Derniers articles pour Justice sociale

Enquête sur l'impact du biais d'apparence dans les systèmes d'IA.

Examiner l'impact de l'IA générative sur les connaissances et les communautés marginalisées.

Examiner l'importance de l'équité dans les systèmes d'IA qui influencent nos vies.

Examiner l'accès aux transports en commun pour les passagers à faible revenu dans le Grand Boston.

Examiner les biais dans l'apprentissage automatique et leur impact sur la prise de décision.

Deux nouvelles approches améliorent la précision des prédictions de course dans les évaluations sensibles.

Comprendre les méthodes de division équitable et leur importance dans la société.

Examiner les services de santé pour les populations vulnérables pendant les crises humanitaires.

Un nouveau jeu de données vise à promouvoir des pratiques de logement et de prêt équitables.

Examiner l'équilibre entre la protection des revenus et l'équité dans la distribution des revenus.

Explorer les perceptions des parties prenantes sur l'équité des modèles d'apprentissage automatique au milieu de la multiplicité.

Une étude révèle des écarts de performance dans les systèmes RIdV selon les différentes démographies.

Ce papier évalue les problèmes d'équité dans les méthodes de génération augmentée par récupération.

Examiner comment la discrimination influence les inégalités de santé entre les groupes raciaux.

Des recherches montrent un biais contre les conducteurs hispaniques lors des contrôles de police.

Un nouveau cadre vise à révéler les biais dans les scénarios de jeu de rôle des modèles de langage.

Examiner le partage des richesses et les inégalités dans la société au fil du temps.

Un aperçu de l'apprentissage de la justice en IA et de ses implications dans différents secteurs.

Comment l'IA peut soutenir les efforts de l'Afrique du Sud pour un avenir durable.

Ce papier parle du manque de représentation de certains groupes dans les données.

Examiner la vision de Cybersyn pour une économie plus juste grâce à l'IA et les leçons historiques.

Apprends comment le clustering équitable équilibre la représentation des groupes dans les données.

Examiner les avantages et les inconvénients de l'inclusion dans le développement de l'IA.

Un aperçu de la façon dont les gens perçoivent la distribution des revenus et les transferts.

Une nouvelle approche s'attaque efficacement aux biais dans les modèles image-texte.

Examen des effets du COVID-19 selon la richesse et l'origine ethnique en Angleterre.

Une nouvelle méthode pour mesurer les biais dans les décisions sans normes claires.

Un regard sur comment le langage alimente le mouvement Black Lives Matter.

De nouvelles méthodes s'attaquent à l'équité dans la découverte de sous-graphes denses.

Investiguer les problèmes d'équité dans les LLM et des stratégies pour s'améliorer.

Le Mozambique fait des progrès dans les services liés au VIH mais fait face à des défis persistants pour les populations clés.

De nouvelles méthodes révèlent et réduisent les biais dans les modèles de langage pour des résultats plus équitables.

Un regard approfondi sur la relation complexe entre pauvreté et inégalité.

Apprends comment la mutation des données peut améliorer l'équité dans les systèmes d'apprentissage automatique.

Comment la télémédecine pourrait améliorer l'accès au cannabis médical pour tout le monde.

Découvrez le rôle en évolution du plaidoyer en santé dans l'éducation médicale.

Découvrez des techniques pour équilibrer la vie privée et l'équité dans les modèles d'apprentissage automatique.

Un nouveau jeu de données révèle des événements de conflit détaillés dans la Corne de l'Afrique.

Cet article souligne le besoin d'une représentation diversifiée dans l'éducation en ingénierie logicielle.

Comprendre les décisions de l'IA est super important pour la confiance et l'équité dans notre société.