L'équité en Maths : Une approche basée sur les données

Cet article examine comment les maths et la science des données peuvent aider à évaluer et améliorer l'équité dans la communauté mathématique. L'objectif est de trouver et de traiter les zones où il peut y avoir un traitement injuste ou un manque de Diversité. On appelle ce domaine d'étude "les mathématiques des Mathématiques" ou "MetaMath". Ça s'inspire d'un domaine appelé "Science de la Science", qui regarde comment la recherche scientifique fonctionne.

Les maths ont toujours été un outil pour résoudre des problèmes et comprendre divers aspects du monde. Au cours du dernier siècle, avec la montée des ordinateurs, la capacité d'analyser des données est devenue importante en maths et en science. Cet article discutera de comment des techniques mathématiques peuvent être utilisées pour analyser la communauté mathématique elle-même afin de promouvoir l'équité et les chances égales.

#Contexte et objectifs

L'article se concentre sur comment les maths et la science des données peuvent être employés pour améliorer la justice sociale dans différents domaines, surtout en science, technologie, ingénierie et mathématiques (STEM). Le terme "justice quantitative" est introduit pour décrire l'utilisation d'outils mathématiques pour enquêter sur des problèmes sociaux et promouvoir l'équité.

Il y a eu récemment des réunions et des discussions lors de conférences pour comprendre comment appliquer ces idées à des problèmes concrets. L'objectif est de créer une communauté mathématique plus diverse et inclusive en documentant et en analysant les Inégalités existantes.

#Le besoin de changement en mathématiques

C'est clair que la communauté mathématique ne reflète pas la diversité complète de la société. Il y a beaucoup de groupes sous-représentés, comme les femmes, les minorités raciales et ethniques, les étudiants de première génération, les personnes en situation de handicap, et les membres de la communauté LGBTQ. Ce manque de représentation est visible dans divers domaines académiques et a été documenté à travers de nombreuses études.

Des données provenant de différentes enquêtes montrent que les femmes et les minorités ne représentent qu'une petite partie des postes de professeurs en mathématiques. Par exemple, seulement 15 % des postes de professeur titulaires étaient occupés par des femmes dans les départements de mathématiques pendant une période donnée. De plus, les femmes reçoivent souvent moins de citations pour leur travail comparé à leurs homologues masculins. Ces statistiques soulignent le besoin de changement au sein de la communauté mathématique.

#Comprendre les structures hiérarchiques

Il y a une forte croyance que les maths et d'autres domaines STEM sont basés sur le mérite. Cependant, des preuves suggèrent que ce n'est pas vrai. Il existe des hiérarchies établies dans ces domaines, signifiant que les personnes issues de certaines institutions ou origines sont plus susceptibles d'être embauchées ou reconnues que d'autres.

Des recherches ont montré que les diplômés d'institutions d'élite ont plus de chances de devenir membres du corps professoral d'autres institutions prestigieuses. Par exemple, des études ont analysé des données provenant de milliers de professeurs à travers diverses disciplines pour montrer que les processus de recrutement favorisent souvent les diplômés d'universités bien connues.

Le genre et le statut socio-économique jouent aussi un rôle significatif dans les opportunités au sein de la communauté mathématique. Les membres du corps professoral ont souvent des parents avec des diplômes avancés, ce qui peut créer des barrières pour ceux issus de différents milieux.

#Preuves d'inégalité en mathématiques

De nombreuses études ont fourni des preuves claires que des inégalités existent dans la communauté mathématique. Par exemple, on a constaté que les femmes et les minorités sont significativement sous-représentées dans divers rôles académiques. Le faible nombre de postes d'éditeur occupés par des femmes dans les revues académiques souligne encore cette disparité.

De plus, les récompenses attribuées en mathématiques reflètent souvent des biais existants. Les prix d'élite ont tendance à être décernés à des chercheurs déjà bien connus, au lieu de mettre en avant le travail de ceux qui peuvent être moins reconnus. Cela perpétue un cycle d'exclusion.

