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# Sciences de la santé # Santé publique et mondiale

Réaménagement des transports urbains pour une meilleure santé

Réformer le transport urbain peut vraiment améliorer la santé publique et les conditions environnementales.

Haneen Khreis, Ali Abbas, Daniel Gil-Sanchez, Lambed Tatah, Anna Schroeder, Rahul Goel, Christian Brand, Rob Johnson, James Woodcock

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Les villes, c'est compliqué, avec plein de façons de se déplacer. Comment on bouge peut influer sur notre santé de diverses manières. Bien que les villes puissent nous exposer à des trucs nocifs, elles offrent aussi des opportunités d'améliorer notre santé grâce à des choix de transport plus sages. D'ici 2050, la plupart des gens sur Terre vivront dans des zones urbaines, ce qui souligne le besoin de politiques de transport intelligentes qui favorisent la santé.

Le besoin d'évaluations d'impact sur la santé

Pour prendre de bonnes décisions de transport, il est essentiel de mesurer comment les différentes façons de voyager impactent la santé et l'environnement. Des études ont montré que la pollution des véhicules et le manque d'Activité Physique peuvent entraîner de graves problèmes de santé. Les évaluations d'impact sur la santé (EIS) peuvent nous aider à prédire les effets sur la santé des différentes options de transport. Malheureusement, beaucoup de modèles existants simplifient la situation, en supposant souvent que réduire la pollution réglerait tout sans examiner en détail comment les changements de transport affectent la santé.

Le défi dans les pays à faible et moyen revenu

La plupart des travaux sur les évaluations d'impact sur la santé ont eu lieu dans des pays plus riches, laissant un vide dans la recherche pour les pays à faible et moyen revenu (PMR). Collecter les bonnes données et trouver des modèles qui fonctionnent dans ces régions peut être difficile. Sans instructions claires et modèles exploitables, il est compliqué pour les décideurs de saisir la situation.

Présentation de l'outil de modélisation intégrée transport-santé

Pour aborder ces problèmes, un nouvel outil appelé ITHIM-Global a été développé. Ce modèle se concentre sur l'évaluation des impacts sur la santé des changements de transport spécifiquement dans les villes des pays à faible et moyen revenu. Il examine trois pistes principales de santé : l'activité physique, la Pollution de l'air et les Accidents de la route. Le modèle évalue aussi les Émissions de dioxyde de carbone liées au transport.

Comment fonctionne le modèle

Collecte de données sur les déplacements

La première étape pour utiliser le modèle consiste à collecter des données sur les déplacements des gens dans une ville. Ces données peuvent provenir d'enquêtes auprès des ménages demandant aux résidents leurs habitudes de voyage, y compris des infos sur l'âge, le sexe et les types de transport utilisés. En gros, on a besoin de savoir qui va où et comment.

Création d'une population de référence

Une fois qu'on a les données de transport, on peut créer une population de référence qui reflète les vraies démographies de la ville. Cette population servira de base pour évaluer différents scénarios de transport.

Définition des scénarios de transport

Dans ITHIM-Global, on peut créer des scénarios pour voir ce qui pourrait se passer si les gens changeaient leurs habitudes de transport. Par exemple, que se passerait-il si 5 % de plus de personnes décidaient de prendre le bus au lieu de conduire ? Le modèle permet de jouer avec ces scénarios pour explorer les effets potentiels sur la santé.

Évaluation des impacts sur la santé

Piste de l'activité physique

Une des pistes évaluées par ITHIM-Global est l'activité physique. Quand les gens marchent ou font du vélo au lieu de conduire, ils augmentent naturellement leur niveau d'activité physique, ce qui peut mener à une meilleure santé. Le modèle examine les changements d'activité physique selon les scénarios de transport, en comparant comment cela affecte les résultats de santé globaux.

Piste de la pollution de l'air

Ensuite, le modèle se penche sur la pollution de l'air. Différents modes de transport peuvent produire des niveaux de pollution variés. Quand plus de gens font du vélo ou utilisent les transports en commun, on peut s'attendre à des changements dans les niveaux de pollution de l'air. Le modèle mesure ces impacts pour voir comment ils influent sur la santé.

Piste des blessures routières

La piste des blessures routières se concentre sur les risques associés aux différentes méthodes de transport. Par exemple, bien que le vélo et la marche puissent augmenter l'activité physique, ils peuvent aussi s'accompagner de risques d'accidents plus élevés. Le modèle évalue comment ces risques changent avec différents scénarios de transport.

Résultats de l'évaluation d'impact sur la santé

Une fois que toutes les données sont intégrées dans le modèle, les utilisateurs peuvent commencer à voir les impacts potentiels sur la santé des changements de transport. Les résultats montreront si un scénario mènera à plus d'années en bonne santé ou, malheureusement, à plus de décès.

L'étude de cas : Bogotá

Pour illustrer comment le modèle fonctionne en pratique, une étude de cas a été réalisée à Bogotá, en Colombie. L'étude a simulé un changement de 5 % dans les modes de transport vers le bus et le vélo. Les résultats ont révélé des avantages significatifs pour la santé liés à l'augmentation de l'activité physique et à la réduction des émissions. L'analyse a souligné l'importance de considérer les compromis lors de la promotion des changements de transport—comme le fait que plus de cyclistes pourraient faire face à une exposition accrue à la pollution.

