Derniers articles pour Modélisation

Une évaluation complète des moteurs de simulation DEVS en utilisant le benchmark DEVStone.

De nouveaux modèles améliorent la précision des simulations de flux gaz-particules pour l'industrie et l'environnement.

Ce papier analyse les erreurs dans la linéarisation des modèles stochastiques et propose un cadre pour l'estimation des erreurs.

Explore comment les nombres infinitésimaux et infinis influencent la modélisation mathématique dans différents domaines.

Une nouvelle méthode simplifie les problèmes multiscales complexes en utilisant la descente de gradient.

Un aperçu des EDO dans le calcul continu et des défis de complexité.

Présentation d'un système innovant pour créer des courbes lisses à partir de points irréguliers.

Explorer l'interaction entre les fractales et les champs aléatoires.

Un aperçu de comment l'ASEP aide à étudier le comportement des particules dans des systèmes complexes.

Un aperçu des méthodes pour améliorer les prédictions des modèles et réduire l'incertitude.

Une nouvelle approche pour étudier les systèmes complexes met l'accent sur l'importance des interactions.

Apprends à améliorer l'optimisation en utilisant des modèles plus simples combinés avec des données de haute qualité.

Une nouvelle méthode mélange modélisation locale et non locale pour améliorer la précision et réduire les coûts.

Un aperçu des approches collaboratives innovantes dans la recherche en neurosciences.

Un nouveau cadre améliore la précision des prédictions en dynamique des fluides.

Apprends comment les processus OU à seuil aident à prédire le comportement dans différents domaines.

Chouca simplifie la modélisation des écosystèmes avec des automates cellulaires stochastiques pour des infos écologiques plus claires.

Exploration de modèles causaux non déterministes pour une meilleure analyse des relations complexes.

Explorer l'utilisation des modèles basés sur des agents dans différents domaines.

Présentation d'un cadre qui améliore l'efficacité de l'analyse de fiabilité pour les événements rares.

Analyser les lois de conservation influencées par l'hystérésis en utilisant l'opérateur Play.

Une nouvelle méthode aide à identifier les erreurs dans les modèles de simulation.

Cet article parle des galères de la validation des modèles à cause des données contaminées.

Examen comment le mélange affecte les oscillations océaniques et la dynamique climatique.

La recherche sur les interactions des parasites pourrait aboutir à de meilleurs traitements et solutions.

Une nouvelle approche pour simplifier les modèles de systèmes complexes tout en gardant de bonnes performances.

Des recherches sur les systèmes résolvables révèlent de nouvelles pistes sur le calcul et la modélisation mathématique.

Une explication claire de la logique continue et de ses théories essentielles.

Un aperçu de comment les modèles mathématiques expliquent la dynamique de la végétation dans des environnements difficiles.

Une méthode pour améliorer la précision du modèle en prenant en compte l'incertitude des variables.

La recherche améliore les modèles en s'attaquant à l'incertitude dans les Équations Différentielles Universelles.

Cet article analyse un modèle de trois espèces interagissant dans le temps et l'espace.

Cet article parle des méthodes pour échantillonner des données complexes et de haute dimension de manière plus efficace.

Un aperçu de comment les mesures de similarité évaluent les modèles d'activité cérébrale.

Un aperçu des signatures de chemin et de leur rôle dans la modélisation stochastique.

Un nouveau cadre améliore la modélisation basée sur les agents en intégrant des idées d'experts variés.

Un aperçu des variables aléatoires et des chaînes de Markov dans divers domaines.

Un aperçu de comment les modèles biologiques fonctionnent ensemble pour révéler les interactions du système.

Apprends comment le frottement influence les systèmes mécaniques avec des contraintes.

Apprends à gérer les incertitudes dans la modélisation pour prendre de meilleures décisions.