Derniers articles pour Justice sociale

Une étude sur les impacts sociaux de la participation à la recherche sur le VIH chez les individus SGE.

Cet article examine le rôle de la participation de la communauté dans le développement des systèmes d'IA.

Une nouvelle méthode pour mesurer le fardeau énergétique met en avant les disparités de tarification de l'électricité.

Examiner les inégalités de santé en cours et les stratégies pour un changement significatif.

Une méthode pratique pour améliorer l'équité des algorithmes sans sacrifier la précision.

Cet article examine comment l'IA peut impacter les groupes marginalisés et des façons d'améliorer les résultats.

Une nouvelle méthode révèle des insights plus profonds sur l'écart de richesse entre les groupes raciaux.

Examiner comment des changements structurels peuvent améliorer l'équité dans les approbations de prêts hypothécaires.

Cette étude parle de l'équité dans le scoring de crédit par IA et de ses implications sociales.

Une nouvelle méthode combine des stratégies pour améliorer l'équité dans les prédictions criminelles.

Une nouvelle approche pour mesurer l'équité dans les admissions universitaires et les évaluations de crédit.

Analyser la précision des prédictions dans différentes communautés pour une allocation équitable des ressources de santé.

Des recherches montrent comment la démographie influence les opinions sur l'équité dans la modération de contenu par l'IA.

Un nouvel outil vise à améliorer le transport pour les femmes cherchant des services d'avortement.

Aborder les biais dans les algorithmes pour promouvoir l'équité dans différents secteurs.

Des jeux de données équitables sont super importants pour des modèles d'apprentissage automatique sans biais.

Examiner l'impact des dialectes sur la précision de la détection des biais linguistiques.

Une étude révèle des biais dans les recommandations d'embauche de l'IA en fonction des noms des candidats.

Une étude met en lumière des différences d'accès à l'IA entre les groupes ethniques.

Un aperçu de la couverture santé universelle et de son importance pour l'accès aux soins.

Explorer des techniques pour réduire les biais dans les modèles de langage avancés.

Examiner le lien entre les émissions de carbone, le bonheur et les facteurs environnementaux.

Une nouvelle méthode aborde les différences régionales dans l'évaluation des biais de genre.

Fairpriori améliore les tests de justice en apprentissage automatique, en se concentrant sur le biais intersectionnel.

S'attaquer aux biais dans la reconnaissance faciale grâce à des ensembles de données d'entraînement équilibrés.

Examiner le besoin d'équité dans l'IA et son impact sur la société.

Des outils comme OxonFair aident à garantir l'équité dans la prise de décision de l'IA.

Une étude révèle des risques pour la vie privée et des biais raciaux dans les diffusions de la police de Chicago.

Un aperçu des principes de répartition équitable et de leur importance dans le partage des ressources.

Examiner l'impact des biais de partage de connaissances en ligne.

Un aperçu des méthodes pour réduire le biais dans les décisions automatisées en utilisant l'apprentissage de représentation équitable.

Ce papier parle des méthodes pour réduire les biais dans les jeux de données d'images et de textes en IA.

Un aperçu de la distribution équitable des ressources dans le logement.

Des transitions énergétiques équitables nécessitent de trouver un équilibre entre les avantages et les inconvénients pour les communautés.

Cette étude se concentre sur la réduction des biais de genre dans les modèles de langage IA en utilisant un langage inclusif.

Méthodes pour attribuer des biens indivisibles équitablement et réduire l'envie entre les participants.

Utiliser la technologie pour renforcer l'engagement communautaire et favoriser la collaboration.

Un aperçu des ordonnances de protection sociale et de leur impact sur la société.

Cet article examine la répartition équitable des biens indivisibles en utilisant des évaluations nivelées.

Comprendre les impacts des facteurs sociaux sur la santé pendant les épidémies de maladies infectieuses.