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Une étude des techniques utilisées pour contourner les mesures de sécurité dans les modèles de langage AI.

Comment les biais cognitifs influencent les choix des utilisateurs dans la recherche d'informations numériques.

L'étude examine les effets de la défédération sur l'activité des utilisateurs et la toxicité des messages.

Cet article explore comment les utilisateurs perçoivent les sites de phishing adversarial et des moyens d'améliorer la détection.

Une étude révèle comment les algorithmes de Twitter influencent les opinions politiques et les chambres d'écho.

Un guide sur les stratégies d'allocation des ressources pour freiner les activités illégales.

Un modèle prédictif aide les développeurs de jeux à prévoir le comportement de dépense des joueurs.

Une méthode pour classer les opinions des utilisateurs des réseaux sociaux sur des sujets clés grâce aux hashtags et aux interactions.

Cette recherche examine les données de transactions pour évaluer l'impact des échanges sur Polkadot.

Un aperçu de comment le trafic web est réparti entre différents secteurs et sites web.

Un ensemble de données complet révélant les interactions des utilisateurs et les tendances sur Bluesky Social.

SoMeR combine des données d'utilisateurs variées pour avoir de meilleures idées sur le comportement en ligne.

Cette étude améliore les systèmes de recommandation en analysant les différentes façons dont les utilisateurs interagissent.

Un aperçu de comment les utilisateurs se déplacent dans des environnements numériques.

Examiner l'impact des nudges sur le comportement de changement de mot de passe après des fuites de données.

Les inscriptions changent la façon dont les données sont enregistrées sur les blockchains.

Examiner l'efficacité du contre-discours contre les communautés de haine en ligne.

Cet article parle de la vie privée et des biais dans les algorithmes prédictifs pour des données sensibles.

Un aperçu de comment la propagande se propage sur Telegram pendant les conflits.

Un nouveau cadre améliore la compréhension de l'engagement des utilisateurs et des relations dans les réseaux multiplex.

Comment TikTok influence les habitudes des utilisateurs autour du vapotage et de l'alcool.

Analyser le comportement des usagers pour améliorer les systèmes de transport public urbain.

Des recherches montrent que l'incohérence entre le texte et l'image augmente avec la popularité des posts sur les réseaux sociaux.

Cette recherche examine comment les Américains interagissent avec les infos politiques sur Facebook.

Examiner les changements dans la communication et le vocabulaire sur les réseaux sociaux au cours de 34 ans.

De nouvelles techniques améliorent les modèles de moteurs de recherche en prenant en compte le contexte de l'utilisateur.

Créer des systèmes qui favorisent l'honnêteté entre les utilisateurs dans différentes interactions numériques.

Examiner comment les utilisateurs façonnent le langage toxique dans les conversations avec des modèles de langage larges.

Une étude révèle des changements dans les patterns de toxicité sur Reddit et Wikipedia au fil du temps.

Cette étude met en avant l'importance de l'évitement des utilisateurs dans les recommandations d'actualités.

Une nouvelle méthode dévoile comment repérer les comportements coordonnés des utilisateurs sur les réseaux sociaux.

Une étude révèle des risques surprenants à partager des données sensibles avec des chatbots.

Le modèle STCCR améliore la compréhension du mouvement humain grâce aux séquences de check-in.

Explore les interactions des utilisateurs sur Bluesky Social grâce au jeu de données BlueTempNet.

Cette étude examine les rôles et les comportements des utilisateurs sur la plateforme Scored.co.

Le cadre BotSAI améliore l'identification des bots Twitter en utilisant des techniques avancées.

Une étude examine comment les utilisateurs brésiliens interagissent avec le contenu politique sur les réseaux sociaux.

Cette étude analyse les interactions et les émotions des utilisateurs dans les nouvelles en ligne pendant l'élection de 2022.

Un aperçu des expériences collaboratives de pixel-art sur Reddit et du comportement des utilisateurs.

Comprendre comment les émotions influencent les interactions et les conversations en ligne.