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La magie des expansions en bases non entières

Découvre comment les bases non entières changent notre vision des nombres.

Vorashil Farzaliyev

― 7 min lire


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Les nombres réels peuvent être un peu compliqués parfois, surtout quand tu commences à jouer avec des bases non entières. Dans le monde des maths, il y a un concept fascinant appelé l'expansion à base non entière, qui nous permet d'exprimer les nombres d'une manière qui ne repose pas uniquement sur des entiers. Ça peut sembler compliqué, mais ça ouvre un monde de possibilités sur la façon dont on représente et pense aux nombres.

Qu'est-ce que les bases non entières ?

Traditionnellement, on sait comment exprimer des nombres avec des bases entières, comme la base 10 (décimale) ou la base 2 (binaire). Mais qu'est-ce que ça veut dire d'utiliser une base non entière ? Imagine une base qui n'est pas un nombre entier, comme un nombre entre 1 et 2. Quand on utilise ces bases, les nombres réels peuvent être exprimés de différentes manières, menant à plein d’"expansions" différentes du même nombre.

C'est un peu comme utiliser différentes langues pour dire "salut". Tu pourrais utiliser l'espagnol, le français, ou même le code Morse. Chaque langue a sa propre façon d'exprimer la même idée, tout comme les nombres peuvent être exprimés différemment dans des bases non entières.

La curiosité des expansions paresseuses

Dans le monde des expansions à base non entière, on tombe sur quelque chose qu'on appelle les "expansions paresseuses". Ce terme peut sonner comme quelque chose que tu ferais un dimanche après-midi tranquille, mais en maths, ça désigne une façon spécifique d'exprimer des nombres.

L'expansion paresseuse d'un nombre est la façon la plus simple d'écrire ce nombre avec une série de chiffres. Ça veut dire que s'il y a une option pour utiliser un "0" au milieu d'une expansion, la méthode paresseuse choisira toujours de le faire. C'est comme essayer d'être la personne la plus polie à un dîner—choisir toujours l'option la moins flashy ou extravagante.

Pourquoi ça nous intéresse ?

Là, tu te demandes peut-être : "Pourquoi devrais-je me soucier de ces façons compliquées d'écrire des nombres ?" Eh bien, en plus de garder les mathématiciens occupés, comprendre ces expansions peut aider dans des domaines comme l'informatique, la compression de données, et même les cryptomonnaies. Ces domaines bénéficient énormément de la manière dont les nombres sont représentés, surtout en termes d'efficacité et de clarté.

Un regard plus attentif sur les algorithmes

Pour obtenir des nombres exprimés en bases non entières, les mathématiciens développent souvent des algorithmes. Pense aux algorithmes comme des recettes pour cuisiner des nombres. Tout comme tu suis une recette pour faire un gâteau, les mathématiciens utilisent des algorithmes pour générer ces expansions de nombres.

Il y a généralement plusieurs algorithmes disponibles pour étendre les nombres dans des bases non entières. Certains sont plus efficaces que d'autres, mais ils visent tous à nous aider à trouver la bonne expression pour un nombre donné. C'est comme choisir entre plusieurs façons de cuire un gâteau—chaque méthode te donne une saveur et une texture légèrement différentes.

Expansions finies contre infinies

En travaillant avec des bases non entières, tu découvres que les nombres réels peuvent avoir des expansions à la fois finies et infinies. Une expansion finie, c'est comme un gâteau qui a un nombre défini de parts. Tu sais exactement combien de morceaux tu as. En revanche, une expansion infinie, c'est comme essayer de manger un buffet sans fin—il y a toujours une autre part !

Tous les nombres n'auront pas d'expansions infinies. Certains se résoudre bien en un nombre fini de termes. Mais quand ils s'étendent à l'infini, ça soulève des questions intéressantes sur la nature des nombres.

Le rôle des Coefficients

En plongeant plus profondément dans le monde des expansions de bases, on rencontre les coefficients. Ces termes un peu fancy se réfèrent essentiellement aux nombres qui multiplient les puissances de la base dans l'expansion. Tout comme tu pourrais ajouter de la vinaigrette à ta salade pour rehausser le goût, les coefficients ajoutent de la richesse à l'expression du nombre.

