Nouveau calculateur de risque pour les maladies cardiovasculaires chez les Chinois
Un outil spécialisé vise à améliorer les évaluations de risque de MCV pour les patients chinois.
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Table des matières
- Calculateurs de Risque Populaires
- Recherche sur la Population Chinoise
- Comment ça Marche PowerAI-CVD
- Développement d'un Nouveau Calculateur de Risque
- Approbation de l'Étude et Collecte de Données
- Principales Conclusions et Analyse Statistique
- Création du Modèle ChineseCVD
- Importance du Calculateur ChineseCVD
- Comparaison avec d'autres Modèles de Risque
- Développements Futurs
- Conclusion
- Source originale
Les maladies cardiovasculaires (MCVs) sont des problèmes de santé sérieux qui incluent des conditions comme les crises cardiaques et l'insuffisance cardiaque. Ces maladies sont des causes majeures de décès et de maladies à travers le monde. Pour aider les médecins à évaluer rapidement le risque d'un patient de développer des MCVs, des calculateurs de risque sont utilisés. Ces outils fournissent des estimations de risque et aident à guider les décisions médicales dans les soins de santé primaire et secondaire.
Calculateurs de Risque Populaires
Plusieurs calculateurs de risque bien connus aident à évaluer la probabilité de MCVs. Des exemples incluent :
- ASCVD Risk Estimator (développé par l'American College of Cardiology)
- Framingham Risk Score
- QRisk3
Il y a aussi d'autres calculateurs comme le Reynolds Risk Score et divers modèles développés pour des populations spécifiques. Cependant, un manque notable était qu'il n'y avait pas de calculateurs spécifiquement conçus pour les individus d'origine chinoise avant les recherches récentes.
Recherche sur la Population Chinoise
Depuis 2020, des études se concentrent sur la compréhension des facteurs de risque pour les MCVs dans la population chinoise. Les chercheurs ont examiné de près des facteurs comme la pression artérielle, les niveaux de cholestérol et les niveaux de sucre dans le sang. Ils ont aussi pris en compte les fluctuations de ces mesures dans le temps. Cette recherche visait à établir de meilleurs modèles de risque pour les conditions comme les crises cardiaques, les AVC, l'insuffisance cardiaque, et même d'autres problèmes de santé comme l'anxiété et les fractures osseuses.
L'objectif était de créer des modèles de risque utilisant une technologie avancée, connue sous le nom d'intelligence artificielle (IA), pour améliorer la précision des prévisions. Les premières publications de modèles de risque MCV spécifiquement pour des Chinois provenaient d'autres équipes de recherche. Dans un effort pour améliorer encore ces modèles, un nouvel outil nommé PowerAI-CVD a récemment été développé. C'est le premier modèle soutenu par IA validé spécifiquement pour la population chinoise.
Comment ça Marche PowerAI-CVD
PowerAI-CVD a été conçu en utilisant des données historiques étendues de patients chinois de Hong Kong qui ont visité des cliniques de médecine familiale entre 2000 et 2003. Ces données incluaient deux décennies d'informations de suivi sur les crises cardiaques, l'insuffisance cardiaque, les AVC, et un résultat combiné appelé Événements cardiovasculaires indésirables majeurs à divers moments-1 an, 3 ans, 5 ans, 10 ans, et 20 ans.
Bien que l'IA puisse considérablement améliorer les capacités de prédiction, elle peut aussi créer des algorithmes complexes qui sont difficiles à utiliser régulièrement pour les médecins. En revanche, un calculateur web plus simple peut être utilisé facilement par les prestataires de soins de santé dans des contextes cliniques.
Calculateur de Risque
Développement d'un NouveauEn 2020, des chercheurs ont développé un calculateur de risque spécifiquement pour prédire le COVID-19 sévère chez les patients chinois, qui a été mis à disposition gratuitement pour les professionnels de la santé. En s'appuyant sur ce travail, un nouveau calculateur a été développé qui intègre de nouveaux facteurs, comme les infections antérieures de COVID-19 et les vaccinations contre le COVID-19, dans les évaluations de risque cardiovasculaire.
Approbation de l'Étude et Collecte de Données
L'étude qui a conduit au nouveau calculateur de risque a reçu une approbation éthique des comités de révision concernés. Elle impliquait l'analyse des données des patients collectées à partir des dossiers de santé électroniques gérés par l'Autorité Hospitalière de Hong Kong. Ces données provenaient d'hôpitaux publics et de cliniques ambulatoires, fournissant une richesse d'informations pour les chercheurs.
L'étude incluait des patients ayant visité des cliniques familiales entre janvier 2000 et décembre 2003. Ceux qui sont décédés dans les 30 jours ou étaient âgés de moins de 18 ans ont été exclus. Diverses informations cliniques ont été collectées, y compris l'âge, le sexe, les mesures de pression artérielle et des détails sur des maladies existantes comme le diabète et l'hypertension.
Principales Conclusions et Analyse Statistique
L'objectif principal de l'étude était d'identifier les cas d'événements cardiovasculaires indésirables majeurs lors des suivis. Les résultats ont montré qu'un pourcentage élevé de patients a connu de tels événements sur une période médiane de suivi de plus de 16 ans. Les chercheurs ont utilisé diverses méthodes statistiques pour analyser les données et identifier les prédicteurs significatifs des événements cardiovasculaires.
