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# Informatique# Cryptographie et sécurité

Analyser l'utilisation des cryptomonnaies dans le réseau Polkadot

Cette recherche examine les données de transactions pour évaluer l'impact des échanges sur Polkadot.

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Polkadot : SpéculationPolkadot : Spéculationvs. Utilitésur les applications concrètes.sur Polkadot, soulevant des inquiétudesLes échanges dominent les transactions
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Le monde des cryptomonnaies a explosé récemment et représente maintenant une énorme partie de la finance mondiale. Plein de nouveaux projets apparaissent, et chacun a souvent sa propre monnaie. Les gens veulent savoir comment ces projets se portent, et un moyen de mesurer leur succès, c'est de regarder à quel point ils sont utilisés. Plus une monnaie est utilisée dans des Transactions, plus le projet pourrait être en bonne santé. Cependant, surveiller ça peut être compliqué à cause de la nature de ces monnaies et du manque de régulations strictes.

Utilisation des Cryptomonnaies

Pour voir comment une cryptomonnaie s'en sort, on regarde souvent le nombre de transactions et le volume de ces transactions. Plus il y a de transactions, généralement, plus il y a d'intérêt et d'utilisation de la monnaie. Mais ça peut poser problème, surtout dans un marché non régulé où des trucs comme des transactions bidons peuvent se produire. Le souci, c'est que parfois, ces chiffres de transactions peuvent être manipulés, rendant difficile de leur faire confiance comme signe de la santé d'un projet.

Problèmes avec les Métriques Actuelles

Les métriques actuelles mesurent principalement le nombre de transactions et leurs volumes, mais elles ratent des infos cruciales. Par exemple, elles ne montrent pas comment les Utilisateurs interagissent avec le Réseau ou si les transactions contribuent vraiment à l'écosystème ou si c'est juste du trading spéculatif. C'est là que notre nouvelle approche vise à aider. En creusant plus profondément dans les données des transactions de cryptomonnaies, on peut comprendre comment les utilisateurs se comportent et ce que ça signifie pour la santé globale du projet.

Le Réseau Polkadot

Polkadot est une plateforme de cryptomonnaie qui a attiré beaucoup d'attention grâce à ses fonctionnalités innovantes. Elle permet à différentes blockchains de travailler ensemble, ce qui est un gros avantage dans le monde des cryptos. Cependant, même si elle a une technologie solide et une communauté qui la suit, on ne sait pas vraiment comment ses différentes fonctionnalités sont utilisées.

Objectifs de Recherche

Le but principal de cette recherche est de mieux comprendre comment les Échanges de crypto centralisés impactent le réseau Polkadot. On veut découvrir combien de transactions viennent de ces échanges et si elles sont juste là pour spéculer ou si elles aident vraiment à promouvoir les usages réels de Polkadot.

Aperçu de la Méthodologie

Pour atteindre nos objectifs, on a développé une nouvelle méthode pour analyser les données de transactions de cryptomonnaies. Cette méthode implique de créer un graphique de transactions, d'identifier les utilisateurs et de les regrouper selon leurs activités. Avec ces infos, on peut visualiser comment les échanges et les utilisateurs interagissent au sein du réseau Polkadot.

Construction du Graphique de Transactions

La première étape de notre analyse a été de construire un graphique de transactions pour Polkadot. Chaque compte dans le réseau a une adresse unique, et quand des transactions se produisent, elles relient ces adresses avec des arêtes représentant le mouvement de la monnaie. Ce graphique nous permet de voir combien d'activité se passe dans le réseau et qui est impliqué dans ces transactions.

Identification des Échanges de Crypto

Pour comprendre le rôle des échanges, on a besoin de les identifier dans le graphique de transactions. On a cherché des comptes qui recevaient un volume élevé de transactions, ce qui indique généralement un échange. On a aussi utilisé une méthode basée sur des adresses de dépôt uniques aux échanges, rendant plus facile la classification de leurs comptes de manière précise.

Regroupement des Utilisateurs

Une fois qu'on a identifié les échanges, on a regroupé leurs comptes ensemble. Ça nous aide à voir comment les échanges interagissent entre eux et avec les utilisateurs normaux. En analysant ces groupes, on peut avoir un aperçu de si les échanges alimentent la spéculation ou soutiennent la croissance de l'écosystème Polkadot.

