Informatique - Intelligence artificielle

La recherche vise à développer des modèles de langage avec des personnalités uniques pour des interactions plus humaines.

La recherche se concentre sur la rendre les LLMs plus efficaces pour une utilisation pratique.

Nouvelles méthodes améliorent l'efficacité des réseaux de neurones profonds, réduisant la consommation d'énergie et augmentant la vitesse.

Combiner la compréhension du langage et la vision améliore les capacités de navigation des robots.

Cette étude évalue l'efficacité des explications graphiques dans les systèmes de recommandation IA.

Examiner le rôle des LLMs dans la détection des Hardware Trojans dans les conceptions électroniques.

Ce papier met en avant la performance des modèles de langage ternaire et leur efficacité.

Un nouvel outil aide les utilisateurs à corriger les désalignements dans les embeddings multi-modaux.

Approche simplifiée pour digérer des recherches médicales complexes et mieux comprendre les maladies.

Les chercheurs utilisent le décodage spéculatif pour améliorer la rapidité et l'efficacité des prévisions chimiques.

Une nouvelle méthode améliore la génération d'images pour la conduite autonome dans des conditions difficiles.

Les grands modèles de langage simplifient l'analyse des discussions de négociation, ce qui fait gagner du temps et réduit les erreurs.

Un cadre pour améliorer l'analyse de sentiments de l'IA dans les conversations de santé.

Cet article examine comment le traitement configural aide à la reconnaissance d'objets.

Un nouvel outil facilite l'accès à de grands modèles d'IA pour les chercheurs.

Des chercheurs améliorent l'apprentissage des formes 3D en utilisant des sources de données variées pour mieux comprendre les machines.

Un nouveau jeu de données pour améliorer la performance des réponses aux questions avec de longues réponses rédigées par des humains.

Une nouvelle approche améliore les réseaux de neurones graphiques en utilisant de grands modèles de langage.

Améliorer les processus de traitement des commandes de semences pour booster l'efficacité agricole.

De nouveaux modèles allient physique et données pour de meilleures prévisions de glissements de terrain.

Un nouveau modèle utilise des principes de la mémoire humaine pour améliorer la performance des modèles de langue.

DuoFormer améliore l'analyse des images médicales, renforçant les capacités de détection du cancer.

Apprends des méthodes efficaces pour peaufiner des grands modèles de langage avec moins de données et à moindres coûts.

Un nouveau cadre améliore l'équité dans les applications d'IA médicale pour l'analyse des lésions cutanées.

Examen des biais dans les modèles d'analyse de sentiment utilisés dans la recherche politique.

Examiner les difficultés de la création de fonctions de récompense efficaces en apprentissage par renforcement.

Les modèles Phi-3 se concentrent sur la sécurité et l'alignement avec les valeurs humaines.

Les chercheurs utilisent des tests pour comprendre les capacités d'apprentissage des modèles de langage grâce à une analyse causale.

Cet article explore une approche géométrique de l'intelligence et de la conscience.

Un nouveau cadre vise à identifier les incohérences dans les protocoles de réseau cellulaire.

Les modèles de code Granite améliorent l'efficacité du codage avec des capacités avancées de long contexte.

Une nouvelle méthode pour améliorer la sécurité dans les systèmes critiques en utilisant des modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de l'incertitude dans les applications d'apprentissage automatique.

Présentation d'une méthode pour améliorer la résilience des systèmes d'IA grâce à des attaques adversariales multitâches.

Explorer la technologie pour simplifier le processus de codage médical et améliorer la précision.

Découvre comment la taille du vocabulaire influence la performance des gros modèles de langage.

Examiner la confidentialité différentielle et la régression NTK pour protéger les données des utilisateurs dans l'IA.

Une nouvelle méthode crée des images de haute qualité à partir de mises en page sans avoir besoin de jeux de données énormes.

Une nouvelle méthode pour résumer les tâches de planification améliore la prise de décision dans les activités quotidiennes.

Une nouvelle méthode prédit les ventes de produits pendant les événements achalandés en utilisant des données proxy.