Informatique - Intelligence artificielle

Examiner comment l'IA impacte la santé et l'importance de l'équité.

Examiner le jeu de données FairJob pour garantir des opportunités d'emploi équitables pour tous.

Examiner les problèmes de justice dans les algorithmes de détection d'anomalies pour les images faciales.

De nouvelles techniques de taille améliorent les modèles d'apprentissage profond pour les smartphones avec des ressources limitées.

La recherche se concentre sur des modèles de langue multilingues efficaces en utilisant la Distillation des Connaissances et un Mélange d'Experts.

Cet article examine les coups d'échecs de la même manière que le langage, révélant des motifs et des idées.

L'IA va-t-elle transformer ou remplacer la créativité humaine dans les années à venir ?

Cet article détaille une technique pour utiliser des mini-batchs plus petits dans l'entraînement des LLM.

Ce papier examine les inconvénients d'utiliser des données générées par des LLM pour entraîner de nouveaux modèles.

U-MedSAM améliore la précision et la fiabilité dans la segmentation des images médicales.

Un nouveau cadre améliore la précision pour prédire les diagnostics à partir de dossiers patients incomplets.

Cet article examine comment la quantification vectorielle influence la compréhension des décisions dans les systèmes d'apprentissage par renforcement.

De nouvelles méthodes améliorent l'expression émotionnelle dans la synthèse vocale des machines.

Une étude sur les défis de transformer le langage naturel en requêtes SQL.

Apprends comment les agents IA peuvent bosser ensemble grâce aux APIs universelles.

Explorer comment l'IA rend la TCC plus accessible et personnalisée.

Un nouveau cadre améliore la prédiction des applis grâce à des techniques avancées d'intégration de données.

NAVIX accélère la recherche en apprentissage par renforcement avec des simulations avancées.

Une nouvelle approche combine des techniques d'IA pour améliorer l'apprentissage des compétences en ligne.

Un nouveau design d'additionneur améliore l'efficacité du matériel de deep learning.

Explorer l'oubli machine et son rôle dans l'amélioration de la sécurité et de la vie privée de l'IA générative.

Des méthodes innovantes sont développées pour suivre et enlever les satellites hors d'état d'orbite.

FedTime combine l'apprentissage fédéré et les données locales pour une meilleure prévision tout en garantissant la confidentialité des données.

Cette recherche évalue de nouvelles méthodes pour améliorer les modèles d'apprentissage automatique quantique.

Une nouvelle méthode améliore la précision et l'efficacité des modèles d'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode améliore la qualité de la musique générée par ordinateur en séparant la mélodie et le rythme.

Une nouvelle méthode pour un apprentissage par renforcement plus rapide grâce au partage de connaissances.

Examiner comment les outils d'IA peuvent renforcer les biais dans le tri des CV.

Présentation d'une bibliothèque efficace pour analyser des jeux à formes étendues avec des stratégies avancées.

Une technique pour améliorer les ensembles de données d'entraînement pour de meilleures performances des agents.

Une nouvelle méthode améliore l'édition d'images grâce à une meilleure gestion des instructions.

SANGRIA améliore l'analyse vidéo chirurgicale en utilisant des graphes de scènes dynamiques et des annotations minimales.

Cet article parle des avantages et des défis de l'inférence causale collaborative.

MindSearch améliore la recherche d'infos en ligne avec une approche structurée.

Theia améliore l'apprentissage des robots en s'appuyant sur des idées de plusieurs modèles.

Une nouvelle méthode permet aux robots de suivre des tâches en langage naturel de manière efficace.

La sélection efficace des données est essentielle pour améliorer la performance des modèles de langue.

AxiomVision propose une nouvelle façon d'analyser les vidéos, améliorant les performances dans des conditions changeantes.

Une nouvelle méthode améliore le RL hors ligne en utilisant des modèles de diffusion pour une prise de décision améliorée.

xAI-Drop utilise l'explicabilité pour améliorer la performance et la clarté des réseaux de neurones graphiques.