Informatique - Géométrie informatique

Un nouveau modèle améliore comment les graphes de connaissances représentent des concepts et des entités.

Découvre les complexités derrière le puzzle Calissons unique d'Olivier Longuet et ses implications mathématiques.

Cette étude examine différentes méthodes pour analyser les données fMRI au repos.

Un nouvel algorithme estime la distance Chamfer plus rapidement et plus précisément pour de grands ensembles de données.

Cette étude optimise l'emplacement des installations préférables et indésirables.

Un nouveau cadre améliore l'analyse des données en s'attaquant aux défis multiparamètres.

Nouvelles méthodes pour des solutions plus rapides aux problèmes TSP et MST.

Examiner le rôle de la flip-width dans la complexité des graphes géométriques.

Une nouvelle approche pour créer des maillages de qualité en utilisant des techniques basées sur des grilles.

Explorer comment couvrir des graphes géométriques avec des forêts d'étoiles de manière efficace.

Cet article explore comment estimer les tailles d'ensembles en utilisant des échantillons ponctuels et des fonctions de volume polynomial.

Un nouvel algorithme pour regrouper des chemins de mouvement similaires dans de gros ensembles de données.

Algorithmes efficaces pour un placement optimal des installations dans des distributions continues de clients.

Explorer des méthodes pour apprendre sur les polyèdres à travers les hyperplans.

Un aperçu détaillé des graphes à attributs topologiques pour une classification de formes efficace.

Cette étude se concentre sur l'identification de chemins dans des réseaux de disques.

Explorer des clés légères et fiables et leur impact sur les réseaux.

Un aperçu de comment l'homologie de Möbius révèle des connexions dans les posets.

Découvre comment les polygones convexes en 3D montrent efficacement les connexions de graphes.

Une méthode pour gérer efficacement des ensembles indépendants de disques en géométrie computationnelle.

Explorer une nouvelle méthode pour calculer les nombres de Betti en utilisant l'informatique quantique.

Un guide pour réduire les dimensions dans des données à haute dimension tout en préservant les distances.

Examiner l'importance des k-métriques en maths et en informatique.

Une nouvelle approche pour décrire et ajuster avec précision les distorsions dans les données 3D.

Un aperçu de l'impact des mesures de distance dans différents domaines grâce à la comparaison de courbes.

Une étude sur comment espacer efficacement des points dans un espace à deux dimensions.

Examiner comment les comités peuvent gérer efficacement les échecs des candidats lors des élections.

Ce document présente une nouvelle façon de comparer des données scalaires complexes.

La recherche sur les croisements de bord dans les graphes topologiques révèle des infos structurelles importantes.

Une nouvelle méthode améliore les modèles 3D réalistes à partir de données limitées.

Explore des méthodes pour créer des dessins avec des croisements à angle droit clairs et avec un minimum de courbes.

Un nouvel algorithme améliore l'estimation de l'homologie à partir de points de données bruyants.

Apprends à estimer la courbure scalaire en utilisant une nouvelle méthode intrinsèque.

Cet article examine les dessins min-k-planaires et leur importance dans la représentation des graphes.

Une méthode plus simple pour calculer les distances de Gromov-Hausdorff dans les espaces métriques.

VoroMesh améliore la représentation des formes 3D en utilisant des diagrammes de Voronoi pour une meilleure reconstruction.

Un aperçu de la façon dont la distance de Fréchet évalue la similarité des courbes dans divers domaines.

Un aperçu des nombres de couverture de segments et de lignes dans la représentation graphiques.

Une nouvelle approche améliore le traitement des maillages non structurés en utilisant un modèle parallèle par tâches.

Présentation d'une nouvelle méthode pour une visualisation de graphes efficace.