Derniers articles pour Justice sociale

Des recherches montrent des stéréotypes nuisibles dans les modèles linguistiques envers les groupes marginalisés.

Une approche structurée pour créer des ensembles de données efficaces pour l'analyse des discours de haine.

Une étude sur l'amélioration de l'équité dans les classificateurs de texte et les modèles de langue.

Explorer comment la race est définie dans la recherche sur l'équité algorithmique.

Un aperçu des systèmes fiscaux visant à réduire les inégalités économiques.

Une nouvelle méthode pour atteindre l'équité entre plusieurs attributs sensibles dans les algorithmes.

Une méthode pour un apprentissage machine équitable qui réduit les biais dans les systèmes de prise de décision.

S'attaquer aux inégalités dans les services de VTC grâce à une meilleure prévision de la demande et une allocation plus efficace des véhicules.

Cet article aborde l'impact des dialectes dans la technologie NLP.

Examiner et classifier le langage raciste sur Twitter, en se concentrant sur l'Équateur.

Un aperçu des indices de Gini et de leur rôle dans l'évaluation des inégalités.

Une plongée profonde dans la fiabilité de l'IA et son importance.

Explorer comment l'apprentissage automatique impacte l'équité dans les politiques de chômage.

Examiner l'équité des recommandations faites par des algorithmes après des résultats négatifs.

Un modèle pour une allocation plus équitable des ressources vaccinales aux populations vulnérables.

Présentation de FairEHR-CLP, un cadre pour des prédictions de santé justes et précises utilisant des données EHR.

Examiner comment les LLMs déforment et simplifient à l'extrême les identités démographiques dans la recherche.

Explorer des outils pour améliorer l'équité dans les soins de santé pour les groupes marginalisés.

Examiner les contributions de Millikan à la physique et son soutien aux Américains d'origine japonaise.

Cet article examine les biais de genre et de race dans les grands modèles de vision-langage.

Cet article passe en revue la représentation des LGBTQ+ dans la recherche en IHC et identifie les principales lacunes.

Un aperçu de comment partager les ressources équitablement entre les gens.

Un aperçu de comment l'équité affecte le matching des emplois et des opportunités.

Un nouveau modèle étudie l'impact de la discrimination sur la pauvreté et l'inégalité de richesse.

Ce papier analyse le biais de genre dans les grands modèles de langage et propose des méthodes de mesure.

Un aperçu des préférences en matière d'équité selon les cultures et les parcours personnels.

Un aperçu des micro-agressions et de leurs effets sur les communautés marginalisées.

Un ensemble de données pour évaluer les biais sociaux dans les modèles linguistiques indiens.

De nouveaux algorithmes garantissent l'équité et la diversité dans la sélection des données.

Examiner l'équité en santé dans le dépistage génétique de la population pour un meilleur accès à la santé.

Introduire de la randomité peut améliorer l'équité dans les décisions de distribution des ressources.

Un focus sur la diversité et l'inclusion dans l'éducation et la pratique des maths.

Analyser l'équité dans les algorithmes et ses implications juridiques.

Ce papier présente FairGI, un cadre pour l'équité dans les réseaux de neurones graphiques.

Comment le féminisme des données peut façonner des systèmes d'IA plus équitables.

Des recherches montrent qu'il y a des biais dans les outils d'IA utilisés pour le recrutement en fonction de la race et du genre.

Explorer comment l'absence peut aider à mieux concevoir des algorithmes et promouvoir l'équité.

Une nouvelle méthode améliore l'équité dans les prévisions de cas de COVID-19 entre les groupes raciaux.

Cet article parle des méthodes pour rendre les sorties des modèles de langage plus justes.

Le rôle de l'IA dans les aides sociales soulève des inquiétudes sur la vitesse par rapport à la précision.