Informatique - Intelligence artificielle

Un nouveau modèle améliore l'analyse EEG pour un diagnostic précis de la démence.

Une étude révèle que les réseaux de neurones de base peuvent raisonner sans entraînement préalable.

De nouvelles méthodes rendent les modèles de reconnaissance d'images plus petits et plus efficaces.

Une analyse de comment les sondages impactent la recherche en IA, les valeurs et l'engagement du public.

Cette étude propose une méthode claire pour évaluer la difficulté de la musique pour les enseignants.

Explorer comment la blockchain peut améliorer la sécurité des grands modèles de langage.

Les modèles linguistiques peuvent améliorer la qualité des études médicales en utilisant des données du monde réel.

Analyser les réunions du FOMC révèle des désaccords cachés sur la politique monétaire.

Explorer les menaces des attaques adversariales en imagerie médicale.

Un nouveau modèle améliore la classification du trafic IoT même avec des données limitées.

Une nouvelle approche combine des modèles de langage et des invites pour de meilleures idées juridiques.

Une nouvelle approche pour améliorer les réseaux de neurones en utilisant des espaces vectoriels gradués.

Une méthode innovante ajoute des messages cachés pour garantir l'authenticité des images.

De nouveaux algos améliorent la prise de décision dans des environnements incertains en utilisant des options.

Ap pWorld simule des tâches réelles pour les agents IA dans un environnement contrôlé.

Utiliser GAIN améliore l'analyse des données dans les systèmes de tutorat intelligent.

Des recherches montrent comment les proches aveugles se connectent avec l’art des enfants grâce à la technologie.

Un cadre pour améliorer la précision des systèmes de données interconnectés.

Cette étude explore l'utilisation des méthodes d'ensemble pour prédire les propriétés des matériaux.

Cette étude examine les différences de confidentialité entre l'apprentissage fédéré décentralisé et centralisé.

Cet article examine l'efficacité des réseaux de neurones étroits et leurs implications.

Découvre comment les analogies révèlent des connexions entre les chiffres et améliorent la compréhension.

Une nouvelle méthode pour améliorer les petits modèles de langage en utilisant des graphes de connaissances pour une meilleure analyse causale.

Une étude sur l'efficacité des systèmes et des ensembles de données de détection de langage offensant.

Un outil qui transforme les données RDF en formats utilisables pour l'apprentissage automatique.

Une nouvelle approche améliore la façon dont les LLMs suivent des instructions complexes en utilisant le raisonnement symbolique.

Une nouvelle méthode améliore la précision des tests des modèles linguistiques pour le savoir.

Découvre comment les réseaux de neurones informés par la physique s'attaquent aux équations différentielles-algébriques partielles.

Un cadre qui identifie efficacement le contenu deepfake grâce à une analyse combinée de l'audio et de la vidéo.

Un nouveau critère vise à améliorer l'entraînement des robots dans des environnements domestiques réalistes.

Utiliser des LLM peut améliorer l'efficacité pour extraire des infos de processus à partir de textes en langage naturel.

Une nouvelle approche pour améliorer les recommandations de traitement de la septicémie pour les médecins.

Une étude révèle des infos sur la performance de l'apprentissage en contexte selon différentes architectures de modèles.

Une nouvelle méthode sélectionne des tâches pertinentes pour de meilleures prédictions des résultats cliniques.

Le dé-biaisage sélectif vise à améliorer l'équité dans les prédictions des modèles de machine learning.

Une nouvelle approche combine des données audio, vidéo et texte pour un diagnostic efficace de la dépression.

Un aperçu d'une nouvelle méthode pour partager des infos axée sur le sens.

Explorer des méthodes pour identifier les fausses infos avec des techniques d'apprentissage semi-supervisé.

Une nouvelle méthode qui mélange l'apprentissage des concepts et des représentations dissociées pour une meilleure compréhension des modèles.

Explorer comment les grands modèles de langage façonnent la technologie des véhicules autonomes.