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Ce rapport parle de l'impact des étiquettes bruyantes sur les modèles d'apprentissage automatique.

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Une nouvelle façon d'améliorer le suivi des instructions dans les modèles de langage.

Les GCBMs améliorent l'interprétabilité de l'IA, rendant les décisions des machines plus claires et plus compréhensibles.

DQA propose une solution intelligente pour une quantification profonde efficace sur des appareils avec peu de ressources.

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Un aperçu de comment le parsing de dépendance non supervisé transforme le traitement du langage.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les ordinateurs perçoivent les scènes en 3D.

Nouvelle méthode qui combine l'IA avec la physique pour de meilleurs modèles quantiques.

Une nouvelle méthode améliore l’efficacité des LLM en évaluant quand chercher des infos supplémentaires.

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Le nouveau cadre DART améliore la détection des textes générés par IA dans des scénarios réels.

Découvrez comment le skip tuning améliore l'efficacité des modèles vision-langage.

Glimpse propose une nouvelle façon de repérer efficacement le texte généré par l'IA.

De nouvelles techniques promettent des prédictions de flux d'air plus rapides et précises pour les designs d'avions.

Découvre comment l'IA peut s'aligner sur les intentions humaines sans résultats inattendus.

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La reconnaissance de la démarche identifie les personnes par leur style de marche unique pour la sécurité et la sûreté.

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GeLoRA simplifie et réduit les coûts pour le fine-tuning des grands modèles de langage.

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Les hôpitaux collaborent en toute sécurité grâce à FedCAR pour améliorer la génération d'images médicales.

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GroupFace améliore la précision dans la prédiction des âges en utilisant les caractéristiques du visage.

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Voici Matrix, une méthode qui améliore le traitement des documents en utilisant des LLM.

SimGRAG transforme la façon dont les machines interprètent nos questions en utilisant des graphes de connaissances.

Les modèles de langage peuvent avoir l'air sûrs d'eux mais être peu fiables à cause de l'apprentissage par raccourci.

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De nouvelles techniques améliorent la compréhension des relations dans les données textuelles.

Le modèle MASV améliore la vérification vocale, garantissant sécurité et efficacité.

Révolutionner la façon dont les artistes créent des scènes détaillées à partir de simples esquisses.

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