Derniers articles pour Dynamique sociale

Une étude sur le comportement des agents linguistiques dans un jeu de déduction sociale.

Des recherches montrent comment les réseaux aléatoires influencent le comportement et la communication.

Comment les connexions sociales impactent les tendances de vote plus que les relations en ligne.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de la densité des piétons dans les espaces ouverts.

La recherche éclaire les interactions dans les réseaux dynamiques en utilisant des techniques de modélisation avancées.

Stratégies pour encourager une participation équitable à la gestion des ressources partagées.

Apprends comment les réseaux évoluent avec le temps grâce au Modèle de Configuration Temporelle.

Cet article examine comment les agents se comportent quand ils rivalisent pour l'espace physique.

Cette étude examine l'influence des poids des liens sur la synchronisation dans les réseaux multilayers.

Examiner les défis de la manipulation d'amitié dans les groupes et son impact sur les coalitions.

Examiner comment le désaccord façonne les effets de la désinformation dans la société.

Le design des villes influence la façon dont les différents groupes se rencontrent et interagissent.

Un nouveau système pour surveiller le comportement des souris offre des aperçus plus profonds sur la dynamique sociale.

Un nouveau modèle pour mieux comprendre les connexions dynamiques dans les réseaux au fil du temps.

Examiner le biais sociétal dans les modèles de langue chinois et les moteurs de recherche.

Explorer des modèles avancés pour la synchronisation dans des réseaux adaptatifs complexes.

Ce modèle montre comment le temps influence la compétition et la coopération dans différents jeux.

Une nouvelle méthode pour simplifier les simulations dans les modèles basés sur des agents en combinant des agents similaires.

Une étude révèle comment les LLMs créent des règles sociales à travers des dialogues dans des simulations.

Examiner l'équilibre entre la coopération et la triche dans les communautés naturelles.

AlignGroup améliore les recommandations de groupe en équilibrant le consensus et les goûts personnels.

Examiner comment les identités sociales influencent les biais dans les modèles de langage.

Une étude révèle des tendances inattendues dans les décisions d'investissement lors de concours successifs.

Explorer comment les opinions partagées influencent le comportement coopératif dans les communautés.

Une analyse de comment les idées se propagent à travers les connexions sociales et les réseaux sociaux.

Une nouvelle approche pour simuler efficacement la dynamique de particules non-interactives.

Le dataset MIP-GAF aide à analyser les dynamiques sociales dans les images.

Les chercheurs utilisent des Tailtags pour étudier les interactions et la dynamique sociale des souris.

Des recherches montrent comment des opinions différentes peuvent se stabiliser avec le temps dans les réseaux sociaux.

Un cadre pour améliorer le comportement cooperatif en utilisant la technologie AI avancée.

Une étude sur comment les opinions changent avec le temps dans les groupes sociaux.

Un aperçu de comment le statut social influence le comportement et le fonctionnement du cerveau chez les animaux.

Comprendre comment les différents types de joueurs influencent la prise de décision dans les situations sociales.

Ce travail présente des méthodes pour analyser des fonctions causales dans des données groupées complexes.

Un modèle analyse la propagation des infections à travers les déplacements et les interactions dans les communautés.

Un aperçu des graphes compatibles et de leur importance dans divers domaines.

Cette recherche présente une méthode pour étudier le langage dans les communautés en ligne extrémistes.

Cette recherche examine comment les groupes extrémistes en ligne façonnent le langage et le comportement au fil du temps.

Comprendre comment les partenariats se forment dans des situations incertaines.

Trouver un terrain d'entente pour la prise de décision de l'IA entre les valeurs humaines diverses.