Un aperçu sur comment optimiser les choix avec des contraintes budgétaires.
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La science de pointe expliquée simplement
Un aperçu sur comment optimiser les choix avec des contraintes budgétaires.
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Une étude révèle comment la dopamine et l'acétylcholine influencent nos choix sur l'effort et les récompenses.
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Un regard clair sur la causalité et ses fonctions dans différents contextes.
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Les grands modèles de langage peuvent améliorer la reconnaissance de motifs et la prise de décision des robots.
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Recherche sur la création de stratégies efficaces pour des systèmes fonctionnant sous incertitude.
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Cet article explore le concept de croyances conditionnelles dans la prise de décision chez les joueurs.
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Cet article explore l'élimination des stratégies dans les jeux bien fondés pour clarifier les résultats.
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Un cadre pour réfléchir sur la connaissance avec une profondeur limitée.
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S'attaquer aux problèmes d'équité dans les systèmes influencés par les préférences et les comportements humains.
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Cet article examine la révision des croyances à travers des preuves mises à jour.
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Un regard sur comment les croyances s'ajustent face à de nouvelles infos.
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Une nouvelle approche pour s'attaquer au biais optimiste dans la prise de décision basée sur les données.
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Examiner comment les croyances individuelles peuvent fusionner en un consensus collectif.
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Une méthode systématique pour dénicher des risques et des opportunités inattendus dans différents domaines.
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Cet article explore comment les ZDD améliorent la résolution d'énigmes logiques.
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Cet article explore le concept de savoir comment par rapport à savoir que.
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Explore comment les niveaux de confiance variés influencent nos croyances.
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Explore comment les MAIDs améliorent la compréhension des interactions entre les agents dans la prise de décision.
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Cet article présente la dominance stochastique multi-fractionnelle pour évaluer les choix plus efficacement.
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Explorer le rôle de l'horizon temporel dans la compréhension du comportement des experts.
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Une étude révèle les dynamiques des interactions entre joueurs et l'équilibre dans des environnements compétitifs.
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Un guide pour prendre des décisions efficaces en regroupant les conseils d'experts.
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Explore comment les valeurs de Shapley éclaircissent les prédictions de machine learning dans la santé.
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Cet article explore le lien entre les attributions de caractéristiques et les explications contrefactuelles en IA.
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Cet article examine le compromis entre l'équité et la satisfaction générale dans la répartition des ressources.
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Apprends à gérer le risque efficacement dans des situations de prise de décision incertaines.
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Cette étude explore comment des explications conflictuelles peuvent améliorer la confiance dans les systèmes d'IA.
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Un aperçu de la distorsion moyenne dans les règles de vote et son impact.
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Cette étude explore comment la coopération émerge dans des jeux répétés grâce à l'inférence active.
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Explorer des algorithmes efficaces pour la prise de décision dans des scénarios de récompenses incertaines.
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Examiner les changements de fréquence cardiaque chez les rats pendant des tâches de jeu éclaire la prise de décision risquée.
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Explorer des stratégies pour une prise de décision en ligne efficace et gérer les coûts.
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Découvre des méthodes efficaces pour l'inférence active dans des environnements difficiles.
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Examiner comment le partage d'infos influence la prise de décision dans des systèmes multi-agents.
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Un nouvel agent IA améliore la prise de décision grâce à un entraînement en deux phases.
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Explorer comment les humains et l'IA gèrent le feedback dans la prise de décision.
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Une méthode pour découvrir des groupes dans des ensembles de données étiquetées avec des arbres de décision.
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Un nouveau modèle pour analyser la prise de décision dans des situations compétitives.
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Explorer comment les fausses croyances sur les objectifs des adversaires influencent la prise de décision dans les jeux.
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REX améliore la prise de décision des agents IA en optimisant l'exploration et en apprenant des actions.
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