Avancées dans la calibration des jets à ATLAS
Des techniques améliorées de mesure de l'énergie des jets renforcent la précision de la recherche en physique des particules.
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Table des matières
La calibration des jets est super importante pour comprendre les collisions de particules à haute énergie au Grand collisionneur de hadrons (LHC). Le détecteur ATLAS joue un rôle clé dans ces mesures. Cet article parle des améliorations apportées aux stratégies de calibration de l'échelle d'énergie des jets (JES) en utilisant des données de collisions proton-proton.
Le détecteur ATLAS
Le détecteur ATLAS est un des outils majeurs au LHC. Il peut capturer les différentes particules produites lors des collisions à haute énergie. Le détecteur est composé de plusieurs éléments :
- Détecteur de suivi interne : Cette partie détecte les particules chargées.
- Calorimètres : Ils mesurent l'énergie des électrons, photons et hadrons.
- Spectromètre à muons : Cette partie identifie les muons, un type de particule qui peut traverser la matière.
Ensemble, ces composants permettent de comprendre en détail les interactions des particules qui se produisent lors des collisions.
Calibration de l'échelle d'énergie des jets
Quand on étudie les collisions, des jets se forment. Ces jets sont des projections de particules qui émergent d'interactions à haute énergie. Une mesure précise de l'énergie associée à ces jets est essentielle pour des recherches en physique des particules.
Collecte et configuration des données
Les données pour cette étude ont été collectées de 2015 à 2018, couvrant divers événements de collisions. Un total de 140 fb⁻¹ de données a été collecté. Pendant la reconstruction des événements, le détecteur ATLAS a utilisé une méthode qui combine les particules chargées et les dépôts d'énergie pour former des jets.
Stratégies de calibration
La calibration consiste en plusieurs étapes conçues pour améliorer la précision des mesures d'énergie des jets. Ces étapes incluent des corrections pour différents facteurs qui peuvent affecter les résultats, comme :
- Corrections de pile-up : Beaucoup de collisions se produisent en même temps, entraînant du bruit de fond supplémentaire dans les données. Les corrections de pile-up aident à tenir compte de ce bruit.
- Effets du détecteur : Différentes parties du détecteur peuvent réagir différemment au même événement. Corriger ces effets aide à standardiser les mesures.
- Calibration d'objet de référence : Utiliser des objets bien mesurés, comme les photons et les bosons Z, pour calibrer les jets assure des résultats plus cohérents.
Calibration basée sur la simulation
Un aspect important du processus de calibration est l'utilisation de simulations. Les simulations créent des événements virtuels qui aident les chercheurs à comprendre et à corriger les données réelles. En comparant les jets réels avec ceux simulés, les chercheurs peuvent établir une échelle d'énergie plus précise.
Étapes de la calibration basée sur la simulation
Corrections initiales : Cette étape applique des corrections basées sur la densité de pile-up attendue. Cela aide à nettoyer les données des impacts supplémentaires causés par les collisions voisines.
Corrections résiduelles : Après les corrections initiales, des ajustements supplémentaires sont faits basés sur les différences observées entre les données réelles et les simulations, en utilisant des jets de référence bien compris.
Calibration absolue : Cette étape garantit que l'énergie des jets correspond aux valeurs attendues des simulations.
Calibration globale : Des ajustements finaux sont faits pour améliorer la performance globale des mesures d'énergie des jets, en s'assurant qu'elles représentent fidèlement l'énergie dans les collisions de particules.
Évaluation des performances
La performance de ces techniques de calibration a été évaluée en comparant les jets dans différentes conditions. Cette comparaison a permis d'assurer que les résultats sont cohérents et fiables.
Calibration in situ
La calibration in situ mesure la performance des jets en temps réel. Cette méthode évalue à quel point les échelles d'énergie des jets correspondent à d'autres particules bien calibrées.
Avantages des nouvelles techniques
Les nouvelles stratégies de calibration ont montré divers avantages, y compris :
- Une meilleure précision dans la mesure de l'énergie des jets.
- Une meilleure gestion du bruit provenant de multiples collisions de particules.
- Des résultats plus fiables qui peuvent soutenir d'autres recherches et découvertes en physique des particules.
Mesures spécifiques
La calibration a conduit à des mesures spécifiques de l'échelle d'énergie pour différents types de jets. Par exemple, pour les événements de quarks top, les mesures étaient précises et ont permis des avancées dans la compréhension de cette particule.
Défis et améliorations
Bien que les techniques de calibration aient conduit à des améliorations significatives, des défis demeurent. La complexité des interactions des particules et les variations de performance du détecteur posent encore des difficultés.
Répondre aux défis
Les chercheurs travaillent en continu pour répondre à ces défis par diverses méthodes, telles que :
- Améliorer les modèles de simulation pour mieux reproduire les conditions réelles.
- Augmenter la taille de l'échantillon de données pour améliorer la fiabilité des résultats.
- Utiliser des techniques avancées, comme l'apprentissage automatique, pour analyser et interpréter des motifs de données complexes.
Apprentissage automatique dans la calibration des jets
L'apprentissage automatique est devenu un outil puissant pour analyser les données de calibration des jets. En entraînant des algorithmes sur de vastes quantités de données, les chercheurs peuvent identifier des motifs et faire des prédictions plus précises sur le comportement des jets.
Conclusion
Les avancées dans les techniques de calibration des jets au détecteur ATLAS représentent un pas important en avant dans la physique des particules à haute énergie. En affinant les méthodes de mesure de l'énergie des jets, les chercheurs peuvent améliorer leur compréhension des interactions des particules, ouvrant la voie à de futures découvertes.
Le travail réalisé dans ce domaine continuera d'évoluer, poussé par les défis posés par les nouvelles données et les conditions expérimentales. Une amélioration continue et une adaptation sont nécessaires pour suivre les avancées rapides de la technologie et la complexité croissante des recherches en physique des particules.
Ces efforts non seulement améliorent la compréhension actuelle du Modèle Standard, mais ouvrent également des portes à l'exploration de phénomènes au-delà des théories établies. La collaboration entre chercheurs, institutions et avancées technologiques façonnera l'avenir de la physique des particules et contribuera à des découvertes révolutionnaires dans ce domaine.
Titre: New techniques for jet calibration with the ATLAS detector
Résumé: A determination of the jet energy scale is presented using proton$-$proton collision data with a centre-of-mass energy of $\sqrt{s}=13$ TeV, corresponding to an integrated luminosity of 140 $\mbox{fb\(^{-1}\)}$ collected using the ATLAS detector at the LHC. Jets are reconstructed using the ATLAS particle-flow method that combines charged-particle tracks and topo-clusters formed from energy deposits in the calorimeter cells. The anti-$k_\mathrm{t}$ jet algorithm with radius parameter $R=0.4$ is used to define the jet. Novel jet energy scale calibration strategies developed for the LHC Run 2 are reported that lay the foundation for the jet calibration in Run 3. Jets are calibrated with a series of simulation-based corrections, including state-of-the-art techniques in jet calibration such as machine learning methods and novel in situ calibrations to achieve better performance than the baseline calibration derived using up to 81 $\mbox{fb\(^{-1}\)}$ of Run 2 data. The performance of these new techniques is then examined in the in situ measurements by exploiting the transverse momentum balance between a jet and a reference object. The $b$-quark jet energy scale using particle flow jets is measured for the first time with around 1% precision using $\gamma$+jet events
Auteurs: ATLAS Collaboration
Dernière mise à jour: 2023-09-13 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2303.17312
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2303.17312
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.
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