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# Sciences de la santé# Maladies infectieuses (sauf VIH/SIDA)

Solutions numériques dans le traitement de la tuberculose

Examiner le rôle de la technologie numérique pour améliorer les résultats des traitements de la tuberculose.

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Table des matières

La tuberculose, ou TB, est une maladie infectieuse grave causée par une bactérie appelée Mycobacterium tuberculosis. Ça touche surtout les poumons, mais ça peut aussi affecter d'autres parties du corps. La TB est connue pour être la deuxième cause de décès dû à des maladies infectieuses dans le monde, juste derrière le COVID-19. On estime qu'environ un quart de la population mondiale est infecté par la TB, ce qui est assez inquiétant. Rien qu'en 2022, environ 10,6 millions de personnes ont été diagnostiquées avec la TB, ce qui a entraîné environ 1,3 million de décès.

Défis du traitement et de l’adhésion

Quand les gens ont la TB, c'est super important qu'ils respectent leur traitement. Ne pas suivre le plan de traitement peut mener à des échecs, à un risque accru de décès, et même à une rechute de la maladie. Pour améliorer l'adhérence des patients à leur traitement, l'Organisation mondiale de la santé a recommandé une méthode appelée thérapie directement observée (DOT). Dans cette approche, des travailleurs de la santé, des aides communautaires, ou même des membres de la famille surveillent et notent les patients pendant qu'ils prennent leurs médicaments.

Cependant, avec les avancées technologiques, de nouvelles méthodes appelées technologies numériques d'adhésion (DAT) sont apparues. Les DAT offrent des moyens plus flexibles et moins intrusifs pour aider les patients à respecter leurs traitements. Par exemple, ces technologies peuvent inclure des rappels sur téléphone portable, une surveillance vidéo, et des systèmes de suivi des médicaments. Certaines études suggèrent que le traitement avec les DAT pourrait donner de meilleurs résultats de santé que les soins traditionnels. Cela dit, les résultats peuvent varier selon le type de technologie utilisée, ainsi que le niveau de revenu du pays où l'étude est menée.

But de l'étude

Notre recherche visait à passer en revue et à analyser de manière systématique l'efficacité des technologies numériques dans l'amélioration des résultats de santé pour les personnes traitées pour la maladie TB et l'infection TB. On a suivi des directives spécifiques pour s'assurer que notre revue était complète et fiable.

Méthodes de recherche

Stratégie de recherche

On a commencé par effectuer une recherche détaillée d'études pertinentes à travers diverses bases de données médicales et plateformes. L'objectif était de trouver des essais contrôlés randomisés, des études quasi-expérimentales, et des études de cohorte qui examinaient l'impact des technologies numériques sur l'adhésion au traitement de la TB et les résultats. Ces études ont été publiées entre le 1er janvier 2000 et le 14 avril 2023.

Nos termes de recherche incluaient des variations liées à la TB, aux technologies numériques, et aux résultats de santé. On a aussi consulté des résumés de conférences et des listes de références d'autres études pour trouver des sources de données supplémentaires.

Critères d'étude

On a inclus des études impliquant des personnes diagnostiquées avec la maladie TB ou une infection et qui utilisaient des technologies numériques visant à aider les patients à respecter leurs traitements. On a regardé les interventions axées sur la prise de médicaments, les rappels de rendez-vous, et le suivi des progrès des patients. Les études impliquant des soins standards en comparaison ont également été incluses, tant qu'elles rapportaient des résultats de santé.

Pour s'assurer que nos découvertes étaient solides, on a systématiquement filtré les études pour leur adéquation, extrait les données pertinentes, et évalué la qualité de la recherche incluse.

Caractéristiques des études incluses

Au total, on a rassemblé des informations provenant de 70 études, qui avaient un large éventail de participants et différents types d'interventions numériques. Les études incluaient diverses méthodes comme des rappels par SMS, une surveillance vidéo, des dispositifs de suivi des médicaments, et la technologie smartphone. Parmi les participants, une grande partie a utilisé des interventions basées sur SMS et des piluliers numériques.

