Informatique - Intelligence artificielle

Un nouveau modèle examine comment l'incertitude influence le comportement décisionnel.

L'IA transforme la façon dont on écrit et prouve la justesse du code.

Les données du monde réel améliorent la sécurité des systèmes de conduite automatisée grâce à des simulations avancées.

Apprends comment le Context Steering améliore les réponses des modèles linguistiques grâce à une utilisation adaptable du contexte.

Les drones alimentés par l'IA promettent des opérations plus intelligentes et une meilleure efficacité dans différents secteurs.

Une nouvelle techno mélange l'informatique quantique et l'IA pour améliorer le diagnostic de la rétinopathie diabétique.

La recherche se concentre sur comment les véhicules autonomes peuvent imiter les styles de conduite humains pour le confort.

Cet article examine les biais et les incohérences dans les évaluations des LLM et propose des méthodes d'amélioration.

Un nouvel algorithme améliore l'apprentissage dans des tâches réelles sans réinitialisations.

Une vue unifiée sur la façon de gérer les défis de l'oversmoothing dans les réseaux de neurones graphiques.

Des méthodes efficaces pour prédire la durée de vie des roulements à billes améliorent les stratégies de maintenance des machines.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage des robots en combinant des modèles de langage et l'apprentissage par renforcement.

Une analyse de comment la Représentation de Signification Abstraite impacte la performance des LLM sur différents tâches.

Examiner les avantages de combiner différents types de données en apprentissage automatique.

Nouveau jeu de données améliore la performance du modèle sur des tâches multi-images.

Présentation de V-FLUTE, un ensemble de données pour évaluer le langage figuré dans les visuels.

Explorer des moyens d'améliorer la créativité des machines grâce à la créativité computationnelle.

Une nouvelle technique pour capturer des images d'objets cachés en utilisant des capteurs iToF standards.

De nouvelles méthodes exploitent des architectures symboliques vectorielles pour une programmation efficace des réseaux de neurones.

Comment le féminisme des données peut façonner des systèmes d'IA plus équitables.

L'étude met en avant l'importance des paramètres temporels dans la performance des réseaux de neurones.

Une nouvelle méthode améliore le suivi des cathéters pour des procédures cardiaques plus sûres.

CoBFormer équilibre l'attention locale et globale pour améliorer le traitement des graphes.

L'apprentissage fédéré fait face à de nouvelles attaques par empoisonnement, menaçant la sécurité des technologies de conduite autonome.

Présentation du Q-value Shaping pour améliorer la coopération entre agents autonomes.

Un aperçu de la planification des jobs sans connaître leur taille.

COPAL améliore les modèles de langage pour une meilleure adaptation sans avoir besoin de les réentraîner.

Une méthode innovante combine des modèles de langage et des contributions humaines pour les jeux de données de dialogue.

Examiner comment l'apprentissage automatique peut aider dans les méta-analyses en santé.

Une méthode pour identifier et expliquer les fausses infos sur les réseaux sociaux.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images CT avec moins de scans et moins de bruit.

Présentation de méthodes pour guider les modèles de langage à afficher des traits de personnalité spécifiques.

Apprends comment l'apprentissage par quelques exemples transforme l'analyse des données biomédicales dans le domaine de la santé.

Cet article explore l'importance et l'extension des graphes de connaissances dans l'IA.

L'apprentissage automatique améliore la précision et l'adaptabilité du GNSS dans des environnements difficiles.

Le cadre CALRec améliore les recommandations en utilisant des grands modèles de langage et des données séquentielles.

Les robots apprennent à jouer au foot en utilisant une vision égocentrique et un apprentissage par renforcement profond.

Découvre NEON, une méthode qui améliore la quantification de l'incertitude en apprentissage automatique.

Un nouveau cadre qui améliore les prédictions en utilisant des principes cognitifs et un poids de précision.

Explorer des neurones spécialisés conçus pour des tâches spécifiques dans des réseaux artificiels.