Apprentissage Profond

Apprentissage automatique Révolutionner les réseaux de neurones graphiques avec CNA

La méthode CNA améliore les GNN en s'attaquant à l'oversmoothing et en boostant les performances.

Arseny Skryagin, Felix Divo, Mohammad Amin Ali

Apr 10, 2025 ― 7 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Risques de confidentialité dans les modèles d'apprentissage profond

Évaluer les sorties cachées pour protéger les données sensibles dans les systèmes d'IA.

Tao Huang, Qingyu Huang, Jiayang Meng

Apr 4, 2025 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Révolutionner la physique des particules : le quantique rencontre la simulation

Une nouvelle approche combine l'informatique quantique et l'apprentissage profond pour améliorer les simulations de particules.

Ian Lu, Hao Jia, Sebastian Gonzalez

Apr 3, 2025 ― 6 min lire

Physique médicale Révolutionner l'imagerie PET avec de nouvelles techniques

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images PET et simplifie la vie des docs.

George Webber, Yuya Mizuno, Oliver D. Howes

Apr 3, 2025 ― 8 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Combattre le bruit : Modèles de débruitage sous attaque

Les modèles de débruitage ont des soucis avec le bruit adversarial, mais de nouvelles stratégies donnent de l'espoir.

Jie Ning, Jiebao Sun, Shengzhu Shi

Apr 1, 2025 ― 8 min lire

Bioinformatique FeatureForest : Une nouvelle ère dans la segmentation d'images

FeatureForest simplifie l'analyse d'images en microscopie avec des méthodes avancées.

Mehdi Seifi, Damian Dalle Nogare, Juan Battagliotti

Apr 1, 2025 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Autoencodeurs : Les héros méconnus de l'apprentissage profond

Les autoencodeurs simplifient la compréhension et la génération de données en deep learning.

Anika Shrivastava, Renu Rameshan, Samar Agnihotri

Mar 31, 2025 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Révolutionner la compression de modèles avec une optimisation conjointe

De nouveaux algorithmes améliorent la compression des modèles de deep learning sans sacrifier la performance.

Boyang Zhang, Daning Cheng, Yunquan Zhang

Mar 30, 2025 ― 6 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Elastic-DETR : La Révolution de la Détection d'Objets Intelligente

Découvre comment Elastic-DETR adapte la résolution des images pour une meilleure détection d'objets.

Daeun Seo, Hoeseok Yang, Sihyeong Park

Mar 28, 2025 ― 7 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes La géométrie rencontre le deep learning : TTVD révolutionne l'adaptation au test

Découvrez comment TTVD améliore les performances de l'apprentissage profond en utilisant la géométrie.

Mingxi Lei, Chunwei Ma, Meng Ding

Mar 26, 2025 ― 8 min lire

Physique médicale Avancées dans la segmentation automatique des tumeurs pour HNC

De nouvelles techniques d'apprentissage profond améliorent la segmentation des tumeurs dans les traitements du cancer de la tête et du cou.

Frank N. Mol, Luuk van der Hoek, Baoqiang Ma

Mar 23, 2025 ― 10 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Inversion de caractéristiques : Le dilemme de la vie privée dans l'apprentissage profond

Examen de l'inversion de caractéristiques en apprentissage profond et ses implications pour la vie privée.

Sai Qian Zhang, Ziyun Li, Chuan Guo

Mar 22, 2025 ― 8 min lire

Cryptographie et sécurité Attraper des malwares avec des images et de l'IA

Des chercheurs utilisent l'apprentissage profond et des images pour améliorer la détection de malwares.

Atharva Khadilkar, Mark Stamp

Mar 20, 2025 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Modélisation Générative : Comprendre les Données Tabulaires

Apprends comment de nouvelles méthodes améliorent la génération de données dans le monde du Deep Learning.

Aníbal Silva, André Restivo, Moisés Santos

Mar 20, 2025 ― 14 min lire

Informatique distribuée, parallèle et en grappes Planification Énergétique : Une Solution Maligne pour l'Apprentissage Profond

Maximise l'efficacité des GPU tout en réduisant les coûts énergétiques dans les environnements d'apprentissage profond.

Kawsar Haghshenas, Mona Hashemi

Mar 19, 2025 ― 7 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Révolutionner la distillation des connaissances avec des systèmes de coordonnées sur mesure

Découvrez comment TCS améliore l'efficacité et l'adaptabilité de l'entraînement des modèles d'IA.

Junjie Zhou, Ke Zhu, Jianxin Wu

Mar 16, 2025 ― 9 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes STEAM : L'avenir de l'attention dans l'IA

Découvre comment le STEAM transforme l'apprentissage profond avec des mécanismes d'attention efficaces.

Rishabh Sabharwal, Ram Samarth B B, Parikshit Singh Rathore

Mar 14, 2025 ― 9 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Optimisation de la distillation de jeux de données avec l'information mutuelle conditionnelle

Une nouvelle méthode pour créer des ensembles de données synthétiques efficaces pour les modèles de deep learning.

Xinhao Zhong, Bin Chen, Hao Fang

Mar 10, 2025 ― 9 min lire

Traitement de l'image et de la vidéo Révolutionner l'imagerie CT avec le dataset 2DeteCT

Nouveau jeu de données permet de mieux comparer les algorithmes de reconstruction CT.

Maximilian B. Kiss, Ander Biguri, Zakhar Shumaylov

Mar 7, 2025 ― 9 min lire

Cryptographie et sécurité Lutter contre les exemples adverses en cybersécurité

Découvrez comment les exemples adversariaux défient la cybersécurité et les défenses contre eux.

