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Le détecteur ATLAS étudie des particules lourdes potentielles au-delà du Modèle Standard.

Une nouvelle méthode améliore la détection OOD en combinant des représentations de données globales et locales.

Apprends l'importance de la dimension métrique dans les graphes orientés et ses applications.

Cet article parle des attaques de poisoning sur les modèles de deep learning financier et de leurs risques cachés.

Un cadre utilisant des jumeaux numériques pour identifier les appareils IoT compromis.

Présentation d'une approche unifiée pour étudier les relations entre richesse et consommation.

Une nouvelle méthode s'attaque aux problèmes de segmentation audio-visuelle dans des environnements bruyants.

Une nouvelle méthode améliore la détection d'anomalies dans divers domaines en utilisant des techniques innovantes.

Cet article parle des méthodes pour trouver des petits sous-graphes complets dans des graphes.

Utiliser des méthodes avancées pour améliorer la sélection des donateurs pour une meilleure analyse d'impact des politiques.

Présentation du graphique P-P de Lorenz pour évaluer la dominance stochastique d'ordre deux dans les distributions.

Une nouvelle façon de prendre des décisions en ligne de manière efficace et abordable.

Les chercheurs veulent améliorer l'identification des gènes liés aux maladies en utilisant de nouvelles méthodes.

De nouvelles métriques évaluent les footballeurs en incluant toutes les tentatives de tir, même les ratés.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les ordinateurs reconnaissent les gestes dans la communication.

Les intervalles de confiance sont essentiels pour évaluer la fiabilité des outils de segmentation en imagerie médicale.

Une étude sur l'extraction de caractéristiques pour la classification de texte en bangla en utilisant des modèles d'apprentissage profond.

Nouveaux insights sur les masses, âges, et dynamiques des amas ouverts grâce à des méthodologies avancées.

Des recherches montrent comment les images influencent les réponses aux questions visuelles.

Les beta-arbres améliorent la façon dont on visualise et résume des données complexes et multidimensionnelles.

Cette étude explore le biais dans les modèles audio utilisés pour la reconnaissance d'instruments.

Un aperçu de la distribution Max-U-Exp et de son rôle dans les processus de Poisson mixtes.

Une étude récente montre les limites des ensembles de données publics en matière de satisfaction utilisateur à long terme.

Un aperçu de la signification et de l'analyse des valeurs extrêmes dans les données fonctionnelles.

Une nouvelle méthode pour aider l'IA à apprendre en continu sans perdre ses connaissances passées.

Explorer le rôle des cartes de saillance pour améliorer la précision de la segmentation.

Utiliser la technologie pour analyser les données des patients afin d'améliorer les résultats en santé.

Utiliser des simulations et du machine learning pour améliorer notre compréhension de la formation des étoiles.

Une nouvelle approche pour améliorer les recommandations des spécialistes en santé.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des données satellites pour un meilleur suivi environnemental.

Les modèles de langage changent la façon dont les réponses de mathématiques sont notées dans l'éducation.

La dimension VC aide à évaluer la capacité d'apprentissage d'un modèle à partir d'exemples.

Une nouvelle méthode prédit l'hésitation face au vaccin au niveau du code postal.

Un aperçu des concepts de domination forte dans les graphes flous et leurs applications.

Une étude révèle des problèmes avec des prévisions gonflées dans la recherche en IRMf.

Un nouvel outil aide les historiens à analyser visuellement les données du commerce de livres historiques.

Découvre les caractéristiques essentielles qui façonnent les systèmes de recommandation.

Combiner l'auto-formation et l'apprentissage actif améliore l'efficacité de l'analyse d'images médicales.

Utiliser des réseaux de neurones pour prédire les courants de gravité océaniques avec plus de précision.

Une étude identifie et catégorise des sources de rayons X en utilisant les données d'eROSITA.