BIFURC aide le personnel médical à localiser rapidement les veines et les artères en cas d'urgence.
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La science de pointe expliquée simplement
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Nouveau cadre améliore la clarté des explications dans la prise de décision des véhicules autonomes.
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HybridFC combine des méthodes pour améliorer la vérification des faits dans les graphes de connaissances.
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Les étiquettes de préférence souples améliorent l'alignement des modèles avec les choix humains.
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PharmacoMatch utilise l'apprentissage automatique pour améliorer l'efficacité du criblage des pharmacophores.
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Examiner comment la responsabilité et l'assurance peuvent atténuer les risques liés à l'IA.
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Une nouvelle méthode améliore la précision du suivi des mouvements humains à partir de vidéos.
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RHyME améliore l'apprentissage des robots en leur permettant d'apprendre à partir de diverses démonstrations humaines.
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De nouvelles métriques aident à évaluer les méthodes SSL en utilisant des données non étiquetées de manière efficace.
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Un nouveau modèle conçu pour réduire la consommation d'énergie dans les communications sans fil.
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Un nouveau cadre logiciel améliore les capacités des drones grâce à des scénarios de formation avancés.
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Un modèle utilise des dossiers de santé électroniques pour prévoir les futurs besoins en remplacement de hanche.
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Un aperçu de RAI dans le cadre des multi-bras bandits pour optimiser la prise de décision.
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Cet article dévoile des méthodes pour interpréter des modèles comme CLIP en IA.
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Enquête sur l'efficacité de ChatGPT à identifier les abus de cryptographie dans les applications Java.
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Une méthode fiable pour vérifier l'identité en utilisant des motifs veineux uniques.
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Cette étude évalue comment les LLM traitent les infos en utilisant des données sur les médailles olympiques.
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Un cadre pour améliorer la performance de l'IA dans les tâches visuelles en imitant les jugements humains.
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Une nouvelle méthode améliore la performance des modèles en utilisant des agents formés pour la collecte de données.
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Un nouveau modèle améliore l'évaluation des images sans références originales.
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Le dataset Texture-AD comble les lacunes de données dans la détection d'anomalies industrielles.
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Une étude révèle des liens entre la structure des réseaux neuronaux et la pensée humaine.
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Un outil aide les utilisateurs à vérifier si leurs données ont été utilisées dans des modèles d'apprentissage profond.
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Examen de la précision de la normalisation des termes dans les grands modèles de langage.
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Une nouvelle méthode pour détecter les attaques DDoS en utilisant de grands modèles de langage.
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Inf-MLLM améliore l'efficacité dans la gestion de flux de données complexes avec des ressources limitées.
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GRE-MDCL améliore l'apprentissage des graphes en utilisant des techniques de données améliorées.
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Une nouvelle méthode améliore l'estimation de la profondeur dans les images endoscopiques pour de meilleurs résultats chirurgicaux.
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Un nouveau jeu de données améliore les capacités des drones dans des environnements difficiles grâce à l'imagerie thermique.
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