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Les VMHA offrent un soutien crucial à ceux qui ont besoin de soins en santé mentale.

Améliorer les performances du modèle tout en protégeant la vie privée des utilisateurs dans l'apprentissage fédéré.

Une étude compare de nouvelles méthodes d'extraction cérébrale pour améliorer l'analyse d'images.

De nouvelles méthodes utilisent l'apprentissage profond pour détecter rapidement les parasites dans les aliments et l'eau contaminés.

Un aperçu de comment la combinaison des techniques d'imagerie cérébrale aide à comprendre les troubles mentaux.

Techniques pour améliorer les images CT à faible dose pour un meilleur diagnostic médical.

Les réseaux neuronaux permettent des prédictions de cas de paludisme plus rapides et flexibles.

FetMRQC améliore la fiabilité de l'IRM cérébrale fœtale grâce à des évaluations de qualité automatisées.

Une nouvelle approche améliore la qualité des images IRM en s'attaquant efficacement à différents artefacts.

Améliorer les images d'échographie pour plus de clarté et des diagnostics en temps réel.

Une étude explore comment les données mobiles aident à comprendre les hallucinations verbales auditives.

L'IST aide à extraire des features fiables des images médicales.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des images radiographiques dentaires pour un meilleur diagnostic.

Une nouvelle méthode améliore les IRM en se concentrant sur les détails des contours.

Les outils d'IA changent notre façon d'aborder les soins de santé mentale.

De nouvelles méthodes améliorent la précision dans la cartographie des voies cérébrales pour la neurochirurgie.

Une nouvelle technique améliore la qualité des images IRM en s'attaquant aux problèmes de mouvement.

Une revue des outils pour extraire des données de santé à partir de la littérature grise.

Un regard sur comment la participation de la famille peut améliorer les études sur les maladies cardiaques.

Electro-Clean propose une méthode économique pour produire des désinfectants dans les zones à faibles ressources.

De nouveaux outils améliorent les simulations de systèmes biologiques complexes.

Réformer la santé publique pour mieux répondre aux futures crises de santé.

Un nouveau modèle ouvre la voie à des vaccins universels contre la COVID-19.

GazeGNN intègre le suivi oculaire pour améliorer la vitesse et la précision de la classification des radiographies thoraciques.

Utiliser l'EEG pour prédire les réponses au traitement dans le trouble dépressif majeur.

Cet article parle de comment gérer les incohérences dans les explications en langage naturel pour l'IA.

Utiliser l'apprentissage profond pour améliorer les IRM et les soins aux patients.

Un nouvel outil vise à clarifier les noms de médicaments et à améliorer les choix de traitement pour les pros de la santé.

Un aperçu de comment MXAI clarifie la prise de décision de l'IA à travers différents types de données.

La recherche se concentre sur la mesure du temps sédentaire et de son contexte pour les personnes âgées.

Une étude sur l'amélioration de la distribution de la dose de rayonnement dans la thérapie du cancer.

Explorer la synthèse EEG comme alternative à l'IRM pour le diagnostic de la schizophrénie.

Cette étude évalue l'efficacité de ChatGPT à identifier les pensées suicidaires à travers l'analyse des réseaux sociaux.

Une étude sur l'efficacité du traçage de contacts manuel et numérique.

Le rôle de l'IA dans la santé mentale évolue avec de nouvelles techniques et outils.

De nouvelles méthodes en apprentissage automatique améliorent les capacités de détection du bégaiement.

De nouvelles méthodes visent à améliorer la communication des personnes atteintes de dysarthrie.

Des chercheurs améliorent la précision de la segmentation des tumeurs en utilisant un modèle Segment Anything modifié.

Améliorer les soins aux personnes âgées grâce à la technologie intelligente et à la reconnaissance d'activités humaines.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la segmentation de l'hippocampe pour de meilleurs résultats de traitement.