#Disparités de Financement

Un autre domaine à examiner est la manière dont le financement public est distribué parmi les chercheurs et les institutions. Des études ont montré qu'il existe des disparités raciales dans le financement des agences fédérales, y compris les National Institutes of Health (NIH) et la National Science Foundation (NSF). Par exemple, les chercheurs noirs et asiatiques reçoivent souvent moins de subventions que leurs homologues blancs, même en contrôlant divers facteurs.

Cette distribution inégale de financement peut limiter davantage les opportunités pour les groupes sous-représentés en mathématiques. Il est essentiel d'analyser et d'aborder ces disparités pour créer un environnement de recherche plus équitable.

#Discours dans la communauté mathématique

Les conversations et discussions au sein de la communauté mathématique jouent aussi un rôle crucial dans l'abordement de ces questions. Différentes plateformes, y compris des blogs et des articles, donnent un aperçu des opinions de la communauté sur des sujets liés à la diversité et à la représentation. En examinant ces discussions, les chercheurs peuvent identifier des modèles et des tendances et comprendre qui est inclus ou exclu de la conversation.

Dans de nombreux cas, ceux qui plaident pour la diversité et la justice sociale en mathématiques viennent de milieux sous-représentés, tandis que la résistance vient souvent de groupes plus établis. Analyser ce discours peut éclairer les opinions conflictuelles et les dynamiques de pouvoir dans la communauté mathématique.

#Évaluer la diversité dans le Curriculum

Comprendre les types de cours offerts dans les départements de mathématiques est crucial pour traiter les inégalités. L'enquête nationale collecte des données sur la disponibilité des cours et les caractéristiques démographiques des enseignants, révélant un manque de cohérence dans le curriculum entre les institutions.

Une question importante se pose : comment sont prises les décisions concernant les cours à offrir ? Cela peut avoir un impact majeur sur l'apprentissage des étudiants et la représentation dans le domaine. Collecter des données sur les offres de cours et les choix curriculaires pourrait aider à identifier les lacunes dans l'éducation et à promouvoir un environnement plus inclusif.

#Considérations méthodologiques pour les chercheurs

Alors que les chercheurs commencent leur travail dans ce domaine, il est essentiel d'aborder les données avec précaution. Bien que les méthodes quantitatives soient précieuses, de nombreuses questions sur l'équité et la représentation nécessitent un mélange d'approches qualitatives. Comprendre les raisons derrière les disparités existantes peut mener à des insights plus significatifs.

Les chercheurs devraient rester prudents quant aux limites des ensembles de données existants et aux biais potentiels qui peuvent surgir de leur analyse. L'accent ne devrait pas seulement être mis sur l'analyse des données, mais aussi sur la compréhension du contexte et des implications des résultats.

#Directions futures pour la recherche MetaMath

Il y a encore de nombreux domaines inexplorés pour la recherche future. Élargir le focus pour inclure plus d'analyses qualitatives, examiner le discours au sein de la communauté, et étudier les décisions curriculaires ne sont que quelques directions que les chercheurs peuvent prendre.

Avec l'accroissement des données sur la communauté mathématique, il y aura de nouvelles opportunités pour dévoiler des insights et promouvoir l'équité. S'engager dans ce processus continu sera vital pour créer une communauté mathématique plus équitable pour tout le monde.

#Conclusion

En conclusion, le domaine des maths a besoin de mieux refléter la diversité de la société. En utilisant à la fois des outils mathématiques et de science des données, les chercheurs peuvent analyser les inégalités et travailler vers des solutions. L'objectif ultime est de favoriser une communauté mathématique qui soit inclusive et représentative de toutes les voix et origines. Il reste beaucoup de travail à faire, mais avec des efforts collaboratifs, la communauté mathématique peut avancer vers un avenir plus juste et équitable.