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Examiner l'impact des dialectes sur la précision de la détection des biais linguistiques.

Une étude révèle des biais dans les recommandations d'embauche de l'IA en fonction des noms des candidats.

Une étude met en lumière des différences d'accès à l'IA entre les groupes ethniques.

Un aperçu de la couverture santé universelle et de son importance pour l'accès aux soins.

Explorer des techniques pour réduire les biais dans les modèles de langage avancés.

Examiner le lien entre les émissions de carbone, le bonheur et les facteurs environnementaux.

Une nouvelle méthode aborde les différences régionales dans l'évaluation des biais de genre.

Fairpriori améliore les tests de justice en apprentissage automatique, en se concentrant sur le biais intersectionnel.

S'attaquer aux biais dans la reconnaissance faciale grâce à des ensembles de données d'entraînement équilibrés.

Examiner le besoin d'équité dans l'IA et son impact sur la société.

Des outils comme OxonFair aident à garantir l'équité dans la prise de décision de l'IA.

Une étude révèle des risques pour la vie privée et des biais raciaux dans les diffusions de la police de Chicago.

Un aperçu des principes de répartition équitable et de leur importance dans le partage des ressources.

Examiner l'impact des biais de partage de connaissances en ligne.

Un aperçu des méthodes pour réduire le biais dans les décisions automatisées en utilisant l'apprentissage de représentation équitable.

Ce papier parle des méthodes pour réduire les biais dans les jeux de données d'images et de textes en IA.

Un aperçu de la distribution équitable des ressources dans le logement.

Des transitions énergétiques équitables nécessitent de trouver un équilibre entre les avantages et les inconvénients pour les communautés.

Cette étude se concentre sur la réduction des biais de genre dans les modèles de langage IA en utilisant un langage inclusif.

Méthodes pour attribuer des biens indivisibles équitablement et réduire l'envie entre les participants.

Utiliser la technologie pour renforcer l'engagement communautaire et favoriser la collaboration.

Un aperçu des ordonnances de protection sociale et de leur impact sur la société.

Cet article examine la répartition équitable des biens indivisibles en utilisant des évaluations nivelées.

Comprendre les impacts des facteurs sociaux sur la santé pendant les épidémies de maladies infectieuses.

Établir un standard pour évaluer l’équité dans les méthodes d’apprentissage graphique.

Une nouvelle perspective sur le rôle de la liberté dans les débats sociaux.

Une étude complète de 15 ans sur la recherche en équité algorithmique révèle des tendances clés.

Ce projet vise à identifier et réduire les biais dans les modèles linguistiques à travers les langues européennes.

Examiner les défis rencontrés par les personnes âgées pour accéder aux services de santé.

Examiner les problèmes de santé pelvienne auxquels sont confrontés les peuples autochtones dans le monde entier.

Un aperçu des outils d'aide au logement et leur impact sur l'équité raciale.

Examiner les biais et l'équité dans les grands modèles de langage.

Examiner comment les T2I représentent les identités de caste et renforcent les stéréotypes.

Une étude sur l'autonomisation des femmes en lien avec la santé sexuelle et reproductive en Afrique.

Une nouvelle approche pour améliorer la représentation des identités intersectionnelles dans la recherche d'images.

Un regard sur la fiscalité des revenus, l'équité et les implications sociales.

Un nouveau jeu de données met en lumière les biais dans les modèles de parole en fonction du genre et de l'âge.

Examiner les facteurs raciaux dans les disparités de santé et les résultats éducatifs.

Une approche innovante pour mesurer la traite des enfants aux Philippines.

Explorer les défis de donner la priorité aux chiffres plutôt qu'aux idées théoriques dans la recherche en linguistique.