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Un aperçu de la façon dont les villes intelligentes gèrent les ressources tout en respectant des limites strictes.

PlaNeRF améliore la modélisation 3D à partir d'images 2D, en améliorant la géométrie et la qualité de l'image.

Un aperçu de comment les processus de points spatiaux aident à modéliser des événements dans divers contextes.

Les nouveaux systèmes se concentrent sur l'envoi seulement des changements critiques des satellites.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions de données dans les zones sans couverture de capteurs.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans la détection des changements de paysage au fil du temps.

Un nouveau modèle améliore la précision dans la prédiction des conditions de circulation.

Explorer l'impact du design urbain sur l'accessibilité et la vitalité de la communauté.

Améliorer les systèmes de communication pour les véhicules connectés et autonomes afin d'optimiser le flux de circulation.

Les agences de transport améliorent le suivi des bus grâce à une analyse affinée des données GPS.

Utiliser des drones pour les données de circulation améliore la sécurité et l'efficacité sur les routes.

Un système pour suivre les incendies et prédire la propagation de la fumée pour la sécurité de la santé publique.

De nouvelles techniques améliorent la détection des inondations en utilisant des images SAR et DAM-Net.

RGLight utilise l'IA pour améliorer le contrôle des feux de circulation et réduire les bouchons.

Un nouveau cadre améliore la livraison de contenu dans les zones urbaines animées.

Cette étude examine comment l'IA peut améliorer le tagging dans les projets de cartographie.

Un outil pour analyser les données de lumière nocturne pour aider à l'urbanisme et à la recherche.

Une nouvelle méthode utilise la vision par ordinateur sur des images de vues de rue pour estimer le risque d'inondation.

De nouvelles recherches montrent des comportements de voyage variés entre les régions urbaines.

Un nouveau modèle améliore l'analyse des relations de données spatiales.

Explorer la division des formes convexes en parties égales et ses implications.

Un nouveau modèle améliore les prévisions des mouvements des piétons en prenant en compte l'incertitude des capteurs.

Cette étude optimise les itinéraires des véhicules électriques en utilisant des infos en temps réel sur les stations de charge.

De nouvelles méthodes améliorent la gestion des systèmes de partage de véhicules électriques pour un meilleur service client.

Explore comment fusionner des nœuds peut renforcer la connectivité des graphes dans différents systèmes.

Une étude révèle l'importance des parcs urbains pour la grande souris des champs japonaise.

Un aperçu de comment les jumeaux numériques spatiaux améliorent les systèmes réels.

Une étude sur comment les détails de localisation améliorent l'identification des modes de déplacement.

Combiner des capteurs traditionnels avec des données de véhicules connectés pour estimer la longueur des files d'attente sur les rampes.

Un nouveau modèle pour l'emplacement des installations met l'accent sur la coopération pour attirer plus de clients.

Un nouveau modèle améliore les prévisions de trafic malgré les lacunes de données et les réseaux routiers en évolution.

Un nouveau cadre améliore la modélisation des mouvements humains.

Cette méthode estime la couverture des arbres dans les villes en utilisant des images satellites et des techniques de classification avancées.

UrbanIR transforme des vidéos uniques en visuels urbains réalistes sous différents éclairages.

Explorer comment les relations de localisation changent au cours de la journée pour mieux planifier.

Améliorer le flux de circulation avec des méthodes de contrôle modernes pour les intersections urbaines.

LaDe donne des infos super importantes sur la logistique de livraison du dernier kilomètre en utilisant des données réelles.

Une nouvelle approche traite les données optiques manquantes dans la cartographie satellite urbaine.

Un nouveau jeu de données et un modèle améliorent l'analyse des images de télédétection.

Explorer les complexités d'intégrer plusieurs graphes planaires sans chevauchement.