Informatique - Apprentissage automatique

Cette étude améliore la précision de la classification des images médicales en utilisant des données synthétiques.

Une nouvelle méthode combine l'IA et la chimie quantique pour résoudre des équations complexes de manière efficace.

Un nouveau cadre combine l'apprentissage automatique et les EDP pour un modélisation scientifique efficace.

Une nouvelle méthode combine des techniques statistiques et l'apprentissage automatique pour des prévisions de hauteur de vagues plus précises.

Une nouvelle méthode qui améliore la reconnaissance vocale tout en garantissant la confidentialité des données.

Examiner comment le mélange de cas affecte la performance des modèles de prédiction en santé.

Une nouvelle méthode fusionne la physique et l'apprentissage machine pour s'attaquer à des équations mathématiques complexes.

Cet article met en avant une étude sur l'IA qui prédit la rugosité de surface dans les procédés d'usinage.

Cet article parle de la distillation de jeux de données et de son importance dans différents domaines.

Cet article parle des façons d'améliorer la sécurité en RL en utilisant des modèles de langage.

Un aperçu de comment l'IRL améliore la performance et la diversité des modèles de langage.

Des recherches révèlent de nouvelles découvertes sur la toxicité des PFAS et leurs effets sur la santé.

De nouvelles techniques améliorent les compétences des robots, passant des simulations aux tâches réelles.

Ce papier explore comment les méthodes de bootstrap améliorent la stabilité et la robustesse dans les modèles SGD.

Une étude sur des méthodes d'apprentissage incrémental par instance et par lot pour des labels retardés dans la détection de fraude.

Un nouveau système prédit des scores de naturel pour la parole synthétique en utilisant des méthodes innovantes.

Cette étude explore l'utilisation de l'apprentissage par transfert pour un contrôle qualité efficace dans la pose de bandes CFRP.

Une nouvelle méthode pour améliorer la comparaison des données en utilisant le transport optimal.

Présentation d'un réseau de neurones unique pour gérer efficacement les données complexes.

Une nouvelle méthode améliore la détection d'anomalies en utilisant des exemples synthétiques.

Un nouveau standard vise à améliorer l'évaluation de l'incertitude dans les modèles de langue.

FreeMark permet de marquer des modèles d'apprentissage profond sans affecter les performances.

SHIRE améliore la vitesse d'apprentissage des robots en intégrant l'intuition humaine avec l'apprentissage par renforcement.

Une nouvelle approche améliore la fiabilité de l'entraînement des modèles de langue grâce à des systèmes de retour d'information solides.

Une nouvelle méthode améliore le raisonnement des modèles grâce à des traces de programmation structurées.

Un aperçu des méthodes d'échantillonnage optimales dans l'approximation des moindres carrés.

Un nouveau cadre améliore la prédiction de mouvement pour les voitures autonomes, renforçant la sécurité et l'efficacité.

Voici GRIN, un nouveau modèle pour l'estimation de profondeur avec des données éparses.

Une nouvelle méthode améliore la sélection d'échantillons dans l'apprentissage semi-supervisé.

Un aperçu de comment les attaquants répliquent des réseaux neuronaux avec un accès limité aux sorties.

DAF-Net fusionne les images infrarouges et visibles pour des insights plus clairs.

Découvre comment DML aide les entreprises à mesurer les actions des clients efficacement.

Un nouveau langage de codage vise à améliorer les performances d'entraînement des réseaux neuronaux.

COCA améliore les simulations en intégrant l'apprentissage automatique avec la physique pour plus de précision.

PropEnc transforme les métriques de graphe en caractéristiques de nœuds utiles, améliorant la performance des GNN.

VALO optimise la détection LiDAR pour les véhicules autonomes, en équilibrant vitesse et précision.

Combiner des algos et du machine learning rend la gestion des flux de données plus efficace.

L'IA change la manière dont les chercheurs créent des cellules virtuelles pour étudier les processus biologiques.

Une méthode pour visualiser des données dans l'apprentissage fédéré tout en préservant la vie privée.

Une nouvelle méthode d'IA donne des évaluations de chess en temps réel selon les coups et le temps.