Une méthode pour un apprentissage machine équitable qui réduit les biais dans les systèmes de prise de décision.
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La science de pointe expliquée simplement
Une méthode pour un apprentissage machine équitable qui réduit les biais dans les systèmes de prise de décision.
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S'attaquer aux inégalités dans les services de VTC grâce à une meilleure prévision de la demande et une allocation plus efficace des véhicules.
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Cet article aborde l'impact des dialectes dans la technologie NLP.
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Examiner et classifier le langage raciste sur Twitter, en se concentrant sur l'Équateur.
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Un aperçu des indices de Gini et de leur rôle dans l'évaluation des inégalités.
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Une plongée profonde dans la fiabilité de l'IA et son importance.
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Explorer comment l'apprentissage automatique impacte l'équité dans les politiques de chômage.
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Examiner l'équité des recommandations faites par des algorithmes après des résultats négatifs.
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Un modèle pour une allocation plus équitable des ressources vaccinales aux populations vulnérables.
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Présentation de FairEHR-CLP, un cadre pour des prédictions de santé justes et précises utilisant des données EHR.
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Examiner comment les LLMs déforment et simplifient à l'extrême les identités démographiques dans la recherche.
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Explorer des outils pour améliorer l'équité dans les soins de santé pour les groupes marginalisés.
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Examiner les contributions de Millikan à la physique et son soutien aux Américains d'origine japonaise.
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Cet article examine les biais de genre et de race dans les grands modèles de vision-langage.
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Cet article passe en revue la représentation des LGBTQ+ dans la recherche en IHC et identifie les principales lacunes.
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Un aperçu de comment partager les ressources équitablement entre les gens.
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Un aperçu de comment l'équité affecte le matching des emplois et des opportunités.
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Un nouveau modèle étudie l'impact de la discrimination sur la pauvreté et l'inégalité de richesse.
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Ce papier analyse le biais de genre dans les grands modèles de langage et propose des méthodes de mesure.
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Un aperçu des préférences en matière d'équité selon les cultures et les parcours personnels.
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Un aperçu des micro-agressions et de leurs effets sur les communautés marginalisées.
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Un ensemble de données pour évaluer les biais sociaux dans les modèles linguistiques indiens.
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De nouveaux algorithmes garantissent l'équité et la diversité dans la sélection des données.
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Examiner l'équité en santé dans le dépistage génétique de la population pour un meilleur accès à la santé.
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Introduire de la randomité peut améliorer l'équité dans les décisions de distribution des ressources.
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Un focus sur la diversité et l'inclusion dans l'éducation et la pratique des maths.
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Analyser l'équité dans les algorithmes et ses implications juridiques.
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Ce papier présente FairGI, un cadre pour l'équité dans les réseaux de neurones graphiques.
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Comment le féminisme des données peut façonner des systèmes d'IA plus équitables.
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Des recherches montrent qu'il y a des biais dans les outils d'IA utilisés pour le recrutement en fonction de la race et du genre.
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Explorer comment l'absence peut aider à mieux concevoir des algorithmes et promouvoir l'équité.
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Une nouvelle méthode améliore l'équité dans les prévisions de cas de COVID-19 entre les groupes raciaux.
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Cet article parle des méthodes pour rendre les sorties des modèles de langage plus justes.
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Le rôle de l'IA dans les aides sociales soulève des inquiétudes sur la vitesse par rapport à la précision.
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L'IA aide à identifier et réduire les biais dans les supports de formation médicale pour des résultats de santé plus équitables.
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Un aperçu de comment les comparateurs aident à identifier la discrimination algorithmique.
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Cette étude évalue les méthodes de mesure de biais en utilisant GPT-3.5-Turbo pour la détection de l'antisémitisme.
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Une nouvelle appli web aide à la réinsertion des gens libérés de prison.
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Cet article parle de l'importance des pratiques de données pour assurer l'équité dans l'apprentissage automatique.
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Cette étude analyse comment les choix passés révèlent les fonctions de bien-être social des décideurs.
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