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Cet article explore comment le rang de coupe influence les transformations de graphes et leurs applications.

Une nouvelle méthode réduit les calculs inutiles dans les SSP, accélérant la prise de décision.

Apprends comment la moyenne des signaux améliore l'optimisation dans des environnements bruyants.

Améliorer les expériences sur les réseaux sociaux en permettant aux utilisateurs d'apprendre aux algorithmes leurs préférences.

Un nouvel algorithme améliore l'analyse des données tout en protégeant la vie privée des individus.

De nouvelles méthodes visent à simplifier les preuves interactives en informatique, améliorant l'efficacité.

SurfaceNets améliore l'efficacité de la visualisation des données complexes pour des applications médicales et biologiques.

Un aperçu des états de stabilisateur et de leur rôle dans les algorithmes quantiques.

Cet article explique comment la quantification douce simplifie des données complexes sans perdre de détail.

Un aperçu de comment les choix aléatoires influencent les fonctions de requête et les mesures de complexité.

De nouvelles méthodes simplifient les mises à jour de PageRank quand les réseaux changent.

Explore l'importance des graphes contrôlables en maths et en info.

L'apprentissage PAC quantique offre des avantages uniques pour améliorer l'efficacité d'apprentissage.

Cette étude explore la généralisation des contraintes apprises en ASP pour améliorer les performances dans les problèmes dynamiques.

Un nouvel algorithme améliore l'analyse des systèmes complexes dans les processus d'affaires.

CLOTH améliore le transfert de connaissances entre les ensembles de données grâce à des techniques innovantes.

Cette recherche parle des avantages des Agents Évolutifs dans l'informatique distribuée.

Ce papier met en avant des méthodes pour analyser les relations dans les structures.

Un aperçu des propriétés intéressantes des mélanges de cartes d'un endroit à un autre.

Simba améliore l'efficacité de l'optimisation, en s'attaquant efficacement aux points de selle et aux zones plates.

Cet article parle de comment trouver la plus petite zone ronde qui couvre des points dans un polygone.

Ce papier parle d'améliorer l'optimisation stochastique grâce à l'échantillonnage de données récurrent et des méthodes de régularisation.

Apprends comment les benchmarks explicables améliorent la compréhension des algorithmes d'optimisation.

Un algorithme pour estimer le degré de diffusion dans des flux de graphes en temps réel.

De nouvelles méthodes améliorent la séparation des signaux provenant de sources mélangées, en s'attaquant efficacement aux problèmes de bruit.

Un nouveau cadre pour comprendre le coût dans la programmation fonctionnelle probabiliste.

Un aperçu des stratégies de coloration des graphes et des implications de la théorie de Ramsey.

La régularisation de la dimensionnalité locale propose des solutions pour améliorer la qualité de la représentation SSL.

Explorer les liens entre les graphes cubiques, les appariements et les structures acycliques.

Une nouvelle méthode améliore l’efficacité de l’apprentissage acteur-critique.

Un cadre qui fusionne l'apprentissage automatique et les algorithmes d'approximation pour les problèmes NP-difficiles.

Cet article explore des méthodes pour effectuer des transpositions de qubits en utilisant moins de portes quantiques.

Des chercheurs rendent les algorithmes quantiques plus fiables en se concentrant sur des solutions déterministes.

Explorer des méthodes pour un classement équitable dans diverses applications.

Cet article parle de nouvelles méthodes pour découvrir efficacement des motifs dans les données.

Comprendre le rôle du temps dans les systèmes automatisés améliore leur fonctionnement.

L'algorithme PAC améliore l'équilibre exploration-exploitation dans l'apprentissage par renforcement.

Cette approche améliore l'efficacité dans l'optimisation des matroïdes en utilisant des oracles rapides mais imprécis.

Un nouvel algorithme améliore l'optimisation multiobjectif avec des solutions efficaces et bien réparties.

Explorer de nouvelles méthodes pour traiter efficacement le problème de domination dans des graphes complexes.