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Des chercheurs créent un dataset basé sur webcam pour mesurer la taille des pupilles.

Une nouvelle échelle aide à mesurer les expériences des utilisateurs dans les systèmes d'IA explicables.

Une nouvelle méthode améliore la détection des problèmes cérébraux fœtaux dans les images d'échographie.

Explorer comment les technologies NLP peuvent transformer les services de santé en Afrique.

Approche simplifiée pour digérer des recherches médicales complexes et mieux comprendre les maladies.

KLS utilise des outils d'IA pour améliorer la recherche littéraire et les revues de preuves.

Examiner l'impact de la taille du modèle sur la performance de génération de texte à partir de données.

La recherche explore l'écriture manuscrite comme un outil pour diagnostiquer la schizophrénie.

Utiliser la blockchain pour améliorer la transparence et réduire la fraude dans les demandes d'indemnisation en santé.

Une nouvelle approche combine des données audio, vidéo et texte pour un diagnostic efficace de la dépression.

Un nouveau cadre améliore le traitement d'image dans les grands modèles de langage multimodaux.

Une nouvelle approche améliore la qualité des images IRM grâce à un design avancé des impulsions RF.

Améliorer l'estimation de confiance dans la détection automatique d'Alzheimer et de la dépression.

SAM 2 améliore la segmentation d'images médicales pour les ensembles de données 2D et 3D.

Une nouvelle méthode améliore la précision de l'imagerie des vaisseaux sanguins pour le traitement de la TVP.

HiSTN utilise des données EEG pour classifier les émotions efficacement avec un minimum de ressources.

Étudier le rôle de la science des données pour améliorer la santé des mères et des enfants à travers l'Afrique.

Une étude présente un modèle pour identifier la variole du singe en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

Utiliser l'IA pour aider les enfants à comprendre clairement leurs problèmes de santé.

NeuroSynth génère des données IRM synthétiques pour améliorer les études sur la santé cérébrale.

L'augmentation des taux de cancer dans les pays à revenu faible et intermédiaire montre qu'il faut mieux soutenir.

Nouveau système qui combine le soutien émotionnel et la détection des symptômes pour la santé mentale.

Améliorer la transparence de l'IA grâce aux retours interactifs des utilisateurs et à la théorie du changement de croyance.

Une nouvelle méthode combine EEG, audio et expressions faciales pour évaluer la santé mentale.

Cette étude examine le mouvement et le comportement social chez les personnes avec MCI.

Une nouvelle méthode pour évaluer les réponses liées à la santé générées par des modèles d'IA.

Un nouveau jeu de données aide à identifier l'anxiété et la dépression chez les ados grâce à l'IA.

Un ensemble de données riche pour améliorer la sécurité et l'efficacité des procédures endovasculaires.

RoboMNIST aide les robots à reconnaître différentes activités en utilisant le WiFi, la vidéo et le son.

NeRF-CA améliore l'imagerie cardiaque en reconstruisant des visuels 4D à partir de vues X-ray limitées.

De nouveaux modèles améliorent la précision dans la détection de la dépression grâce aux enregistrements vocaux.

Combiner des données et des modèles pour améliorer les prévisions de flux sanguin dans les artères.

VIRIS aide à évaluer et réduire les risques de maladies aéroportées dans les espaces intérieurs.

NL-PCA améliore les images IRM de diffusion pour une meilleure analyse du cerveau.

Le Format de Données Longitudinales Commun en USI améliore l'organisation des données des patients pour une meilleure prise en charge.

Évaluer la capacité des grands modèles de langage à gérer les régulations sur la vie privée.

Explorer comment les LLM peuvent identifier efficacement des instances de données inhabituelles.

Une nouvelle méthode s'attaque au problème de détecter les inexactitudes dans les textes générés par l'IA.

Une étude montre comment un suivi plus large améliore la compréhension de la santé menstruelle.

Une nouvelle méthode améliore la clarté des scans PET à faible dose en utilisant l'apprentissage profond et l'IRM.