Informatique - Intelligence artificielle

L'apprentissage automatique combine des images de diapositives et l'expression génétique pour mieux comprendre les maladies.

Examiner le rôle de l'IA dans les changements d'emploi et la stabilité économique.

Nouveau modèle prédit le langage parlé en utilisant des signaux cérébraux.

Une nouvelle méthode améliore la détection des deepfakes audio en utilisant des références d'échantillons similaires.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage fédéré décentralisé tout en préservant la confidentialité des données.

Des chercheurs créent des scènes simulées pour améliorer l’entraînement des robots.

Cet article examine comment les grands modèles de langage se souviennent des infos de leurs données d'entraînement.

Une nouvelle approche améliore la détection d'intrusions dans les systèmes décentralisés.

La méthode GASE améliore l'efficacité de l'acheminement des véhicules en utilisant des techniques d'apprentissage adaptatif.

R-Trans améliore l'évaluation en temps réel des compétences chirurgicales en utilisant des données cinématiques.

Examiner les défis de l'adoption de l'IA dans les agences publiques.

Un nouveau cadre améliore les modèles de prédiction urbaine en utilisant des données limitées.

Une nouvelle méthode améliore les réponses aux demandes incomplètes des utilisateurs en utilisant des LLM et un raisonnement logique.

Diamond utilise des modèles de diffusion pour améliorer l'efficacité de la formation de l'IA.

Cet article examine les compétences métacognitives des LLM et leur impact sur la résolution de problèmes de maths.

Une nouvelle approche améliore la précision de l'IA en utilisant des graphes de connaissances.

Les chambres causales fournissent des données réelles pour valider les méthodes d'IA à travers des expériences contrôlées.

Une étude sur l'adoption de l'IA générative dans les universités du monde entier et ses implications pour l'éducation.

Examiner l'engagement de la communauté et l'adoption de modèles dans le développement de l'IA open source.

Un nouveau cadre améliore les recommandations pour les utilisateurs dans divers centres d'intérêt.

Une nouvelle approche combine l'apprentissage machine et la physique pour améliorer les prédictions fluides.

PathOCL améliore la précision et l'efficacité de la génération d'OCL pour les modèles de classe UML.

PLEIADES améliore l'apprentissage automatique pour un traitement rapide et efficace des données basées sur des événements.

Examiner comment les boîtes peuvent partager des prévisions pour améliorer les résultats.

WISER améliore les prédictions de traitement du cancer grâce à des techniques de données innovantes.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'entraînement adversarial des réseaux de neurones profonds.

Présentation de PQAH pour mieux comprendre les cartes thermiques de l'IA et leur évaluation.

La détection compressée en temps réel améliore la transmission et le traitement des données dans les satellites miniaturisés.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions de trajectoire pour des conduites autonomes plus sûres.

Un nouveau référentiel évalue les capacités des LLM dans les processus de modélisation mathématique.

Une nouvelle façon de créer des présentations à partir de documents longs de manière efficace.

Les chercheurs évaluent le rôle de l'IA dans l'analyse des données astronomiques et ses implications.

Cette étude examine comment les créateurs réagissent quand leurs œuvres sont utilisées pour la formation de l'IA.

Combiner les connaissances en physique avec des modèles basés sur les données améliore la performance de la modélisation générative.

ExES éclaire les décisions sur la recherche d'experts et la formation d'équipes.

Une nouvelle approche pour améliorer les réponses générées par l'IA dans le secteur de la santé.

Une nouvelle méthode améliore la détection de données inhabituelles dans les modèles de machine learning.

Cette étude examine la performance des CLM et MLM dans la génération de texte.

Une nouvelle méthode améliore l'optimisation dans des problèmes coûteux à haute dimension.

Explorer une nouvelle méthode pour comprendre l'émergence dans les modèles de langage.