Utiliser des LLM peut améliorer l'efficacité pour extraire des infos de processus à partir de textes en langage naturel.
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La science de pointe expliquée simplement
Utiliser des LLM peut améliorer l'efficacité pour extraire des infos de processus à partir de textes en langage naturel.
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Une nouvelle approche pour améliorer les recommandations de traitement de la septicémie pour les médecins.
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Une étude révèle des infos sur la performance de l'apprentissage en contexte selon différentes architectures de modèles.
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Une nouvelle méthode sélectionne des tâches pertinentes pour de meilleures prédictions des résultats cliniques.
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Le dé-biaisage sélectif vise à améliorer l'équité dans les prédictions des modèles de machine learning.
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Une nouvelle approche combine des données audio, vidéo et texte pour un diagnostic efficace de la dépression.
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Un aperçu d'une nouvelle méthode pour partager des infos axée sur le sens.
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Explorer des méthodes pour identifier les fausses infos avec des techniques d'apprentissage semi-supervisé.
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Une nouvelle méthode qui mélange l'apprentissage des concepts et des représentations dissociées pour une meilleure compréhension des modèles.
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Explorer comment les grands modèles de langage façonnent la technologie des véhicules autonomes.
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VCUT améliore l'efficacité de la création vidéo tout en gardant la qualité.
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Apprends les étapes essentielles pour soumettre des papiers scientifiques pour garantir clarté et conformité.
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Cette étude examine l'efficacité des attaques par backdoor physique en clean-label dans les réseaux de neurones profonds.
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Une plongée profonde dans l'importance d'interpréter les modèles de traitement du langage naturel.
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Nouveau jeu de données offre des infos sur les discours de haine dans différentes langues et formats.
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Un aperçu des techniques pour transformer des images 2D en modèles 3D.
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Explore différents cadres et méthodes pour évaluer efficacement de grands modèles de langage.
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Une nouvelle approche pour évaluer la fiabilité des méthodes qui expliquent la prise de décision de l'IA.
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Une nouvelle approche pour évaluer l'incertitude des résultats de traitement améliore la prise de décision clinique.
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Les outils d'IA peuvent rendre l'organisation des voyages plus facile et plus efficace.
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Un projet qui réintroduit la musique de cour coréenne oubliée en utilisant des techniques modernes.
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Examiner comment l'IA impacte la santé et l'importance de l'équité.
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Examiner le jeu de données FairJob pour garantir des opportunités d'emploi équitables pour tous.
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Examiner les problèmes de justice dans les algorithmes de détection d'anomalies pour les images faciales.
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De nouvelles techniques de taille améliorent les modèles d'apprentissage profond pour les smartphones avec des ressources limitées.
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La recherche se concentre sur des modèles de langue multilingues efficaces en utilisant la Distillation des Connaissances et un Mélange d'Experts.
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Cet article examine les coups d'échecs de la même manière que le langage, révélant des motifs et des idées.
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L'IA va-t-elle transformer ou remplacer la créativité humaine dans les années à venir ?
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Cet article détaille une technique pour utiliser des mini-batchs plus petits dans l'entraînement des LLM.
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Ce papier examine les inconvénients d'utiliser des données générées par des LLM pour entraîner de nouveaux modèles.
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U-MedSAM améliore la précision et la fiabilité dans la segmentation des images médicales.
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Un nouveau cadre améliore la précision pour prédire les diagnostics à partir de dossiers patients incomplets.
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Cet article examine comment la quantification vectorielle influence la compréhension des décisions dans les systèmes d'apprentissage par renforcement.
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De nouvelles méthodes améliorent l'expression émotionnelle dans la synthèse vocale des machines.
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Un nouveau cadre améliore la prédiction des applis grâce à des techniques avancées d'intégration de données.
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NAVIX accélère la recherche en apprentissage par renforcement avec des simulations avancées.
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