Finance quantitative - Finance computationnelle

Explore des stratégies avancées dans le trading d'options à haute fréquence pour améliorer les résultats d'investissement.

Une nouvelle approche améliore l'analyse des données financières pour un trading plus intelligent.

Améliorer les prévisions de rendement des actifs grâce à la sélection de caractéristiques causales dans des marchés instables.

Deep-MacroFin utilise l'apprentissage profond pour résoudre efficacement des équations économiques complexes.

Cet article parle d'améliorer l'AAS avec la méthode de Monte Carlo mult Niveau pour gérer le biais.

De nouvelles méthodes basées sur les données améliorent les performances de couverture delta pour les traders.

Cette étude examine comment les réseaux d'actions peuvent améliorer les prévisions de prix.

Découvre comment le pricing dynamique peut booster les revenus dans l'immobilier.

Découvrez comment les modèles neuronaux améliorent la précision et la flexibilité de la tarification des options.

Utiliser des algorithmes pour dénicher des opportunités d'investissement sur les marchés boursiers.

Cette étude améliore le prix des options américaines en utilisant des processus de Markov à diffusion par morceaux.

Ce document traite du besoin de justice dans les systèmes d'IA.

Les modèles neuronaux N-HiTS et N-BEATS battent les méthodes traditionnelles en matière de prévisions de marché.

Une nouvelle approche pour gérer des portefeuilles financiers grâce à des méthodes d'apprentissage profond.

Découvrez comment MoA améliore la qualité de l'information et l'efficacité dans l'analyse financière.

MarS utilise des modèles génératifs pour simuler des scénarios réalistes des marchés financiers.

Analyser les mouvements de prix des cryptos et leur stabilité future.

Un nouvel algorithme améliore la création de facteurs alpha pour de meilleures idées d'investissement.

Cet article parle des méthodes de deep learning pour résoudre des problèmes d'arrêt optimal dans les options financières.

Cet article examine comment affiner les mesures de risque en intégrant les données actuelles du marché.

Analyser comment les infos à la télé influencent la perception des risques climatiques pour les entreprises d'énergie propre.

KodeXv0.1 fixe une nouvelle référence pour répondre aux questions financières avec précision.

Cette étude analyse comment les mauvaises exécutions influencent les résultats de trading sur les marchés financiers.

Examen de l'efficacité du modèle Heston pour le pricing des options et ses applications sur les marchés du pétrole brut.

De nouvelles méthodes améliorent les prévisions de distance des ARN en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique.

Nouvelle méthode améliore la précision dans le pricing des options d'achat américaines.

L'apprentissage par renforcement adapte des stratégies pour de meilleures décisions financières.

Utiliser des modèles de langage pour prévoir les mouvements des prix des actions à partir de données financières et d'actualités.

Un aperçu des actifs adossés et de leur rôle dans le marché crypto.

Apprends comment la tarification dynamique influence les ventes immobilières.

Investiguer des techniques d'apprentissage par renforcement pour un trading boursier plus intelligent en utilisant des indicateurs techniques.

Cette étude examine comment les sentiments des analystes affectent les prix des actions en Chine.

Découvrez comment des modèles avancés améliorent les prévisions et l'analyse du marché.

Découvrez comment l'IA influence les décisions d'investissement intelligentes grâce à l'optimisation de portefeuille.

Une nouvelle façon de prédire le volume des échanges d'actions avec des technologies avancées.

Découvre comment combiner l'apprentissage par renforcement et le sentiment du marché peut améliorer le trading.

Un aperçu simple de comment l'analyse par ondelettes révèle des tendances dans les prix des cryptos.

Les données synthétiques changent la façon dont les pros de la finance analysent les marchés et prennent des décisions.

Découvre comment les outils AD boostent l'efficacité en finance et dans la prise de décision.

Un aperçu de la façon dont les grands modèles de langage se comparent aux méthodes traditionnelles pour les prévisions de marché.