Derniers articles pour Planification urbaine

De nouveaux modèles visent à améliorer la prédiction des intentions des piétons pour des interactions plus sûres avec les véhicules autonomes.

Explore les problèmes clés de planification pour les véhicules connectés et autonomes.

Les villes peuvent maintenant surveiller les pistes cyclables plus efficacement grâce à la technologie de crowdsensing.

Les modèles de suivi de voiture sont essentiels pour analyser le comportement des véhicules et améliorer le flux de circulation.

Examiner les biais dans le suivi de la qualité de l'air et leurs implications pour la santé publique.

Cet article explore une nouvelle approche pour prédire les mouvements des véhicules autonomes.

Un nouveau modèle améliore la réduction du bruit dans les images hyperspectrales pour une meilleure analyse.

Une nouvelle technique radar améliore la précision de la cartographie urbaine avec des données limitées.

L'apprentissage fédéré protège la vie privée tout en améliorant les applications de mobilité.

KaRRi améliore le covoiturage en optimisant la planification des prises en charge et des dépôts.

Un nouveau cadre s'attaque aux données manquantes dans les systèmes de trafic en utilisant des techniques avancées.

Une nouvelle méthode améliore les modèles de bâtiments 3D détaillés pour diverses applications.

Cette recherche met en avant le besoin de métriques communes pour prévoir les mouvements de groupes.

Un nouveau jeu de données pour améliorer la perception et la prévision des voitures autonomes.

Une nouvelle approche améliore les prévisions d'inondation en modélisant avec précision l'écoulement de l'eau autour des structures.

Une nouvelle méthode prédit la demande de taxis tout en garantissant la confidentialité des données.

Une nouvelle méthode améliore la navigation autour des obstacles dans les véhicules autonomes.

De nouvelles méthodes améliorent la communication des véhicules pour des expériences de conduite plus sûres.

Un guide pour choisir des emplacements de panneaux publicitaires efficaces afin de maximiser l'influence sur les clients.

Cet article examine une méthode pour trouver des espaces vides séparant des points colorés sur un plan.

Cette étude examine comment la vitalité urbaine varie selon le genre dans les environnements urbains.

Une étude sur comment les activités quotidiennes impactent les émissions de carbone dans les villes.

Explore comment les cellules de Voronoi divisent l'espace et leurs applications dans divers domaines.

Une nouvelle méthode améliore la classification de la couverture terrestre en utilisant des techniques d'apprentissage semi-supervisé.

Combiner des méthodes traditionnelles et l'apprentissage automatique pour améliorer les réseaux de transport urbain.

Améliorer les modèles de cyclistes dans SUMO en utilisant des données réelles pour simuler le comportement avec précision.

Les chercheurs utilisent des images de drones pour créer des cartes efficaces pour les simulations de voitures autonomes.

Examiner comment les plans locaux prennent en compte la santé pour de meilleurs résultats communautaires.

Cette étude examine comment la connectivité change avec des bords ouverts et fermés dans les graphes.

Les parcs ont un impact sur la santé et l'équité sociale dans différentes communautés.

TelecomTM utilise des câbles en fibre optique pour surveiller le trafic de manière efficace.

Une plateforme pour analyser et visualiser les mouvements de foule dans les zones urbaines.

Hambourg vise la neutralité carbone avec de nouvelles stratégies de planification énergétique.

Des recherches lient l'exposition aux PM2.5 provenant de la circulation au risque de la maladie d'Alzheimer.

Une nouvelle approche combine l'apprentissage profond et les graphes pour améliorer la cartographie urbaine.

Recherche sur l'optimisation des itinéraires pour les avions électriques afin d'améliorer l'efficacité de la mobilité aérienne urbaine.

Examiner comment les modèles de circulation améliorent la sécurité et la planification.

TransWorldNG propose des simulations de trafic réalistes en utilisant des données du monde réel et des techniques innovantes.

Un nouveau système aide les experts à gérer efficacement les projets d'urbanisme et de renaturation.

Un nouveau système utilise des images satellites pour classer les toits, améliorant les évaluations des risques de vent.