Dans les expansions paresseuses, les coefficients se comportent d'une manière particulière. Ils sont souvent choisis pour éviter toute complication inutile, en restant sur les formes les plus simples. Ça veut dire que quand tu vois une expansion paresseuse, tu peux t'attendre à voir ces 0 soigneusement intégrés.

Melanger : Différentes expansions pour le même nombre

Un autre aspect intéressant des expansions à base non entière est l'idée que le même nombre peut être exprimé de plusieurs manières. Imagine que tu essaies de décrire une pizza à un ami. Tu pourrais parler des garnitures, des tailles de parts, ou même de l'épaisseur de la croûte. De la même manière, un nombre peut avoir diverses formes selon comment tu choisis de l'étendre.

Avec des bases non entières, tu peux parfois même choisir différentes méthodes pour obtenir ces expansions, ce qui mène à un mélange délicieux de possibilités. C'est cet aspect de flexibilité qui rend les expansions à base non entière si attrayantes pour les mathématiciens et les passionnés de chiffres.

Le Ratio d'or : Un rebondissement intéressant

Parmi toutes les bases, le ratio d'or se démarque. Connue pour ses propriétés uniques et son apparence dans l'art et la nature, le ratio d'or peut aussi servir de base pour des expansions. Utiliser le ratio d'or dans des expansions veut dire que tu peux créer des nombres qui ont un attrait esthétique spécial—comme trouver l'équilibre parfait dans un design.

Quand tu utilises le ratio d'or comme base, ça mène à une série fascinante d'expansions. Grâce à ses propriétés, tu peux dériver plein d’expansions qui peuvent sembler magiques, comme si elles étaient guidées par la main de la nature elle-même.

Le côté pratique de tout ça

Tu te demandes peut-être comment tout ça se relie à ta vie quotidienne. Eh bien, la vérité, c'est que même si tu ne calcules pas des expansions bizarres de nombres, les principes qui sous-tendent ces concepts peuvent affecter la technologie que nous utilisons tous les jours.

De la manière dont on stocke les données à la façon dont on envoie des messages sur internet, la façon dont nous représentons les nombres peut avoir un impact significatif sur l'efficacité. Donc la prochaine fois que tu consultes ton téléphone ou envoies un e-mail, souviens-toi : il y a tout un monde de magie numérique qui se passe en coulisses !

En conclusion

Les expansions à base non entière peuvent sembler être des mathématiques complexes réservées aux érudits, mais elles s'entrelacent dans de nombreux aspects de notre vie quotidienne. L'interaction entre différentes bases, le concept d'expansions paresseuses, et l'excitation des algorithmes créent une tapisserie de possibilités numériques qui inspirent à la fois curiosité et applications pratiques.

Alors, la prochaine fois que tu rencontres des nombres, prends un moment pour apprécier le riche monde qui se cache derrière eux. Ce n'est pas juste de l'arithmétique ; c'est une danse ludique et complexe de chiffres qui peut mener à d'innombrables possibilités, tout comme une bonne pizza a un univers de garnitures à explorer !

Source originale

Titre: Expansions of real numbers in non-integer bases and charaterisation of Lazy expansion of 1

Résumé: In this paper, our main focus is expressing real numbers on the non-integer bases. We denote those bases as $\beta$'s, which is also a real number and $\beta \in (1,2)$. This project has 3 main parts. The study of expansions of real numbers in such bases and algorithms for generating them will contribute to the first part of the paper. In this part, firstly, we will define those expansions as the sums of fractions with $1$'s or $0$'s in the nominator and powers of $\beta$ in the denominator. Then we will focus on the sequences of $1$'s and $0$'s generated by the nominators of in the sums we mentioned above. Such sequences will be called \textit{coefficient sequences} throughout the paper. In the second half, we will study the results in the first chapter of \cite{erdos1990characterization}, namely the greedy and lazy $\beta $-expansions . The last part of the paper will be on the characterisation of lazy expansion of 1, which was the first open question at the end of \textit{Erdos and Komornik}. I still don't know if that problem has been solved already. However, the solution that was presented here is the original work of mine.

Auteurs: Vorashil Farzaliyev

Dernière mise à jour: 2024-11-26 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2412.10378

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2412.10378

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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