Une nouvelle méthode renforce la sécurité de l'apprentissage profond avec des empreintes neuronales aléatoires.
Haim Fisher, Moni Shahar, Yehezkel S. Resheff
― 10 min lire
La science de pointe expliquée simplement
Une nouvelle méthode renforce la sécurité de l'apprentissage profond avec des empreintes neuronales aléatoires.
Haim Fisher, Moni Shahar, Yehezkel S. Resheff
― 10 min lire
Découvrez comment EAST optimise les réseaux de neurones profonds grâce à des méthodes de pruning efficaces.
Andy Li, Aiden Durrant, Milan Markovic
― 7 min lire
GCA-HNG améliore l'entraînement des modèles en créant des échantillons négatifs difficiles.
Wenjie Peng, Hongxiang Huang, Tianshui Chen
― 9 min lire
Examiner l'impact du matériel et de la communication sur l'efficacité de l'apprentissage profond.
Jared Fernandez, Luca Wehrstedt, Leonid Shamis
― 16 min lire
Découvre comment l'élagage des couches améliore l'efficacité et la performance des modèles.
Leandro Giusti Mugnaini, Carolina Tavares Duarte, Anna H. Reali Costa
― 6 min lire
Utiliser le deep learning pour reproduire le charme du film Cinestill 800T dans des images numériques.
Pierre Mackenzie, Mika Senghaas, Raphael Achddou
― 10 min lire
FLRNet améliore la reconstruction du flux de fluide en utilisant des données de capteurs limitées.
Phong C. H. Nguyen, Joseph B. Choi, Quang-Trung Luu
― 8 min lire
MobileMamba propose un traitement d'image efficace pour les appareils avec des ressources limitées.
Haoyang He, Jiangning Zhang, Yuxuan Cai
― 7 min lire
LRSAA améliore la détection d'objets dans les images aériennes grâce à des techniques avancées.
Wuzheng Dong, Yujuan Zhu
― 7 min lire
Découvre comment l'EPS améliore la qualité vidéo tout en économisant de la bande passante.
Yiying Wei, Hadi Amirpour, Jong Hwan Ko
― 8 min lire
Découvre comment le Test-Time Training aide les modèles à s'adapter aux données d'image qui changent.
Marco Colussi, Sergio Mascetti, Jose Dolz
― 7 min lire
GenDeg améliore la restauration d'images en créant des ensembles de données d'entraînement diversifiés.
Sudarshan Rajagopalan, Nithin Gopalakrishnan Nair, Jay N. Paranjape
― 9 min lire
Examiner l'impact de la réduction du taux sparse sur la performance des modèles Transformer.
Yunzhe Hu, Difan Zou, Dong Xu
― 7 min lire
Un nouveau cadre améliore les performances avec moins d'images étiquetées en segmentation sémantique.
Daniel Morales-Brotons, Grigorios Chrysos, Stratis Tzoumas
― 8 min lire
Découvre les avantages d'utiliser EMA dans les modèles de deep learning.
Daniel Morales-Brotons, Thijs Vogels, Hadrien Hendrikx
― 7 min lire
Les astronomes utilisent l'apprentissage profond pour mieux comprendre la structure de l'univers.
Cooper Jacobus, Solene Chabanier, Peter Harrington
― 11 min lire
Une nouvelle méthode atteint une grande précision dans la reconnaissance vocale en utilisant un minimum de données.
Irfan Nafiz Shahan, Pulok Ahmed Auvi
― 8 min lire
Le bruit des étiquettes peut freiner les modèles de deep learning ; de nouvelles méthodes améliorent la précision.
Gordon Lim, Stefan Larson, Kevin Leach
― 9 min lire
HGNet améliore la communication sans fil avec des solutions de formation de faisceau intelligentes et rapides.
Guanghui Chen, Zheng Wang, Hongxin Lin
― 7 min lire
Découvrez comment la communication THz et l'apprentissage profond peuvent transformer le transfert de données.
Sagnik Bhattacharya, Abhishek K. Gupta
― 6 min lire
De nouvelles techniques améliorent la détection du cancer de la vésicule biliaire grâce aux images échographiques.
Chetan Madan, Mayuna Gupta, Soumen Basu
― 8 min lire
SEMU-Net améliore la fabrication de dispositifs photoniques en silicium intégrés.
Rambod Azimi, Yijian Kong, Dusan Gostimirovic
― 9 min lire
Apprends à améliorer la performance d'Adam avec de meilleures stratégies d'initialisation.
Abulikemu Abuduweili, Changliu Liu
― 7 min lire
Découvre une méthode pour aider les modèles à s'adapter aux nouvelles données sans devoir les réentraîner de manière intensive.
Manpreet Kaur, Ankur Tomar, Srijan Mishra
― 8 min lire
Explorer comment les réseaux hyperboliques peuvent résister aux attaques adversariales.
Max van Spengler, Jan Zahálka, Pascal Mettes
― 8 min lire
Apprends comment les MLVGMs aident à protéger les systèmes de vision par ordinateur contre les attaques adversariales.
Dario Serez, Marco Cristani, Alessio Del Bue
― 9 min lire
Une nouvelle méthode améliore les scanners CT en combinant l'apprentissage profond avec la reconstruction d'images.
Elena Loli Piccolomini, Davide Evangelista, Elena Morotti
― 7 min lire
La méthode CNA améliore les GNN en s'attaquant à l'oversmoothing et en boostant les performances.
Arseny Skryagin, Felix Divo, Mohammad Amin Ali
― 7 min lire
Évaluer les sorties cachées pour protéger les données sensibles dans les systèmes d'IA.
Tao Huang, Qingyu Huang, Jiayang Meng
― 8 min lire
Une nouvelle approche combine l'informatique quantique et l'apprentissage profond pour améliorer les simulations de particules.
Ian Lu, Hao Jia, Sebastian Gonzalez
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Une nouvelle méthode améliore la qualité des images PET et simplifie la vie des docs.
George Webber, Yuya Mizuno, Oliver D. Howes
― 8 min lire
Les modèles de débruitage ont des soucis avec le bruit adversarial, mais de nouvelles stratégies donnent de l'espoir.
Jie Ning, Jiebao Sun, Shengzhu Shi
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FeatureForest simplifie l'analyse d'images en microscopie avec des méthodes avancées.
Mehdi Seifi, Damian Dalle Nogare, Juan Battagliotti
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Les autoencodeurs simplifient la compréhension et la génération de données en deep learning.
Anika Shrivastava, Renu Rameshan, Samar Agnihotri
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De nouveaux algorithmes améliorent la compression des modèles de deep learning sans sacrifier la performance.
Boyang Zhang, Daning Cheng, Yunquan Zhang
― 6 min lire
Découvre comment Elastic-DETR adapte la résolution des images pour une meilleure détection d'objets.
Daeun Seo, Hoeseok Yang, Sihyeong Park
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Découvrez comment TTVD améliore les performances de l'apprentissage profond en utilisant la géométrie.
Mingxi Lei, Chunwei Ma, Meng Ding
― 8 min lire
De nouvelles techniques d'apprentissage profond améliorent la segmentation des tumeurs dans les traitements du cancer de la tête et du cou.
Frank N. Mol, Luuk van der Hoek, Baoqiang Ma
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Examen de l'inversion de caractéristiques en apprentissage profond et ses implications pour la vie privée.
Sai Qian Zhang, Ziyun Li, Chuan Guo
― 8 min lire
Des chercheurs utilisent l'apprentissage profond et des images pour améliorer la détection de malwares.
Atharva Khadilkar, Mark Stamp
― 7 min lire