Un aperçu des variables de décalage de hauteur et de leur rôle dans les modèles de gradient.
― 8 min lire
La science de pointe expliquée simplement
Un aperçu des variables de décalage de hauteur et de leur rôle dans les modèles de gradient.
― 8 min lire
Explorer comment les bactéries naviguent dans les fluides en utilisant des modèles et des méthodes mathématiques.
― 7 min lire
Un aperçu des double émulateurs et de leur rôle dans l'amélioration des performances des simulateurs.
― 6 min lire
Un aperçu de comment les scientifiques modélisent le comportement des courants gravitationnels.
― 7 min lire
Un aperçu sur la modélisation des systèmes complexes influencés par le hasard.
― 6 min lire
Apprends comment les modèles compartimentaux linéaires suivent le mouvement à travers différents systèmes.
― 7 min lire
Apprends comment la modélisation basée sur des agents aide à étudier les interactions dans des systèmes complexes.
― 5 min lire
AutoURDF simplifie la modélisation de robots en utilisant des données visuelles et de l'automatisation.
― 9 min lire
Une nouvelle méthode combine des réseaux de neurones avec des BSDEs pour des infos financières mieux pointues.
― 7 min lire
Explore comment les mouvements des particules révèlent des comportements fascinants dans des espaces bondés.
― 8 min lire
Découvre des fonctions de perte en auto-test qui améliorent la précision des modèles en science et ingénierie.
― 8 min lire
Découvrez comment les gradients améliorent la modélisation des neurones en neurosciences.
― 8 min lire
Découvre comment les filtres de Kalman en ensemble améliorent les prévisions dans des systèmes chaotiques.
― 8 min lire
Un regard léger sur des modèles de particules complexes en maths et en physique.
― 7 min lire
Explore le pouvoir des SDEs McKean-Vlasov réfléchies dans les systèmes complexes.
― 8 min lire