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Les robots améliorent l'efficacité et la sécurité dans diverses tâches industrielles.

HybridFC combine des méthodes pour améliorer la vérification des faits dans les graphes de connaissances.

Les étiquettes de préférence souples améliorent l'alignement des modèles avec les choix humains.

Nouveau modèle améliore la génération de la parole dans différents dialectes des langues à accent tonique.

Utiliser des modèles CAO peut améliorer l'estimation de la pose des robots en gérant les incertitudes.

Examiner comment la responsabilité et l'assurance peuvent atténuer les risques liés à l'IA.

Ce cadre utilise des images statiques pour créer un entraînement de modèle vidéo efficace.

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Améliorer les capacités de Llama-3 avec un meilleur mélange de langues et des méthodes d'entraînement.

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Évaluer l'impact de l'IA sur la qualité des modèles 3D et les attentes des utilisateurs.

RHyME améliore l'apprentissage des robots en leur permettant d'apprendre à partir de diverses démonstrations humaines.

Les robots peuvent apprendre des tâches complexes avec moins d'exemples grâce à une nouvelle méthode d'enseignement.

De nouvelles métriques aident à évaluer les méthodes SSL en utilisant des données non étiquetées de manière efficace.

Examiner le rôle et l'efficacité des infos privilégiées dans le machine learning.

Un nouveau cadre logiciel améliore les capacités des drones grâce à des scénarios de formation avancés.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la localisation sonore tout en garantissant la confidentialité des données.

Une nouvelle approche pour réduire les inexactitudes dans les modèles de langage en utilisant le scepticisme.

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Seg-HGNN améliore la segmentation d'image en utilisant des réseaux de neurones graphiques hyperboliques.

Une nouvelle méthode améliore la détection d'objets dans les applis en temps réel.

Cet article dévoile des méthodes pour interpréter des modèles comme CLIP en IA.

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Cette étude évalue comment les LLM traitent les infos en utilisant des données sur les médailles olympiques.

Un cadre pour améliorer la performance de l'IA dans les tâches visuelles en imitant les jugements humains.

Une nouvelle méthode améliore la performance des modèles en utilisant des agents formés pour la collecte de données.

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Explorer le potentiel des réseaux de neurones quantiques dans différents domaines.

Explore comment les grands modèles de langage aident à la maintenance des tests logiciels.

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Une étude révèle des liens entre la structure des réseaux neuronaux et la pensée humaine.

Un nouveau cadre améliore la façon dont les modèles traitent les longs textes.

Une nouvelle méthode améliore la détection des ganglions lymphatiques dans le diagnostic du cancer grâce à l'apprentissage profond.

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