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Explorer comment les surfaces intelligentes reconfigurables améliorent la communication et la détection des véhicules.

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Une étude sur la performance des solveurs pour les problèmes de localisation d'installations capacitaires congestionnées.

MMFormer améliore la classification des images de télédétection grâce à des données HSI et LiDAR combinées.

Un aperçu de comment des incitations simples améliorent l'équité dans le covoiturage urbain.

AssetField simplifie la création d'environnements virtuels réalistes grâce à un éditing intuitif.

Une nouvelle méthode améliore le classement des arêtes dans les réseaux de transport pour une meilleure efficacité.

Prédire le comportement des conducteurs pour des interactions plus sûres sur les routes aux intersections.

Utiliser des données satellites pour suivre les changements de population dans la capitale du Rwanda.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la segmentation des bâtiments grâce à des images aériennes.

Une nouvelle méthode pour créer des images au sol détaillées à partir de photos satellites.

Un aperçu des méthodes non supervisées pour détecter les changements environnementaux.

Le design doit prendre en compte les entités non humaines pour créer des solutions équilibrées.

La technologie 5G NR transforme la communication entre véhicules pour des routes plus sûres et plus efficaces.

Une étude sur le meilleur emplacement des bornes de recharge pour répondre à la demande croissante.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions de signaux radio dans des environnements urbains complexes.

TriVol propose une solution pour le rendu d'images de haute qualité à partir de nuages de points lâches.

Optimiser les emplacements pour les installations avec des graphes cactus peut améliorer l'urbanisme et la logistique.

Une nouvelle méthode améliore la précision du suivi des changements de la Terre en utilisant des cartes avec des images.

Explorer les diagrammes de Voronoi à travers la géométrie d'Hilbert révèle de nouvelles perspectives et applications.

Cette étude examine comment la race et l'environnement impactent les résultats de santé liés au COVID-19.

Cette étude améliore les solutions pour le problème du séparateur en utilisant des algorithmes évolutionnaires multi-objectifs.

ARIA améliore la qualité et la diversité dans des environnements incertains pour les algorithmes QD.

Une nouvelle approche améliore les suggestions de voyage en utilisant des données temporelles et géographiques.

Examiner l'équité des méthodes de confidentialité pour l'utilisation des données de localisation.

De nouvelles méthodes améliorent la fiabilité de la communication pour le contrôle automatisé des trains.

Étudier l'impact de la taille du modèle sur les tâches de télédétection.

Un nouveau système qui améliore la compréhension des trajets pour les véhicules autonomes.

CrowdSim2 propose un dataset synthétique pour améliorer les modèles de détection d'objets.

La pollution par le dioxyde d'azote représente de sérieux risques pour la santé dans les villes d'Amérique latine.

Examiner l'impact des véhicules électriques sur les besoins en déplacements et en énergie.

Une appli 3D immersive aide à comprendre les scénarios d'inondation pour mieux prendre des décisions.

Analyse comment les emplacements géographiques se relient au fil du temps et leurs implications.

Explorer l'impact des véhicules autonomes sur les villes et les politiques.

Les drones améliorent l'efficacité et la confidentialité grâce à des techniques d'apprentissage décentralisées.

Un nouvel algorithme améliore la façon dont les gens sont affectés aux centres de service public.

PARFormer améliore la reconnaissance des piétons grâce aux réseaux de transformateurs pour une meilleure précision.

De nouvelles méthodes améliorent la segmentation des façades pour l'urbanisme et la préservation.

Une méthode pour améliorer la sécurité en prédisant les mouvements des véhicules en temps réel.

Les drones améliorent l'informatique et la communication dans les réseaux de véhicules, en proposant des solutions innovantes.