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AdvDiff améliore les exemples adversariaux en utilisant des modèles de diffusion pour une meilleure qualité visuelle.

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Une nouvelle méthode améliore la création de mouvements réalistes des personnages en animation.

Un nouveau cadre améliore les prédictions pour des PDE hyperboliques complexes avec des discontinuités.

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Le Transformer à Attention Duale améliore les techniques de tagging de jets en physique des particules.

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BearingPGA-Net propose une méthode efficace pour diagnostiquer les pannes de roulements en utilisant la technologie FPGA.

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RNAformer utilise l'apprentissage profond pour améliorer les prévisions de structure de l'ARN.

PATRONoC améliore l'efficacité du transfert de données dans les applis de deep learning.

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DiffPose améliore la reconnaissance de pose humaine en utilisant des données vidéo pour une précision accrue.

La méthode KIBS simplifie les modèles 3D urbains en utilisant des images satellites uniques.

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ACDMSR améliore la qualité d'image et la vitesse dans les applications de super-résolution.

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