Informatique - Intelligence artificielle

Découvre comment CleaR améliore les performances de l'IA en filtrant les données bruitées.

StepCountJITAI aide les gens à rester actifs avec des messages d'appli mobile à temps.

Découvre comment l'apprentissage fédéré adapte l'IA aux préférences de chacun tout en préservant la vie privée.

MambaJSCC intègre des techniques de codage pour améliorer la communication d'images sans fil.

L'adaptation personnalisée pour les clients améliore l'efficacité de l'apprentissage fédéré et la confidentialité.

Explorer comment GPT transforme le développement de jeux et les expériences des joueurs.

Améliorer les prédictions grâce à des méthodes d'augmentation de test avec poids.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des modèles informatiques tout en maintenant la performance.

Un aperçu de la simplification de l'entraînement de gros modèles avec FSDP et torch.compile.

RL2 propose une méthode fiable pour évaluer la qualité des images médicales avec moins de ressources.

Une étude montre les défis auxquels l'IA est confrontée pour interpréter les formes via TurtleBench.

Des recherches examinent comment les VLMs interprètent et comprennent les graphiques par rapport aux capacités humaines.

Les tests automatisés renforcent la sécurité des systèmes de santé, en faisant face aux menaces cybernétiques qui évoluent.

Les avancées en IA peuvent simplifier l'évaluation des projets de durabilité urbaine.

Un aperçu de l'amélioration de l'équité dans les prédictions de survie des patients en réanimation à l'aide de données.

Découvrez comment ADMA Copilot simplifie la gestion des données agricoles.

Une nouvelle approche combine des vidéos de cours et des diapositives pour mieux engager les étudiants.

Découvre comment la perte Softmax pairwise améliore la précision et la robustesse des recommandations.

Exploiter l'IA pour rassembler les idées humaines et s'attaquer aux défis mondiaux.

Un aperçu des attaques par inférence d'adhésion et de leur pertinence en matière de confidentialité des données.

L'augmentation de schéma améliore le suivi de l'état du dialogue dans les assistants virtuels pour une meilleure expérience utilisateur.

Explorer comment les robots peuvent équilibrer responsabilité et récompenses dans la prise de décision.

Les robots souples changent notre façon d'interagir avec la technologie dans différents domaines.

Présentation d'une méthode pour mieux prédire les événements météorologiques extrêmes en utilisant des données variées.

Explorer comment les relations causales améliorent les modèles de prévision pour une meilleure prise de décision.

Voici MG-Net, un cadre pour améliorer les techniques d'optimisation quantique grâce à l'apprentissage profond.

Enquêter sur les liens entre les modèles linguistiques et les réponses du cerveau pendant l'écoute d'histoires.

AutoChip utilise les retours EDA pour améliorer la génération de code Verilog par les LLMs.

Une nouvelle méthode améliore la précision de détection en imagerie médicale.

Un outil conçu pour améliorer efficacement les compétences en résolution de problèmes des modèles linguistiques.

Une nouvelle méthode améliore l'entraînement de l'IA pour la sécurité et l'utilité.

Une nouvelle approche pour améliorer les mises à jour des modèles ML dans les réseaux edge.

Un regard sur comment l'apprentissage fédéré améliore les soins aux patients tout en préservant la vie privée.

Explorer comment les jumeaux numériques humains peuvent améliorer la confiance dans la collaboration humain-IA.

Une méthode pour comprendre les préférences des utilisateurs pour modifier les résultats d'apprentissage machine.

Explorer les avancées en prédiction de séquences et ses applications pratiques.

De nouvelles méthodes améliorent les stratégies de jeu de l'IA sans trop de calculs.

Des recherches montrent que les schémas d’attention améliorent la communication et le travail d’équipe entre les agents artificiels.

ReSpAct améliore la communication entre les agents, rendant les tâches plus simples et plus claires.

Apprends comment le domaine d'applicabilité affecte la précision des modèles prédictifs dans différents domaines.