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Un nouveau modèle améliore la reconstruction de la distribution de l'orientation des fibres à partir de moins d'images.

Une méthode qui améliore l'apprentissage semi-supervisé en distinguant les données connues et inconnues.

Apprends comment les données peuvent être transformées en texte compréhensible pour tout le monde.

Une nouvelle méthode améliore la détection des maladies chez les animaux de compagnie grâce aux graphes de connaissances.

S'attaquer aux obstacles pour les soins de santé maternels dans les pays pauvres, c'est super important pour sauver des vies.

Une nouvelle méthode améliore les reconstructions 3D lors des examens coliques.

Explorer le rôle de la tromperie dans le soins avec des robots d'assistance.

Explorer les liens entre l'insuffisance cardiaque, la fibrillation auriculaire et le risque d'accident vasculaire cérébral.

Une nouvelle méthode améliore le placement des capteurs pour surveiller les activités des résidents.

EndoNet automatise les calculs de H-score pour une meilleure précision dans l'analyse des tissus.

Une nouvelle approche améliore la qualité des images en tomographie photoacoustique grâce à l'apprentissage profond.

Cette étude explore l'écriture manuscrite comme un moyen d'identifier des problèmes de santé chez les personnes âgées.

Un aperçu des défis du process mining des données non structurées.

Examiner le rôle de la technologie pour améliorer l'adhésion aux médicaments chez les personnes âgées.

De nouveaux outils et modèles améliorent l'accès aux services de santé mentale.

Un nouvel algorithme semble prometteur pour détecter efficacement les souffles cardiaques.

Une étude examine le soutien par messages texte pour la gestion du poids chez les nouvelles mamans.

Cette étude examine l'impact des LLM sur l'efficacité des applis de santé mentale.

Une étude sur le diabète de type 1 révèle des risques d'hypoglycémie et d'utilisation de la technologie.

La recherche améliore les politiques d'alerte pour la réponse à un arrêt cardiaque.

Cette étude examine le lien entre l'engagement dans le portail patient et le succès de la perte de poids après une chirurgie bariatrique.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation des dents dans les images dentaires 3D.

Une nouvelle approche garantit que les modèles linguistiques produisent des résultats plus précis et fiables.

Des recherches montrent que la mémoire à long terme améliore le partage d'infos santé avec des chatbots.

Des recherches explorent l'utilisation de caméras événementielles pour surveiller le rythme cardiaque sans contact.

Comparer la précision des outils de prédiction de genre dans l'autorat des essais sur le cancer.

Cette étude compare les niveaux d'empathie dans les interactions entre ChatGPT et les humains.

Examiner le rôle de la technologie numérique pour améliorer les résultats des traitements de la tuberculose.

Une nouvelle fonction de récompense améliore la navigation des robots dans des environnements bondés.

RACER simplifie l'analyse des interviews semi-structurées dans la recherche en santé.

De nouvelles méthodes améliorent la détection précoce des problèmes de voix en utilisant des caractéristiques de la source glottale.

Approches innovantes pour améliorer la gestion des données dans la recherche biomédicale.

Cette étude explore comment la réalité augmentée peut aider les premiers intervenants en cas d'urgence.

La recherche combine le suivi des yeux et l'apprentissage profond pour aider à identifier le trouble du spectre autistique.

Les recherches mettent en avant des méthodes de diagnostic précoce améliorées pour le cancer du poumon en utilisant des données patients.

De nouvelles techniques améliorent la qualité et la vitesse des images CBCT pour de meilleurs résultats pour les patients.

Les habitudes quotidiennes influencent la santé ; la technologie aide à les suivre et à les améliorer.

Analyser les données des réseaux sociaux pour repérer des signes d'idées suicidaires.

La recherche vise à améliorer les tests de fonction pulmonaire pour un meilleur diagnostic et traitement.

Une nouvelle approche améliore la fiabilité des modèles de langage grâce à des mécanismes d'auto-réparation.