Les études incluses variaient énormément en qualité et en méthodologie. La plupart ont utilisé la randomisation, qui est une approche solide pour tester l'efficacité des traitements, même si certaines études avaient des faiblesses qui pouvaient introduire des biais.

Principales conclusions

Succès du traitement

Notre analyse a révélé que l'utilisation des technologies numériques a entraîné une légère augmentation du succès du traitement chez les patients TB. La thérapie observée par vidéo et certaines technologies smartphone étaient particulièrement efficaces pour améliorer les résultats de traitement. Cependant, l'efficacité variait en fonction du niveau de revenu du pays, avec des taux de succès plus élevés signalés dans des pays plus riches par rapport aux nations à faible revenu.

Perte de suivi

Les technologies numériques étaient aussi associées à une diminution du nombre de patients perdus de vue. C'est important car perdre le contact avec les patients peut entraver un traitement et une récupération efficaces. Les interventions basées sur smartphone ont montré une réduction significative dans ce domaine.

Échec du traitement et décès

Bien que les technologies numériques aient montré des promesses pour améliorer le succès du traitement et réduire la perte de suivi, elles n'ont pas significativement diminué les échecs de traitement. En fait, certaines constatations ont suggéré que certaines interventions numériques pourraient être liées à une augmentation des taux de mortalité. Cela soulève des inquiétudes quant à la nécessité d'un meilleur soutien et suivi pour les patients, surtout dans des contextes où les ressources peuvent être limitées.

Événements indésirables

L'utilisation des technologies numériques était liée à une augmentation des événements indésirables rapportés. Cela suggère que les patients utilisant ces technologies peuvent avoir plus de contacts fréquents avec les prestataires de soins de santé, ce qui entraîne un taux de signalement plus élevé des effets secondaires ou complications du traitement. Comprendre ces événements indésirables est crucial pour gérer le traitement et encourager l'adhésion.

Achèvement du traitement pour l'infection TB

En examinant l'efficacité des technologies numériques pour les individus ayant une infection TB, nos résultats ont indiqué que ces technologies pouvaient améliorer les taux d'achèvement du traitement. Seules quelques études se sont concentrées sur cet aspect, mais elles ont montré des résultats prometteurs liés à des interventions spécifiques, comme la surveillance vidéo.

Résultats rapportés par les patients

On a aussi regardé à quel point les patients étaient satisfaits de leur traitement, y compris leur qualité de vie liée à la santé (HRQoL). La plupart des études n'ont trouvé aucune différence significative dans la satisfaction rapportée ou la qualité de vie entre les groupes utilisant des technologies numériques et ceux recevant des soins standards. Cependant, certaines études ont montré des niveaux de satisfaction plus élevés parmi ceux utilisant des méthodes d'intervention, ce qui indique que les gens peuvent se sentir mieux soutenus lorsque des outils numériques sont impliqués.

Forces et limitations

Notre revue a plusieurs forces, y compris une stratégie de recherche complète et un grand nombre d'études incluses à travers divers contextes. Cela nous a permis de fournir des analyses détaillées de certaines interventions.

Malgré ces forces, il y avait des limitations à nos résultats. La majorité des études examinant l'efficacité de la surveillance vidéo et des interventions smartphone ont été menées dans des pays à revenu élevé, ce qui limite l'applicabilité de ces résultats pour les contextes à faible revenu où la TB est plus répandue. De plus, la diversité parmi les études a créé des défis pour analyser et résumer les données de manière uniforme.

Une des lacunes notables dans la recherche était le faible focus sur des groupes tels que les enfants, les personnes vivant avec le VIH, et les patients avec une TB résistante aux médicaments. Ces populations peuvent avoir des besoins et des réponses au traitement différents et pourraient bénéficier d'interventions adaptées.

Conclusion

Notre revue systématique met en lumière les avantages potentiels des technologies numériques dans l'amélioration des résultats de traitement de la TB, en particulier dans les pays à revenu élevé. Cependant, les résultats sont moins clairs pour les interventions utilisées dans des contextes à faible revenu, où des défis liés à l'accès et à la mise en œuvre peuvent affecter l'efficacité.

