Informatique - Intelligence artificielle

Une nouvelle méthode réduit la consommation d'énergie pour le fine-tuning des modèles de langue.

Découvrez les dernières avancées dans les méthodes de prévision météo et leurs implications.

Le framework LLM-Mob améliore la précision dans la prédiction des modèles de mobilité humaine.

Voici GravityNet, un nouveau modèle qui améliore la précision de détection des petites lésions dans les images médicales.

AnglE améliore les embeddings de texte en se concentrant sur les angles, ce qui résout des problèmes courants des modèles.

Une nouvelle méthode améliore les capacités de génération de données des Autoencodeurs Variationnels.

Une nouvelle méthode améliore l'entraînement des modèles grâce à un masquage guidé par la saillance.

Une nouvelle approche améliore la qualité des étiquettes biomédicales bruyantes.

AI-Copilot simplifie la formulation des problèmes pour de meilleurs résultats commerciaux.

Combiner des images thermiques et visuelles pour améliorer la détection dans des opérations de sauvetage difficiles.

Cette étude examine comment la personnalité influence l'expression émotionnelle dans la communication numérique pendant le jeu.

Explorer comment les véhicules autonomes peuvent communiquer leurs futures actions pour une conduite plus sûre.

Un aperçu des types de demandes qui améliorent la performance des modèles de langage.

Une nouvelle approche utilisant des discriminateurs masqués améliore le transfert de style d'images tout en gardant le contenu.

Des recherches dévoilent de nouvelles perspectives sur l'apprentissage par renforcement profond grâce à des défis de jeux.

Cette recherche explore des techniques d'apprentissage profond pour améliorer les défenses contre les attaques par canaux auxiliaires.

De nouveaux prompts améliorent la capacité des modèles de langage à raisonner avec des connaissances générales.

Cette étude examine comment les sous-titres et les LLM peuvent aider à identifier les émotions dans les images.

Des recherches montrent comment les robots peuvent apprendre et s'adapter au fil des générations.

Aborder les défis de la traduction des termes compliqués avec des explications en plus.

Trusta et les TDT améliorent le processus de création de cas de garantie pour la sécurité des systèmes.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des conversations par les modèles de langue.

La normalisation séparée améliore la performance du modèle transformeur et la représentation des tokens.

Explorer les défis et solutions dans la traduction financière de l'arabe vers l'anglais.

Une étude révèle le potentiel des données synthétiques pour améliorer la segmentation des images cardiaques.

OmniDrones améliore la recherche sur le contrôle des drones grâce à de meilleures simulations et à l'apprentissage par renforcement.

Une nouvelle architecture MLOps intègre des explications pour améliorer la confiance et l'efficacité des modèles ML.

Un aperçu de la performance de GPT-4 et GPT-3.5 dans les tâches de programmation.

Ce papier examine les limites de l'apprentissage en contexte dans les modèles de langue.

Examiner des façons d'améliorer la performance de Holophrasm dans la démonstration de théorèmes mathématiques.

Les robots s'améliorent dans leur capacité à comprendre et interagir avec leur environnement.

Un nouveau cadre simplifie la génération de textures audio en réduisant les besoins en étiquetage.

EfficientFormer améliore les performances du Go sur ordinateur en utilisant une architecture de transformer.

USB-PO améliore l'apprentissage par renforcement en équilibrant le décalage du modèle et le biais.

Un aperçu des méthodes innovantes de Q4FuturePOP pour de meilleures stratégies d'investissement.

Une étude sur l'utilisation de modèles de langue pour améliorer la précision des prévisions DRG.

Une étude révèle comment le stress lié aux stéréotypes affecte la performance des groupes chez les femmes.

Un aperçu de Edge ML et son rôle dans la reconnaissance des activités humaines.

Les modèles de langue modernes améliorent la précision et la qualité de la normalisation du texte.

Les LLMs améliorent l'informatique contextuelle pour une meilleure interaction utilisateur et livraison de services.