Découvrez comment la méthode SCG optimise l'apprentissage profond de manière efficace.
Naoki Sato, Koshiro Izumi, Hideaki Iiduka
― 7 min lire
La science de pointe expliquée simplement
Découvrez comment la méthode SCG optimise l'apprentissage profond de manière efficace.
Naoki Sato, Koshiro Izumi, Hideaki Iiduka
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Une nouvelle approche améliore la compréhension des similitudes entre les réseaux de neurones.
András Balogh, Márk Jelasity
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Apprends comment les petits modèles tirent de la force de leurs plus grands mentors.
Gereziher Adhane, Mohammad Mahdi Dehshibi, Dennis Vetter
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Apprends à aligner les vues 3D pour des visualisations précises.
Jiaqi Yang, Chu'ai Zhang, Zhengbao Wang
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Un guide pour comprendre et résoudre les problèmes dans les modèles d'apprentissage profond.
Gunel Jahangirova, Nargiz Humbatova, Jinhan Kim
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Des recherches montrent que les réseaux de convolution en profondeur gardent des filtres généraux d'une tâche à l'autre.
Zahra Babaiee, Peyman M. Kiasari, Daniela Rus
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Une approche innovante améliore la détection des débuts de crises pour mieux gérer l'épilepsie.
Zheng Chen, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai
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Le filtrage par accord de gradient améliore l'efficacité et la précision de l'entraînement des modèles.
Francois Chaubard, Duncan Eddy, Mykel J. Kochenderfer
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Une nouvelle méthode qui accélère la formation en deep learning sans gros changements.
Evgeny Hershkovitch Neiterman, Gil Ben-Artzi
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Découvre comment les mécanismes d'attention améliorent l'apprentissage profond dans diverses applis.
Tianyu Ruan, Shihua Zhang
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Découvrez comment UNet s'attaque aux défis du traitement d'images tout en économisant de la mémoire.
Lingxiao Yin, Wei Tao, Dongyue Zhao
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Explore comment le PCEE améliore l'efficacité des modèles d'IA sans sacrifier la précision.
Mehrnaz Mofakhami, Reza Bayat, Ioannis Mitliagkas
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PTQ4VM améliore la performance de Visual Mamba grâce à des méthodes de quantification innovantes.
Younghyun Cho, Changhun Lee, Seonggon Kim
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Une nouvelle méthode de routage améliore l'efficacité des modèles de deep learning en utilisant des cartes d'attention.
Advait Gadhikar, Souptik Kumar Majumdar, Niclas Popp
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