Informatique - Intelligence artificielle

VCUT améliore l'efficacité de la création vidéo tout en gardant la qualité.

Apprends les étapes essentielles pour soumettre des papiers scientifiques pour garantir clarté et conformité.

Cette étude examine l'efficacité des attaques par backdoor physique en clean-label dans les réseaux de neurones profonds.

Une plongée profonde dans l'importance d'interpréter les modèles de traitement du langage naturel.

Nouveau jeu de données offre des infos sur les discours de haine dans différentes langues et formats.

Un aperçu des techniques pour transformer des images 2D en modèles 3D.

Explore différents cadres et méthodes pour évaluer efficacement de grands modèles de langage.

Une nouvelle approche pour évaluer la fiabilité des méthodes qui expliquent la prise de décision de l'IA.

Une nouvelle approche pour évaluer l'incertitude des résultats de traitement améliore la prise de décision clinique.

Les outils d'IA peuvent rendre l'organisation des voyages plus facile et plus efficace.

Un projet qui réintroduit la musique de cour coréenne oubliée en utilisant des techniques modernes.

Examiner comment l'IA impacte la santé et l'importance de l'équité.

Examiner le jeu de données FairJob pour garantir des opportunités d'emploi équitables pour tous.

Examiner les problèmes de justice dans les algorithmes de détection d'anomalies pour les images faciales.

De nouvelles techniques de taille améliorent les modèles d'apprentissage profond pour les smartphones avec des ressources limitées.

La recherche se concentre sur des modèles de langue multilingues efficaces en utilisant la Distillation des Connaissances et un Mélange d'Experts.

Cet article examine les coups d'échecs de la même manière que le langage, révélant des motifs et des idées.

L'IA va-t-elle transformer ou remplacer la créativité humaine dans les années à venir ?

Cet article détaille une technique pour utiliser des mini-batchs plus petits dans l'entraînement des LLM.

Ce papier examine les inconvénients d'utiliser des données générées par des LLM pour entraîner de nouveaux modèles.

U-MedSAM améliore la précision et la fiabilité dans la segmentation des images médicales.

Un nouveau cadre améliore la précision pour prédire les diagnostics à partir de dossiers patients incomplets.

Cet article examine comment la quantification vectorielle influence la compréhension des décisions dans les systèmes d'apprentissage par renforcement.

De nouvelles méthodes améliorent l'expression émotionnelle dans la synthèse vocale des machines.

Une étude sur les défis de transformer le langage naturel en requêtes SQL.

Apprends comment les agents IA peuvent bosser ensemble grâce aux APIs universelles.

Explorer comment l'IA rend la TCC plus accessible et personnalisée.

Un nouveau cadre améliore la prédiction des applis grâce à des techniques avancées d'intégration de données.

NAVIX accélère la recherche en apprentissage par renforcement avec des simulations avancées.

Une nouvelle approche combine des techniques d'IA pour améliorer l'apprentissage des compétences en ligne.

Un nouveau design d'additionneur améliore l'efficacité du matériel de deep learning.

Explorer l'oubli machine et son rôle dans l'amélioration de la sécurité et de la vie privée de l'IA générative.

Des méthodes innovantes sont développées pour suivre et enlever les satellites hors d'état d'orbite.

FedTime combine l'apprentissage fédéré et les données locales pour une meilleure prévision tout en garantissant la confidentialité des données.

Cette recherche évalue de nouvelles méthodes pour améliorer les modèles d'apprentissage automatique quantique.

Une nouvelle méthode améliore la précision et l'efficacité des modèles d'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode améliore la qualité de la musique générée par ordinateur en séparant la mélodie et le rythme.

Une nouvelle méthode pour un apprentissage par renforcement plus rapide grâce au partage de connaissances.

Examiner comment les outils d'IA peuvent renforcer les biais dans le tri des CV.

Présentation d'une bibliothèque efficace pour analyser des jeux à formes étendues avec des stratégies avancées.