Pour l'avenir, il est essentiel de se concentrer sur le développement et le test de technologies numériques qui sont localement pertinentes et réalisables. Cela inclut la prise en compte des besoins uniques des patients dans divers contextes de revenu et l'assurance que les prestataires de soins de santé sont suffisamment soutenus dans l'utilisation de ces outils.

Alors que les solutions numériques continuent de gagner en popularité, les systèmes de santé devront affiner leurs approches. En apprenant des recherches actuelles et en explorant des solutions innovantes, on peut améliorer la façon dont on soutient les patients avec la TB et améliorer les résultats du traitement face à ce défi de santé publique. La recherche continue dans ce domaine est vitale pour comprendre les effets à long terme des technologies numériques sur le traitement de la TB et les soins aux patients, en particulier dans les populations les plus touchées par la maladie.

Source originale

Titre: The impact of digital adherence technologies on health outcomes in tuberculosis: A systematic review and meta-analysis

Résumé: BackgroundSuboptimal tuberculosis (TB) treatment adherence may lead to unsuccessful treatment and relapse. Digital adherence technologies (DATs) may allow more person-centric approaches for supporting treatment. We conducted a systematic review (PROSPERO-CRD42022313166) to evaluate the impact of DATs on health outcomes in TB. MethodsWe searched MEDLINE, Embase, CENTRAL, CINAHL, Web of Science and preprints from medRxiv, Europe PMC, and clinicaltrials.gov for relevant literature from January 2000 to April 2023. We considered experimental or cohort studies reporting quantitative comparisons of clinical outcomes between a DAT and the standard of care in each setting. ResultsSeventy studies (total 58,950 participants) met inclusion criteria. They reported SMS-based interventions (k=18 studies), feature phone-based interventions (k=7), medication sleeves with phone calls (branded as "99DOTS," k=5), video-observed therapy (VOT; k=17), smartphone-based interventions (k=5), digital pillboxes (k=18), ingestible sensors (k=1), and interventions combining 2 DATs (k=1). Overall, the use of DATs was associated with more frequent treatment success in TB disease (OR = 1.18 [1.06, 1.33]; I2 = 66%, k = 46), a decrease in loss to follow up (OR = 0.71 [0.53, 0.94]; I2 = 80%, k = 36) and an increase in adverse event reporting (OR = 1.53 [1.26, 1.86]; I2 = 0%, k = 9). VOT was associated with an increased likelihood of treatment success in TB disease (OR 1.54 [1.09; 2.19]; I2 = 0%, k = 8) and treatment completion in TB infection (OR 4.69 [2.08; 10.55]; I2 = 0%, k = 2) as well as an increased frequency of adverse event reporting (OR = 1.79 [1.27; 2.52]; I2 = 34%, k = 4). Other interventions involving smartphone technologies were associated with increased treatment success in TB disease (OR 1.98 [1.07; 3.65]; I2 =56%, k = 5) and a decreased frequency of loss to follow up (OR = 0.31 [0.13; 0.77]; I2 = 36%, k = 5). Digital pillboxes were also associated with an improvement in treatment success (OR = 1.32 [1.00; 1.73]; I2 = 71%, k = 11). However, improved treatment success was only seen in high- and upper middle-income countries. SMS-based interventions, feature-phone interventions and 99DOTS were not associated with improvements in short-term clinical outcomes. ConclusionCertain DATs--notably VOT and smartphone-based interventions, in higher income settings and sometimes combined with other supportive measures--may be associated with improvements in treatment success and losses to follow-up, compared to standard care. However, evidence remains highly variable, and generalizability limited. Higher quality data are needed.

Auteurs: Kevin Schwartzman, M. S. Mohamed, M. Zary, C. Kafie, C. I. Chilala, S. Bahukudumbi, N. Foster, G. Gore, K. Fielding, R. Subbaraman

Dernière mise à jour: 2024-02-03 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.01.31.24302115

Source PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.01.31.24302115.full.pdf

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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