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Cette étude analyse les interactions entre véhicules en utilisant un modèle de trafic à deux classes.

Cette recherche se concentre sur l'amélioration du zoom vidéo en utilisant des paires de vidéos du monde réel.

Une nouvelle méthode pour analyser les faiblesses des infrastructures urbaines et améliorer la résilience des villes.

Un aperçu de comment l'optimisation bilatérale améliore la gestion et la planification du trafic.

Un nouvel algorithme pour regrouper des chemins de mouvement similaires dans de gros ensembles de données.

Algorithmes efficaces pour un placement optimal des installations dans des distributions continues de clients.

Examen des stratégies de récupération après l'ouragan Harvey en utilisant la modélisation basée sur des agents.

Découvrez le rôle de UANet dans l'amélioration de la précision de l'extraction des bâtiments.

FSLens utilise la visualisation des données pour optimiser le placement des casernes de pompiers pour une meilleure sécurité des communautés.

Cet article parle d'une nouvelle façon de planifier des trajets dans les réseaux de transport en commun.

Présentation de STZINB-GNN, un meilleur modèle pour prédire les accidents de la route et les incertitudes.

Une nouvelle approche pour améliorer la communication entre véhicules et la sécurité des données.

L'étude analyse comment les environnements de vélo influencent les perceptions de sécurité et les habitudes de cyclisme.

La technologie Lens-MIMO améliore le positionnement des véhicules pour des applis de conduite plus sûres.

HUTFormer améliore les prévisions de trafic en combinant des données multi-échelles et des techniques de modélisation avancées.

Le SIP équilibre le partage de données et la vie privée pour les applis en temps réel.

Des données de mouvement anonymisées éclairent le comportement humain dans les villes.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions des trajets des agents en mouvement dans les transports.

Cette étude se concentre sur l'identification de chemins dans des réseaux de disques.

Une méthode pour améliorer le positionnement des cibles malgré des mesures peu fiables.

Des recherches montrent qu'une personne peut efficacement superviser un essaim de 100 robots.

La méthode KIBS simplifie les modèles 3D urbains en utilisant des images satellites uniques.

Planifier des réseaux ferroviaires adaptatifs pour les besoins actuels et futurs.

Les véhicules autonomes améliorent l'estimation des places de parking pour mieux gérer la congestion.

Une étude révèle comment les particules se répartissent au fil du temps sur des surfaces lisses.

Une nouvelle méthode améliore la compression d'image pour de meilleurs systèmes de conduite.

Examiner les défis et les solutions pour les opérations de véhicules connectés et autonomes.

Une méthode d'apprentissage automatique pour estimer le temps des feux de circulation en utilisant des données provenant des véhicules.

Combiner des drones et des camions permet une livraison de colis plus rapide et efficace.

La recherche se concentre sur l'automatisation de la détection des bâtiments et de la mesure de leur hauteur à partir d'images satellites.

Examiner comment les décisions individuelles façonnent les communautés urbaines et leurs tendances.

Apprends comment les points de design améliorent la précision des prédictions en statistiques spatiales.

Cet article parle de l'importance de prédire les mouvements des piétons pour la sécurité des véhicules autonomes.

Une nouvelle approche pour garantir des prédictions justes dans l'analyse de la mobilité urbaine.

Une nouvelle méthode utilisant des données radar améliore les prévisions d'événements de fortes pluies.

Cette étude examine le comportement de la turbulence dans les villes sous des conditions de flux d'air changeantes.

Une nouvelle approche améliore la détection des obstacles dans les véhicules autonomes grâce à des manœuvres planifiées.

AerialVLN améliore la navigation des drones en utilisant des données linguistiques et visuelles.

La recherche utilise les données des smartphones pour analyser les habitudes de déplacement quotidiennes.

ReWAG permet de trouver des lieux précis avec des caméras standard en milieu urbain.