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VIRIS aide à évaluer et réduire les risques de maladies aéroportées dans les espaces intérieurs.

NL-PCA améliore les images IRM de diffusion pour une meilleure analyse du cerveau.

Le Format de Données Longitudinales Commun en USI améliore l'organisation des données des patients pour une meilleure prise en charge.

Évaluer la capacité des grands modèles de langage à gérer les régulations sur la vie privée.

Explorer comment les LLM peuvent identifier efficacement des instances de données inhabituelles.

Une nouvelle méthode s'attaque au problème de détecter les inexactitudes dans les textes générés par l'IA.

Une étude montre comment un suivi plus large améliore la compréhension de la santé menstruelle.

Une nouvelle méthode améliore la clarté des scans PET à faible dose en utilisant l'apprentissage profond et l'IRM.

Une étude examine l'efficacité de l'IA à prédire le risque de suicide à partir des conversations sur les lignes d'assistance.

Un tableau de bord complet fournit des données à jour pour gérer le COVID-19 au Kenya.

Une nouvelle méthode améliore les images rétiniennes pour un meilleur diagnostic des maladies.

L'étude met en avant les progrès de la reconnaissance des émotions par les robots grâce aux Vision Transformers.

Explorer des modèles d'IA pour identifier la dépression à travers des posts sur les réseaux sociaux.

Une nouvelle méthode donne des explications plus claires pour les décisions de l'apprentissage profond.

E2Tree améliore l'explicabilité dans les modèles d'ensemble, ce qui donne de meilleures infos sur les processus de décision.

Explorer le potentiel des wearables pour surveiller la dépression postpartum.

Un nouveau modèle améliore l'analyse de l'athérosclérose grâce à l'intégration de plusieurs colorations.

CRAFT combine RAFT et LoRA pour des réponses aux questions efficaces dans des environnements avec peu de ressources.

Une nouvelle méthode améliore la clarté des images CT en supprimant efficacement les artefacts en anneau.

Une étude utilise l'IA pour améliorer les prédictions de poids de naissance faible chez les nouveau-nés.

Une nouvelle technique améliore la qualité d'image en imagerie médicale en s'attaquant aux défis des données.

Comment la technologie améliore les techniques de RCP et les résultats pour les interventions d'urgence.

Cette étude améliore l'analyse IRM pour une meilleure évaluation de la moelle épinière cervicale.

Explorer le potentiel de l'apprentissage machine pour améliorer les services de santé mentale.

Un aperçu de comment l'IA multimodale change le paysage des décisions médicales.

Un nouveau modèle améliore la précision de l'imagerie des vaisseaux hépatiques pour des chirurgies plus sûres.

De nouvelles méthodes améliorent le diagnostic des problèmes de muscles oculaires.

Une nouvelle méthode pour cartographier avec précision les chemins du cerveau en utilisant l'apprentissage automatique.

De nouvelles méthodes améliorent la conception et la fonctionnalité des stimulateurs cardiaques pour une meilleure santé cardiaque.

Une nouvelle approche pour prédire la propagation des maladies combine des modèles traditionnels et des méthodes basées sur les données.

Des techniques avancées révèlent le fonctionnement interne de la main humaine.

Une méthode d'apprentissage profond améliore la vitesse et la qualité des images IRM.

Des chercheurs étudient la parole pour améliorer les évaluations de santé mentale pour la schizophrénie.

De nouvelles méthodes améliorent les tests de santé cardiaque avec une exposition réduite aux radiations.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des images CT tout en réduisant l'exposition aux radiations.

Transformer notre façon d'interagir avec les scans médicaux, les manuels et les références créatives grâce à la technologie.

Examen des solutions non uniques en tomodensitométrie à double énergie et leur impact sur l'imagerie médicale.

Découvrez comment l'IA explicable (XAI) et l'analyse de la décision de machine (NMA) clarifient les processus de décision de l'IA.

Un système pour aider les thérapeutes et améliorer le soutien en santé mentale.

Examiner le potentiel de l'IA pour offrir une TCC efficace contre la dépression.