Li Li

Mar 7, 2025 ― 6 min lire

Apprentissage automatique MIAdam : Un vrai changement de jeu pour l'optimisation du deep learning

Découvrez comment MIAdam améliore la performance et la généralisation des modèles en deep learning.

Long Jin, Han Nong, Liangming Chen

Mar 4, 2025 ― 7 min lire

Génie logiciel Détecter les défauts de conception dans les frameworks de deep learning

Un outil pour repérer les problèmes de design dans le code deep learning en Python et C/C++.

Zengyang Li, Xiaoyong Zhang, Wenshuo Wang

Mar 2, 2025 ― 7 min lire

Génie logiciel Accélérer la récupération de code avec le deep hashing

Découvre comment le deep hashing segmenté transforme la récupération de code pour les devs.

Wenchao Gu, Ensheng Shi, Yanlin Wang

Mar 1, 2025 ― 8 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Renforcer les CNN avec des mécanismes d'attention

Combiner des CNN et des méthodes d'attention pour une meilleure performance en classification d'images.

Nikhil Kapila, Julian Glattki, Tejas Rathi

Mar 1, 2025 ― 9 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Faire face au défi des étiquettes bruyantes en apprentissage profond

Ce rapport parle de l'impact des étiquettes bruyantes sur les modèles d'apprentissage automatique.

Wenxiao Fan, Kan Li

Feb 28, 2025 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Révolutionner l'apprentissage profond avec la DQA

DQA propose une solution intelligente pour une quantification profonde efficace sur des appareils avec peu de ressources.

Wenhao Hu, Paul Henderson, José Cano

Feb 28, 2025 ― 8 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes TARDIS : Une nouvelle approche des données OOD en observation de la Terre

TARDIS aide les modèles à repérer des données inconnues dans les images satellites pour une meilleure précision.

Burak Ekim, Girmaw Abebe Tadesse, Caleb Robinson

Feb 26, 2025 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Accélérer l'apprentissage profond avec SCG

Découvrez comment la méthode SCG optimise l'apprentissage profond de manière efficace.

Naoki Sato, Koshiro Izumi, Hideaki Iiduka

Feb 21, 2025 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Repenser la similarité dans les réseaux de neurones

Une nouvelle approche améliore la compréhension des similitudes entre les réseaux de neurones.

András Balogh, Márk Jelasity

Feb 20, 2025 ― 8 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Débloquer les secrets de la distillation des connaissances

Apprends comment les petits modèles tirent de la force de leurs plus grands mentors.

Gereziher Adhane, Mohammad Mahdi Dehshibi, Dennis Vetter

Feb 18, 2025 ― 9 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Maîtriser l'enregistrement de nuages de points 3D

Apprends à aligner les vues 3D pour des visualisations précises.

Jiaqi Yang, Chu'ai Zhang, Zhengbao Wang

Feb 17, 2025 ― 6 min lire

Génie logiciel Naviguer dans les défauts des systèmes d'apprentissage profond

Un guide pour comprendre et résoudre les problèmes dans les modèles d'apprentissage profond.

Gunel Jahangirova, Nargiz Humbatova, Jinhan Kim

Feb 9, 2025 ― 6 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Repensons les CNN séparables en profondeur pour une meilleure adaptabilité

Des recherches montrent que les réseaux de convolution en profondeur gardent des filtres généraux d'une tâche à l'autre.

Zahra Babaiee, Peyman M. Kiasari, Daniela Rus

Feb 6, 2025 ― 9 min lire

Apprentissage automatique Nouvelle méthode améliore la détection des crises

Une approche innovante améliore la détection des débuts de crises pour mieux gérer l'épilepsie.

Zheng Chen, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai

Feb 3, 2025 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Approche révolutionnaire pour l'entraînement en deep learning

Le filtrage par accord de gradient améliore l'efficacité et la précision de l'entraînement des modèles.

Francois Chaubard, Duncan Eddy, Mykel J. Kochenderfer

Feb 1, 2025 ― 8 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes LayerDropBack : Accélérer l'entraînement des réseaux de neurones profonds

Une nouvelle méthode qui accélère la formation en deep learning sans gros changements.

Evgeny Hershkovitch Neiterman, Gil Ben-Artzi

Feb 1, 2025 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Le rôle des mécanismes d'attention dans l'IA

Découvre comment les mécanismes d'attention améliorent l'apprentissage profond dans diverses applis.

Tianyu Ruan, Shihua Zhang

Jan 25, 2025 ― 7 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes UNet Économe en Mémoire : Une Révolution dans le Traitement d'Images

Découvrez comment UNet s'attaque aux défis du traitement d'images tout en économisant de la mémoire.

Lingxiao Yin, Wei Tao, Dongyue Zhao

Jan 25, 2025 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Améliorer l'efficacité de l'IA avec le contrôle de performance et les sorties anticipées

Explore comment le PCEE améliore l'efficacité des modèles d'IA sans sacrifier la précision.

Mehrnaz Mofakhami, Reza Bayat, Ioannis Mitliagkas

Jan 24, 2025 ― 7 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes PTQ4VM : Un nouveau chemin pour Visual Mamba

PTQ4VM améliore la performance de Visual Mamba grâce à des méthodes de quantification innovantes.

Younghyun Cho, Changhun Lee, Seonggon Kim

Jan 19, 2025 ― 9 min lire

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