Derniers articles pour Justice sociale

Établir un standard pour évaluer l’équité dans les méthodes d’apprentissage graphique.

Une nouvelle perspective sur le rôle de la liberté dans les débats sociaux.

Une étude complète de 15 ans sur la recherche en équité algorithmique révèle des tendances clés.

Ce projet vise à identifier et réduire les biais dans les modèles linguistiques à travers les langues européennes.

Examiner les défis rencontrés par les personnes âgées pour accéder aux services de santé.

Examiner les problèmes de santé pelvienne auxquels sont confrontés les peuples autochtones dans le monde entier.

Un aperçu des outils d'aide au logement et leur impact sur l'équité raciale.

Examiner les biais et l'équité dans les grands modèles de langage.

Examiner comment les T2I représentent les identités de caste et renforcent les stéréotypes.

Une étude sur l'autonomisation des femmes en lien avec la santé sexuelle et reproductive en Afrique.

Une nouvelle approche pour améliorer la représentation des identités intersectionnelles dans la recherche d'images.

Un regard sur la fiscalité des revenus, l'équité et les implications sociales.

Un nouveau jeu de données met en lumière les biais dans les modèles de parole en fonction du genre et de l'âge.

Examiner les facteurs raciaux dans les disparités de santé et les résultats éducatifs.

Une approche innovante pour mesurer la traite des enfants aux Philippines.

Explorer les défis de donner la priorité aux chiffres plutôt qu'aux idées théoriques dans la recherche en linguistique.

Explorer le potentiel de l'IA pour améliorer la transparence dans la sélection des jurés et les processus d'expulsion.

Examiner des stratégies pour réduire les nouvelles infections par le VIH chez les populations noires et hispaniques/latino.

Enquête sur l'impact du biais d'apparence dans les systèmes d'IA.

Examiner l'impact de l'IA générative sur les connaissances et les communautés marginalisées.

Examiner l'importance de l'équité dans les systèmes d'IA qui influencent nos vies.

Examiner l'accès aux transports en commun pour les passagers à faible revenu dans le Grand Boston.

Examiner les biais dans l'apprentissage automatique et leur impact sur la prise de décision.

Deux nouvelles approches améliorent la précision des prédictions de course dans les évaluations sensibles.

Comprendre les méthodes de division équitable et leur importance dans la société.

Examiner les services de santé pour les populations vulnérables pendant les crises humanitaires.

Un nouveau jeu de données vise à promouvoir des pratiques de logement et de prêt équitables.

Examiner l'équilibre entre la protection des revenus et l'équité dans la distribution des revenus.

Explorer les perceptions des parties prenantes sur l'équité des modèles d'apprentissage automatique au milieu de la multiplicité.

Une étude révèle des écarts de performance dans les systèmes RIdV selon les différentes démographies.

Ce papier évalue les problèmes d'équité dans les méthodes de génération augmentée par récupération.

Examiner comment la discrimination influence les inégalités de santé entre les groupes raciaux.

Des recherches montrent un biais contre les conducteurs hispaniques lors des contrôles de police.

Un nouveau cadre vise à révéler les biais dans les scénarios de jeu de rôle des modèles de langage.

Examiner le partage des richesses et les inégalités dans la société au fil du temps.

Un aperçu de l'apprentissage de la justice en IA et de ses implications dans différents secteurs.

Comment l'IA peut soutenir les efforts de l'Afrique du Sud pour un avenir durable.

Ce papier parle du manque de représentation de certains groupes dans les données.

Examiner la vision de Cybersyn pour une économie plus juste grâce à l'IA et les leçons historiques.

Apprends comment le clustering équitable équilibre la représentation des groupes dans les données.