Une nouvelle approche pour améliorer les recommandations des spécialistes en santé.
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La science de pointe expliquée simplement
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Une nouvelle méthode améliore l'analyse des données satellites pour un meilleur suivi environnemental.
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Les modèles de langage changent la façon dont les réponses de mathématiques sont notées dans l'éducation.
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La dimension VC aide à évaluer la capacité d'apprentissage d'un modèle à partir d'exemples.
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Une nouvelle méthode prédit l'hésitation face au vaccin au niveau du code postal.
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Un aperçu des concepts de domination forte dans les graphes flous et leurs applications.
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Une étude révèle des problèmes avec des prévisions gonflées dans la recherche en IRMf.
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Un nouvel outil aide les historiens à analyser visuellement les données du commerce de livres historiques.
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Découvre les caractéristiques essentielles qui façonnent les systèmes de recommandation.
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Combiner l'auto-formation et l'apprentissage actif améliore l'efficacité de l'analyse d'images médicales.
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Utiliser des réseaux de neurones pour prédire les courants de gravité océaniques avec plus de précision.
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Une étude identifie et catégorise des sources de rayons X en utilisant les données d'eROSITA.
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Examiner comment les réseaux de neurones causaux renforcent la résistance aux attaques adversariales.
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Explorer les domaines clés de la technologie de surveillance des foules et ses applications.
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Cet article parle de l'équité dans le clustering, en se concentrant sur le problème de la bisection minimale.
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Une étude sur l'estimation de R(t) et r(t) à partir des données de l'ONS pendant la pandémie.
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Un guide sur l'inférence de réseau et le rôle du modèle de hub dans l'analyse des dynamiques de groupe.
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Une nouvelle méthode améliore l'estimation de la position et de l'orientation d'objets dans des scénarios complexes.
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Découvrez ST-RAP pour une évaluation immobilière plus précise.
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Un aperçu de comment le DCA bayésien améliore la prise de décision clinique dans le secteur de la santé.
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Nouveau jeu de données et méthode d'entraînement améliorent la reconnaissance des noms de logiciels.
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Combiner des particules synthétiques avec l'informatique par réservoir ouvre de nouvelles possibilités pour le traitement de l'information.
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Étude sur la performance des systèmes de récupération dans des environnements de données en évolution.
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Une nouvelle approche pour évaluer les impacts des traitements sur différents niveaux de résultats.
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KGrEaT évalue la qualité et l'utilité des graphes de connaissances pour différentes tâches.
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Nouveau modèle améliore la précision de la segmentation des matériaux grâce à l'imagerie hyperspectrale.
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La recherche analyse l'épidémie de COVID-19 pendant la deuxième vague à Birkenfeld.
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Les scientifiques améliorent l'efficacité de la découverte de matériaux en intégrant des connaissances d'experts avec l'optimisation bayésienne.
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Un nouvel algorithme améliore l'estimation de l'homologie à partir de points de données bruyants.
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Utiliser l'analyse des eaux usées pour surveiller les infections virales dans les communautés.
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Examiner comment les humains et les algorithmes peuvent bosser ensemble pour améliorer la prise de décision.
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Une étude sur les méthodes de Machine Learning quantique pour améliorer la détection de fraude dans la finance.
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Les données de télématique améliorent l'équité des prix d'assurance auto et la sécurité.
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Un cadre qui combine la reconnaissance de motifs et le filtrage améliore la fiabilité des modèles dans des réseaux complexes.
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Les systèmes de notation de compétences évaluent les capacités des joueurs pour une compétition équitable.
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Les problèmes inverses aident à extraire des infos inconnues à partir de données limitées dans différents domaines.
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Une nouvelle méthode améliore l'estimation de l'âge à partir d'images faciales tout en réduisant l'influence de l'identité.
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Un nouveau modèle vise à réduire les disparités de santé dans les dossiers électroniques.
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