Conclusions et améliorations futures

ITHIM-Global est conçu pour aider les planificateurs urbains dans les PMR à prendre de meilleures décisions sur le transport et la santé. Bien qu'il capture des détails riches sur la façon dont différentes options de transport affectent la santé, il reste encore des améliorations à apporter. Les futures adaptations du modèle pourraient prendre en compte des facteurs supplémentaires comme l'âge et les changements saisonniers dans le comportement de voyage.

L'importance d'une approche multifacette

Le transport, ce n'est pas juste un moyen de passer d'un point A à un point B ; c'est une danse complexe impliquant la santé, la sécurité et les préoccupations environnementales. En considérant tous ces aspects, les villes peuvent créer des systèmes de transport qui non seulement emmènent les gens là où ils doivent aller, mais qui favorisent aussi de meilleurs résultats en matière de santé et réduisent l'impact environnemental.

Les implications plus larges

Les résultats d'ITHIM-Global peuvent aider non seulement des villes individuelles, mais aussi informer les politiques nationales sur l'urbanisme et les transports. Imaginez un monde où les décisions de transport urbain tiennent compte de la santé—où un simple trajet en bus pourrait signifier moins de blessures et une meilleure qualité de l'air !

Appel à l'action

Si tu vis dans une zone urbaine, la façon dont tu te déplaces affecte non seulement toi mais toute la communauté. Plaider pour de meilleures options de transport—comme des pistes cyclables et des systèmes de transport public efficaces—peut mener à une santé améliorée pour tout le monde.

En résumé, comprendre les connexions entre le transport et la santé est vital. Avec des outils comme ITHIM-Global, on est un pas plus près de créer des villes qui soutiennent un mode de vie sain et une planète plus verte. Maintenant, si seulement on pouvait trouver comment créer un système de transport qui élimine les bouchons... Ah, on peut rêver !

Source originale

Titre: Description, Development and Application of the Integrated Transport and Health Impact Modelling Tool for Global Cities (ITHIM-Global)

Résumé: AbstractThe Integrated Transport and Health Impact Modelling Tool for Global Cities (ITHIM-Global) was developed as an open-source tool to assess the impacts of transport mode shifts on public health and the environment in low- and middle-income countries (LMICs) where the need for such assessment is urgent and rising. The model simulates the impacts on all-cause and cause-specific mortality and years of life lost outcomes through a multi-pathway framework, specifically including physical activity, air pollution exposure, and road traffic fatalities. In addition, the model estimates changes in carbon dioxide emissions resulting from these mode shifts. ITHIM-Global employs a quasi-microsimulation approach that enables individualized exposure estimates by age, sex, and activity levels and utilises up- to-date exposure and dose-response functions that account for the non-linear relationship between physical activity levels and health. To demonstrate its functionality, document its strengths and weaknesses, and aid users, the model was applied to Bogota, Colombia, using three hypothetical scenarios, each shifting 5% of trips to one of bus, car, or cycling. Results indicate that increasing public or active transport modes enhances public health, primarily driven by gains in physical activity and to a lesser extent by reductions in traffic-related emissions. Conversely, a shift to car usage worsens health outcomes due to decreased physical activity and increased pollution exposure. ITHIM-Global serves as a flexible, detailed Health Impact Assessment (HIA) tool adaptable to urban areas across LMICs and this article delves into underlying assumptions and their influence to advance generalisable lessons on risk assessment and model development. The modular structure of ITHIM-Global, its covering of individual and population-level analyses, and extensive documentation provide an accessible, evidence-based approach for city planners and practitioners to optimize transport policies that support public health and mitigate environmental harm. Graphical Abstract O_FIG O_LINKSMALLFIG WIDTH=138 HEIGHT=200 SRC="FIGDIR/small/24318676v1_ufig1.gif" ALT="Figure 1"> View larger version (29K): org.highwire.dtl.DTLVardef@5c3270org.highwire.dtl.DTLVardef@f38047org.highwire.dtl.DTLVardef@6ae0e3org.highwire.dtl.DTLVardef@d27718_HPS_FORMAT_FIGEXP M_FIG C_FIG HighlightsO_LIWe describe the Integrated Transport and Health Impact Modelling Tool for Global cities (ITHIM- Global), designed for low- and middle-income country (LMIC) cities. C_LIO_LIWe apply ITHIM-Global to Bogota, simulating impacts from three mode shift scenarios with a 5- percentage point increase in car, cycling, and bus shares. C_LIO_LIWe simulate the impacts on physical activity, air pollution, road traffic fatalities, and attributable mortalities and years of life lost. C_LIO_LIWe describe in detail the models elements to aid future uptake, development, and extension to other cities. We discuss strengths, weaknesses, and underlying assumptions to advance generalisable lessons on risk assessment and model development. C_LI

Auteurs: Haneen Khreis, Ali Abbas, Daniel Gil-Sanchez, Lambed Tatah, Anna Schroeder, Rahul Goel, Christian Brand, Rob Johnson, James Woodcock

Dernière mise à jour: Dec 12, 2024

Langue: English

Source URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.12.11.24318676

Source PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.12.11.24318676.full.pdf

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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