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Examiner les arrangements de peuplement dans les villes montre le rôle de l'hyperuniformité dans l'urbanisme.

Une étude des trajets en taxi à Chicago révèle la connectivité des quartiers et les tendances de voyage.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de la rugosité dans les images SAR pour une meilleure analyse.

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Des méthodes innovantes aident la planification sanitaire locale à utiliser les données du recensement de manière plus efficace.

Cette étude examine les défis de l'urbanisation et les modèles prédictifs pour le transport en Inde.

Examiner comment les changements de position des UAV affectent la qualité et la fiabilité de la communication.

STEF-DHNet améliore les prévisions de demande de trajets pour un meilleur service et une meilleure efficacité.

AutoGraph utilise des données de circulation pour estimer les voies, réduisant le besoin d'entrées manuelles.

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Explorer le rôle de SAM dans l'amélioration de la segmentation des images de télédétection.

Cet article examine de nouvelles méthodes pour améliorer la planification périodique grâce à des coupes éclatées.

ResUNetFormer améliore l'extraction de routes à partir d'images aériennes en s'attaquant à des défis clés.

Présentation de DSTCGCN pour une meilleure précision des prévisions de trafic.

Une nouvelle approche améliore la prévision du flux de trafic en utilisant des techniques de graphes avancées.

Une nouvelle méthode utilise des données communautaires pour estimer les hauteurs des bâtiments pour des modèles de ville en 3D.

Les problèmes de transport freinent vraiment l’accès aux soins de santé, ce qui affecte les résultats globaux en matière de santé.

AGC-net améliore les prévisions de trafic grâce au contexte et à l'adaptabilité.

Un aperçu des codes dans les graphes et de leurs rôles dans divers domaines.

Les chercheurs utilisent des données mobiles et des modèles avancés pour analyser les tendances de déplacement des gens dans le temps.

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Le stop pooling adaptatif peut améliorer l'efficacité du covoiturage et l'expérience utilisateur.

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Apprends comment la prédiction de trajectoire garantit une conduite sécurisée pour les véhicules autonomes.

Des plans d'inspection réguliers peuvent prévenir des pannes coûteuses des tuyaux d'égout et des risques pour la santé.

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Des infrastructures innovantes améliorent la sécurité aux carrefours urbains animés.

Le dataset IMPTC capture des données essentielles pour une navigation sécurisée des véhicules automatisés.

S'attaquer aux défis de la cybersécurité dans les technologies de transport connecté.

cjdb propose une manière simple de stocker des modèles de villes 3D dans PostgreSQL.

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Analyse de l'algorithme avide pour une gestion efficace du stationnement des voitures dans les garages.

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Le changement climatique modifie la demande en eau et en électricité dans les zones urbaines.