Un nouveau cadre pour garantir l'équité dans le clustering en apprentissage automatique.
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La science de pointe expliquée simplement
Un nouveau cadre pour garantir l'équité dans le clustering en apprentissage automatique.
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Examiner les défis auxquels sont confrontées les personnes handicapées pour accéder aux traitements contre le cancer.
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Examiner les principes d'équité dans l'apprentissage automatique pour garantir une prise de décision équitable.
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Examiner comment les modèles de langage IA reflètent des biais contre les communautés marginalisées.
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Cette étude examine le biais de genre dans les systèmes de correction grammaticale et cherche des solutions équitables.
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Un aperçu des biais dans le NLP et leur impact sur la société.
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Une étude sur les biais dans la représentation des biographies sur Wikipedia.
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Examen des besoins urgents en soins de santé pour la population sans-abri de Dublin.
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Présentation d'une nouvelle méthode pour estimer équitablement les effets des traitements dans divers domaines.
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Examiner comment la race et le genre influencent le traitement médical et le langage utilisé.
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Examen de l'équité dans l'embauche, la santé, les prêts et la location en utilisant des données simulées.
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Examiner l'équité dans les systèmes d'IA et leur impact sur la prise de décision.
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Explorer les problèmes et les solutions pour les droits et le bien-être des travailleurs de la gig.
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Une nouvelle méthode détecte les discours de haine liés à la suprématie blanche.
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Une nouvelle méthode utilise le traitement du langage naturel pour suivre les attaques contre les défenseurs des droits humains.
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Une étude sur les défis de santé auxquels font face les résidents des maisons de retraite au Pays Basque pendant la pandémie.
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Évaluer comment les classificateurs mal interprètent les émotions négatives dans la détection des langues.
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Examen des déséquilibres de genre dans la collaboration et le leadership dans l'industrie du ballet.
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Cet article examine l'impact des lois sur le salaire minimum sur l'emploi et les salaires.
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Une nouvelle méthode pour améliorer l'équité dans les modèles d'apprentissage fédéré tout en préservant la vie privée.
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De petits biais dans l'IA peuvent mener à de grosses injustices.
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Un aperçu sur comment garantir une représentation équitable aux élections.
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Cet article examine le compromis entre l'équité et la satisfaction générale dans la répartition des ressources.
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Examiner les complexités de l'équité dans les systèmes d'IA et leurs impacts dans le monde réel.
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Explorer les bases de la répartition équitable dans la distribution des ressources quotidiennes.
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Cet article parle des biais dans l'apprentissage automatique et de leurs impacts sur les groupes minoritaires.
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Explorer le besoin d'équité dans la technologie mobile et les algorithmes.
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Cet article met en avant le rôle du raisonnement pour identifier les biais dans les modèles de langage.
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Explorer des méthodes d'allocation équitable en utilisant les principes du partage Maximin.
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Un nouveau cadre améliore l'équité des algorithmes en utilisant des infos démographiques incertaines.
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Un aperçu de la répartition de la richesse et son impact sur la société et l'environnement.
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Enquête sur l'équité dans les systèmes d'IA en tenant compte de plusieurs attributs protégés.
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Aborder l'équité en apprentissage automatique pour garantir un traitement égal pour tous les groupes.
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Examiner comment les biais dans l'IA influencent les suggestions d'emploi pour différents groupes.
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Cet article examine comment les mathématiques peuvent promouvoir l'équité dans la communauté mathématique.
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De nouvelles méthodes améliorent la précision des prévisions de race en utilisant des noms et des lieux.
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Examiner l'interconnexion entre la santé humaine, animale et environnementale.
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Une nouvelle approche pour garantir des prédictions justes dans l'analyse de la mobilité urbaine.
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Examiner les expériences de trauma de l'enfance des minorités sexuelles et de genre en Haïti.
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Examiner les effets de l'augmentation de l'âge de vente du tabac sur le tabagisme chez les jeunes.
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