Analyse des Données

Après avoir construit le graphique et regroupé les comptes, on a commencé à analyser les données. On a regardé des millions de transactions pour voir comment les échanges se comportaient. Étonnamment, on a trouvé que les échanges constituaient une part significative du réseau Polkadot. Près de 40% de toutes les adresses appartenaient à des échanges, et environ 80% des transactions impliquaient des échanges.

Influence des Échanges

Les données ont montré que les échanges sont des acteurs essentiels dans l'écosystème Polkadot. Leur volume élevé de transactions indiquait que beaucoup d'utilisateurs étaient probablement en train de trader plutôt que d'utiliser la monnaie pour ses objectifs initiaux. Ça nous a amené à conclure qu'une grande partie de l'activité était spéculative par nature.

Comportement des Utilisateurs

On a aussi examiné comment les utilisateurs normaux interagissaient dans le réseau. Les résultats ont révélé que beaucoup d'utilisateurs transac­tionnaient principalement avec des échanges plutôt qu'entre eux. Ça suggère que le réseau Polkadot pourrait être plus une plateforme de trading spéculatif qu'un écosystème robuste soutenant diverses applications.

Problèmes Potentiels

Bien que les échanges puissent fournir de la liquidité au marché, leur domination peut faire que les cas d'utilisation réels soient éclipsés. Si la plupart des transactions se font entre utilisateurs et échanges, alors très peu de transactions contribuent au fonctionnement global de l'écosystème. Ça pourrait mener à une situation où le projet a du mal à prouver sa valeur dans le monde réel.

Flexibilité de la Méthodologie

Une des forces de notre méthodologie, c'est sa flexibilité. Bien qu'on l'ait appliquée à Polkadot, elle peut aussi être utilisée pour d'autres cryptomonnaies. En l'état, elle peut fonctionner directement avec des cryptomonnaies basées sur des comptes, et peut être ajustée pour s'adapter à des systèmes basés sur UTXO avec quelques modifications. Ça veut dire que notre approche pourrait aider à éclairer la santé de divers projets crypto au-delà de Polkadot.

Conclusion

En résumé, notre recherche introduit une nouvelle manière d'analyser l'utilisation des cryptomonnaies en examinant de près les données de transaction. On a démontré que le réseau de Polkadot est fortement influencé par des échanges centralisés, ce qui soulève des questions sur l'utilisation réelle de la monnaie. Nos résultats suggèrent que la majorité des transactions sont spéculatives plutôt que de contribuer aux applications prévues par le projet.

C'est un aperçu important pour les investisseurs et les développeurs, car ça met en lumière la nécessité d'une approche plus équilibrée pour promouvoir de réels cas d'utilisation dans l'écosystème des cryptomonnaies. De futures recherches devraient continuer à explorer ces dynamiques et à chercher des moyens de favoriser des environnements crypto plus sains qui soutiennent des applications concrètes.

Source originale

Titre: Characterizing Polkadot's Transactions Ecosystem: methodology, tools, and insights

Résumé: The growth potential of a crypto(currency) project can be measured by the use cases spurred by the underlying technology. However, these projects are usually distributed, with a weak feedback schemes. Hence, a metric that is widely used as a proxy for their healthiness is the number of transactions and related volumes. Nevertheless, such a metric can be subject to manipulation (the crypto market being an unregulated one magnifies such a risk). To address the cited gap we design a comprehensive methodology to process large cryptocurrency transaction graphs that, after clustering user addresses of interest, derives a compact representation of the network that highlights clusters interactions. To show the viability of our solution, we bring forward a use case centered on Polkadot, which has gained significant attention in the digital currency landscape due to its pioneering approach to interoperability and scalability. However, little is known about how many and to what extent its wide range of enabled use cases have been adopted by end-users so far. The answer to this type of question means mapping Polkadot (or any analyzed crypto project) on a palette that ranges from a thriving ecosystem to a speculative coin without compelling use cases. Our findings demonstrate that crypto exchanges exert considerable influence on the Polkadot network, owning nearly 40% of all addresses in the ledger and absorbing at least 80% of all transactions. In addition, the high volume of inter-exchange transactions (> 20%) underscores the strong interconnections among just a couple of prominent exchanges, prompting further investigations into the behavior of these actors to uncover potential unethical activities, such as wash trading. These results, while characterized by a high level of scalability and adaptability, are at the same time immune from the drawbacks of currently used metrics.

Auteurs: Maurantonio Caprolu, Roberto Di Pietro, Flavio Lombardi, Elia Onofri

Dernière mise à jour: 2024-04-16 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2404.10543

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2404.10543

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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