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Explorer des modèles avancés pour la synchronisation dans des réseaux adaptatifs complexes.

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AlignGroup améliore les recommandations de groupe en équilibrant le consensus et les goûts personnels.

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Explorer comment les opinions partagées influencent le comportement coopératif dans les communautés.

Une analyse de comment les idées se propagent à travers les connexions sociales et les réseaux sociaux.

Une nouvelle approche pour simuler efficacement la dynamique de particules non-interactives.

Le dataset MIP-GAF aide à analyser les dynamiques sociales dans les images.

Les chercheurs utilisent des Tailtags pour étudier les interactions et la dynamique sociale des souris.

Des recherches montrent comment des opinions différentes peuvent se stabiliser avec le temps dans les réseaux sociaux.

Un cadre pour améliorer le comportement cooperatif en utilisant la technologie AI avancée.

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Un aperçu de comment le statut social influence le comportement et le fonctionnement du cerveau chez les animaux.

Comprendre comment les différents types de joueurs influencent la prise de décision dans les situations sociales.

Ce travail présente des méthodes pour analyser des fonctions causales dans des données groupées complexes.

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Cette recherche présente une méthode pour étudier le langage dans les communautés en ligne extrémistes.

Cette recherche examine comment les groupes extrémistes en ligne façonnent le langage et le comportement au fil du temps.

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Découvre comment les matrices laplaciennes révèlent des trucs sur les amitiés et la dynamique sociale.

Découvre comment de nouveaux environnements redéfinissent les interactions et la coopération des agents en IA.

Explorer les interactions entre l'ordre et le désordre dans la chaîne d'Ising en champ transversal.

Explore comment les rumeurs se propagent dans les réseaux sociaux en utilisant le concept de nombres brûlants.

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