Derniers articles pour Prise de décision

Un nouvel outil pour une analyse causale facile avec des données sans avoir besoin d'une expertise pointue.

Un aperçu des filtres flous et de leur importance dans la gestion de l'incertitude.

Voici DREA, un nouvel algorithme pour trouver des solutions fiables en optimisation.

Comment des points de vue différents influencent les résultats des décisions dans des situations complexes.

Comprendre comment on équilibre notre énergie mentale dans nos choix.

L'apprentissage par renforcement multi-objectifs gère des buts concurrents pour une meilleure prise de décision.

Un aperçu de comment les noms influencent les probabilités dans les situations familiales.

Un aperçu de comment les agents IA peuvent rester en sécurité dans différents contextes.

Explorer des méthodes pour comprendre les motivations de plusieurs experts dans la prise de décision.

Une nouvelle méthode pour créer des systèmes de scoring qui gèrent plusieurs classes efficacement.

Examiner comment redémarrer des tâches peut entraîner des délais d'achèvement plus rapides.

Ce papier analyse comment l'IA influence les décisions humaines dans différents domaines.

Cet article parle des scores semblables à ceux de Shapley pour évaluer les contributions dans les bases de données probabilistes.

Ce travail étudie comment les deuxièmes opinions influencent l'utilisation de l'IA dans la prise de décision.

Explorer les méthodes de profondeur statistique pour les données floues et leurs applications.

Cette étude met en avant l'importance de la variabilité dans les processus cognitifs en utilisant des techniques de modélisation avancées.

Examiner comment des ensembles aléatoires et des fonctions de croyance influencent la prise de décision dans différents domaines.

Explorer les dynamiques et les stratégies des jeux de Rabin dans les systèmes de prise de décision.

Examiner comment les systèmes de vote peuvent prospérer malgré les défis.

Chaque choix a des coûts énergétiques et influence le monde qui nous entoure.

Examiner la complexité d'échantillonnage en programmation stochastique avec des distributions à queues lourdes.

Découvre comment le cerveau prévoit des résultats et gère les incertitudes dans la prise de décision.

Explorer des méthodes pour une distribution équitable des ressources et des tâches en fonction des préférences.

Un aperçu de comment le scoring des arguments influence la prise de décision et les discussions.

Ce travail discute des stratégies naturelles et des logiques probabilistes pour les systèmes multi-agents.

Examen de l'impact du théorème de Gibbard-Satterthwaite sur le vote équitable.

Des recherches montrent comment l'ACC influence les choix basés sur les récompenses et l'apprentissage.

Cet article explore la confiance des LLM et les perceptions des utilisateurs.

Examiner des méthodes pour calculer avec des données bruyantes à travers différentes fonctions.

Comment la perception façonne les décisions dans les systèmes automatisés.

Un nouveau cadre pour comprendre les interactions des agents avec des contraintes de ressources.

Une nouvelle méthode réduit les calculs inutiles dans les SSP, accélérant la prise de décision.

Cette étude se concentre sur l'amélioration de la prise de décision en période d'incertitude en utilisant la maximisation submodulaire.

Une plongée approfondie dans le monde des CSP et leurs solutions.

Un nouveau cadre vise à garantir l'équité dans les prédictions des GNN.

Cet article examine comment la causalité influence les choix et les résultats dans la prise de décision.

Un cadre pour comprendre notre dépendance à l'IA dans la prise de décision.

Intégrer des considérations de risque dans l'apprentissage par renforcement rend la prise de décision plus sûre.

Utiliser des concepts de démocratie liquide peut améliorer l'efficacité et la précision de l'apprentissage en ensemble.

L'utilisation de contraintes floues améliore la prise de décision dans les problèmes d'optimisation incertains.