Création du Modèle ChineseCVD
Pour créer le modèle ChineseCVD, les chercheurs ont suivi une méthode qui utilisait des données d'une cohorte historique pour développer le modèle, puis l'ont validé avec des données contemporaines. Ils ont appliqué la régression de Cox pour identifier les prédicteurs importants des événements cardiovasculaires. Les résultats ont révélé que des facteurs comme l'âge, le sexe, les mesures de pression artérielle et les conditions de santé existantes étaient des prédicteurs significatifs du risque.
De plus, le modèle a ajouté de nouvelles variables, y compris des infections antérieures de COVID-19, le nombre de vaccinations reçues, et les effets de nouveaux traitements comme les statines et d'autres médicaments. Une interface utilisateur graphique pour le modèle ChineseCVD a également été conçue pour le rendre convivial.
Importance du Calculateur ChineseCVD
Le principal enseignement de cette recherche est la création de ChineseCVD, un outil en ligne accessible gratuitement aux prestataires de soins de santé. Ce calculateur inclut de nouveaux facteurs liés au COVID-19 et divers effets de traitement, répondant aux limitations des calculateurs existants qui ne prenaient pas en compte le début de certains médicaments.
Le calculateur ChineseCVD est particulièrement pertinent car de nombreux modèles existants ont été développés en utilisant des données de populations occidentales. Ces modèles peuvent ne pas refléter précisément les risques pour les populations asiatiques en raison de différences génétiques, de style de vie et de facteurs culturels.
Comparaison avec d'autres Modèles de Risque
Il existe divers calculateurs de risque établis pour la santé cardiovasculaire, tels que QRISK3 et les modèles ACC/AHA. Ceux-ci ont été développés à partir d'études impliquant principalement des populations occidentales. Les populations européennes et asiatiques ont des profils de santé différents, et appliquer des calculateurs occidentaux peut mener à des estimations de risque trompeuses.
Le nouveau modèle ChineseCVD se distingue parce qu'il est spécifiquement adapté pour prendre en compte les caractéristiques de santé des Chinois. Par exemple, des recherches ont montré que la pression artérielle et les niveaux de cholestérol peuvent varier considérablement entre les populations occidentales et asiatiques, ce qui rend crucial d'avoir une approche sur mesure.
Développements Futurs
Pour l'avenir, les chercheurs prévoient d'améliorer davantage le modèle ChineseCVD en tenant compte de plus de données de patients et des développements récents en matière de santé. Ils travaillent également à créer des modèles de risque pour d'autres conditions de santé, comme le diabète et le cancer, qui incorporeraient des facteurs individualisés similaires.
Le calculateur de risque ChineseCVD est un pas vers une meilleure prise en charge personnalisée des individus à risque de maladies cardiovasculaires. En permettant des évaluations rapides, il peut aider les médecins à prendre des décisions éclairées au point de soins, améliorant ainsi les résultats pour les patients.
Conclusion
Pour résumer, les maladies cardiovasculaires sont un problème de santé mondial significatif, et comprendre les facteurs de risque est vital pour la prévention et la gestion. Le développement du calculateur ChineseCVD représente un avancement important dans l'utilisation des données pour soutenir les prestataires de soins de santé dans la prise de décisions éclairées et opportunes pour leurs patients. En intégrant les dernières recherches sur le COVID-19 et les effets des traitements, cet outil vise à fournir une évaluation plus précise du risque cardiovasculaire pour la population chinoise.
Titre: ChineseCVD: first-in-world, web-based, Chinese-specific Cardiovascular Risk Calculator incorporating long COVID, COVID-19 vaccination, SGLT2i and PCSK9i treatment effects
Résumé: BackgroundWeb-based risk prediction tools for cardiovascular diseases are crucial for providing rapid risk estimates for busy clinicians, but there is none available specifically for Chinese subjects. This study developed ChineseCVD, first-in-world web-based Chinese-specific Cardiovascular Risk Calculator incorporating long COVID, COVID-19 vaccination, SGLT2i and PCSK9i treatment effects. MethodsAdult patients attending government-funded family medicine clinics in Hong Kong between 1st January 2000 and 31st December 2003 were included. The primary outcome was major adverse cardiovascular events (MACE) defined as a composite of myocardial infarction, heart failure, transient ischaemic attacks/ischaemic strokes, and cardiovascular mortality. ResultsA total of 155,066 patients were used as the derivation cohort. Over a median follow-up of 16.1 (11.6-17.8) years, 31,061 (20.44%) had MACE. Cox regression identified male gender, age, comorbidities, cardiovascular medications, systolic and diastolic blood pressure, and laboratory test results (neutrophil-lymphocyte ratio, creatinine, ALP, AST, ALT, HbA1c, fasting glucose, triglyceride, LDL and HDL) as significant predictors of the above outcomes. ChineseCVD further incorporates the impact of smoking status, COVID-19 infection, number of COVID-19 vaccination doses, and modifier effects of newest medication classes of PCSK9i and SGLT2i. The calculator enables clinicians to demonstrate to patients how risks vary with different medications. ConclusionsThe ChineseCVD risk calculator enables rapid web-based risk assessment for adverse cardiovascular outcomes, thereby facilitating clinical decision-making at the bedside or in the clinic.
Auteurs: Gary Tse, C. Chang, Q. Lee, O. H. I. Chou, T. T. L. Lee, B. K.-h. Leung, A. L. Ngai, A. Khan, W. T. Wong, A. K. C. Wai, K. Y. Chen, T. Liu, J. Zhou
Dernière mise à jour: 2023-10-28 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.10.27.23297656
Source PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.10.27.23297656.full.pdf
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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