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Une méthode pour améliorer la sécurité en prédisant les mouvements des véhicules en temps réel.

Les drones améliorent l'informatique et la communication dans les réseaux de véhicules, en proposant des solutions innovantes.

Analyser comment le comportement des conducteurs affecte la gestion du trafic et les systèmes de routage.

La recherche se concentre sur comment les véhicules automatisés peuvent mieux anticiper les actions des piétons.

Explorer le potentiel du PD-NOMA pour la communication CAV et la gestion du trafic.

Les véhicules automatiques changent notre façon de penser le flux de circulation et la sécurité.

DeepSim-Nets améliorent la précision de la cartographie de profondeur grâce à des techniques d'apprentissage profond.

Explorer les défis et le potentiel des VAD dans des conditions de circulation mixte.

Un nouveau modèle améliore l'imputation des données de trafic en prenant en compte des facteurs spatiaux et temporels.

Cette méthode analyse des scans 3D aériens en formes plus simples pour différentes applications.

Les avancées en IA améliorent la segmentation et l'analyse des images de télédétection.

Une étude sur la planification efficace des trajectoires de vol pour plusieurs SUAS.

Un aperçu des tétraèdres de Poisson-Voronoi et de leurs applications en géométrie hyperbolique.

Apprends comment les diagrammes de Voronoi optimisent le placement des projecteurs pour une illumination efficace.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité du trafic urbain en utilisant des véhicules connectés et automatisés.

Une nouvelle méthode pour créer des données GPS synthétiques tout en garantissant la vie privée des utilisateurs.

Un nouveau regard sur l'amélioration de la communication des drones grâce à des conceptions de réseau spécialisées.

Un nouveau repère vise à améliorer la sécurité des cyclistes grâce à la détection des passages trop proches.

Cet article parle des complexités des polylignes imprécises et de leurs applications.

Une nouvelle approche pour comprendre les zones urbaines grâce à l'analyse des infrastructures routières.

Ce modèle combine les GNN et les Neural ODE pour des prévisions de trafic améliorées.

De nouveaux modèles visent à améliorer la prédiction des intentions des piétons pour des interactions plus sûres avec les véhicules autonomes.

Explore les problèmes clés de planification pour les véhicules connectés et autonomes.

Les villes peuvent maintenant surveiller les pistes cyclables plus efficacement grâce à la technologie de crowdsensing.

Les modèles de suivi de voiture sont essentiels pour analyser le comportement des véhicules et améliorer le flux de circulation.

Examiner les biais dans le suivi de la qualité de l'air et leurs implications pour la santé publique.

Cet article explore une nouvelle approche pour prédire les mouvements des véhicules autonomes.

Un nouveau modèle améliore la réduction du bruit dans les images hyperspectrales pour une meilleure analyse.

Une nouvelle technique radar améliore la précision de la cartographie urbaine avec des données limitées.

L'apprentissage fédéré protège la vie privée tout en améliorant les applications de mobilité.

KaRRi améliore le covoiturage en optimisant la planification des prises en charge et des dépôts.

Un nouveau cadre s'attaque aux données manquantes dans les systèmes de trafic en utilisant des techniques avancées.

Une nouvelle méthode améliore les modèles de bâtiments 3D détaillés pour diverses applications.

Cette recherche met en avant le besoin de métriques communes pour prévoir les mouvements de groupes.

Un nouveau jeu de données pour améliorer la perception et la prévision des voitures autonomes.

Une nouvelle approche améliore les prévisions d'inondation en modélisant avec précision l'écoulement de l'eau autour des structures.

Une nouvelle méthode prédit la demande de taxis tout en garantissant la confidentialité des données.

Une nouvelle méthode améliore la navigation autour des obstacles dans les véhicules autonomes.

De nouvelles méthodes améliorent la communication des véhicules pour des expériences de conduite plus sûres.

Un guide pour choisir des emplacements de panneaux publicitaires efficaces afin de maximiser l'influence sur les clients.