Informatique - Intelligence artificielle

UniHR améliore la prédiction et les connexions dans des graphes de connaissances variés.

Mesurer la performance des modèles génératifs pour des sorties diverses.

Explore comment les modèles causals influencent nos décisions et nos actions.

Des robots intelligents changent notre façon de jouer, d'apprendre et de recevoir de l'aide.

Ce cadre aide les machines à se souvenir des anciennes tâches tout en apprenant des nouvelles.

Des chercheurs ont développé MergeAlign pour rendre l'IA plus safe sans perdre d'expertise.

Une nouvelle approche pour prédire la propagation des maladies combine des modèles traditionnels et des méthodes basées sur les données.

De nouvelles métriques améliorent l'évaluation de la qualité vidéo pour les tâches de reconnaissance par machine.

Des méthodes innovantes améliorent la correction de bugs dans le code SQL en utilisant de grands modèles de langage.

Des scientifiques mélangent des données de séries temporelles avec du texte pour améliorer les prévisions météo.

Une nouvelle façon de combiner images et textes pour de meilleurs résultats de recherche.

RESOLVE améliore la façon dont les machines comprennent les relations et les objets.

CREDIT permet aux chercheurs d'améliorer les prévisions météo grâce à de nouveaux modèles d'IA.

Combiner des modèles de langage volumineux et des bases de connaissances améliore la compréhension des news.

Un outil pour valider les cas de test générés par des modèles de langage massifs.

WeatherGFM propose un modèle flexible pour améliorer les prévisions et l'analyse météo.

Une nouvelle approche pour améliorer la détection OOD dans les modèles d'apprentissage machine.

TractoEmbed aide les chercheurs à segmenter avec précision les faisceaux de matière blanche dans le cerveau.

Symile combine différents types de données pour des insights et une compréhension plus approfondis.

Les modèles de diffusion améliorent la vision par ordinateur pour la profondeur, le mouvement et la détection d'objets cachés.

Découvrez comment LLKD améliore l'efficacité d'apprentissage avec des modèles plus petits.

Explorer les formes uniques des arbres à travers les maths.

WaLa simplifie la création de formes 3D détaillées de manière efficace.

Une étude explore comment les modèles linguistiques transmettent des émotions et des significations de manière implicite.

Attribuer des résultats nuisibles des modèles de langage pose des défis et des risques sérieux.

RadioActive améliore la segmentation interactive pour les images médicales 3D, aidant les docs dans leurs diagnostics.

Explorer comment les humains et l'IA reconnaissent des motifs et résolvent des problèmes.

Explorer comment l'ironie embrouille les systèmes d'apprentissage automatique.

Un aperçu des défis éthiques dans la technologie de traitement du langage naturel.

Comment des associations de mots piégeuses compliquent le traitement du langage dans les ordinateurs.

Un guide sur la distribution équitable des ressources dans des groupes variés.

Apprends comment la séquence des infos impacte la qualité des réponses de l'IA.

ASER propose une méthode pour améliorer les modèles de langage quantifiés sans perdre en performance.

Explorer les dernières méthodes en apprentissage par renforcement hors ligne pour l'entraînement d'agents intelligents.

Découvrez comment ImageRAG simplifie l'analyse des images satellites détaillées.

Explorer de nouvelles méthodes pour reconnaître les émotions dans la voix avec des modèles avancés.

Apprends comment FPO améliore la qualité et l'efficacité des réponses de l'IA.

Explorer les capacités et les défis de la technologie des Transformers pour comprendre le langage.

Les grands modèles de langage transforment le codage et le débogage dans le développement logiciel.

De nouvelles recherches montrent que les signaux du cerveau peuvent être utilisés pour reconnaître l'écriture manuscrite.