Cet article parle de la relation entre l'apprentissage des états quantiques et l'efficacité des circuits en informatique quantique.
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Des stratégies innovantes améliorent les prévisions matérielles en utilisant des substituts d'apprentissage automatique.
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L'averaging de cadres minimaux améliore l'efficacité et la précision des modèles en apprentissage automatique.
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