Combiner l'apprentissage fédéré et la technologie quantique promet une gestion des données plus sûre en IA.
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La science de pointe expliquée simplement
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Un système pour aider les utilisateurs à gérer la consommation d'énergie dans les maisons intelligentes.
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Une nouvelle méthode améliore la vitesse et l'efficacité de l'entraînement des réseaux de neurones en utilisant le nowcasting.
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Une nouvelle méthode combine l'apprentissage par renforcement et la MPC pour une meilleure gestion des microgrids.
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Recherche mettant en avant l'utilisation des fonctions d'influence pour améliorer la performance des PINN dans les problèmes de physique.
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Apprends comment les données influencent la performance des algos grâce au réglage et à l'adaptation en temps réel.
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FPBoost propose une nouvelle approche pour l'analyse de survie, améliorant les prédictions et la prise de décision.
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Un ensemble de sons de maison favorise la sécurité et le confort des personnes âgées.
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Un nouveau cadre évalue à quel point les modèles de langage reconnaissent et réagissent aux émotions.
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Examiner le rôle des émotions pour améliorer les interactions avec les modèles de langage.
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Un nouveau modèle améliore la création d'images à partir de descriptions textuelles.
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Nouveau jeu de données évalue la capacité des modèles linguistiques à gérer des infos sensibles au temps.
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SLaVA-CXR améliore la génération de rapports de radiographies thoraciques pour une meilleure efficacité clinique.
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GAProtoNet améliore la classification de texte en rendant les résultats plus compréhensibles tout en gardant une grande précision.
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Deux modèles prédisent les niveaux d'eau souterraine avec plus de précision grâce à l'analyse des données météorologiques.
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Un aperçu de comment les technologies avancées peuvent soutenir les processus législatifs.
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Le SD-Codec améliore le traitement audio en séparant efficacement les différents types de sons.
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De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les mouvements humains sont appliqués aux robots.
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De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des prédictions des modèles d'IA.
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Une nouvelle méthode utilise des modèles de langage pour une meilleure évaluation de la sécurité des URL.
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Un nouveau cadre évalue les connaissances médicales dans les grands modèles de langage.
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Un nouveau cadre améliore la planification de l'IA en renforçant la compréhension visuelle et le raisonnement.
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Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer la vérification des preuves en ingénierie logicielle.
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La recherche met en avant le rôle du machine learning dans la détection précoce de la CHD.
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MEGA-PT améliore l'efficacité et l'adaptabilité des tests de pénétration pour une meilleure cybersécurité.
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Cet article parle d'un cadre pour aider les robots à apprendre dans des conditions difficiles.
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Un nouveau modèle améliore les prédictions en révisant les suppositions précédentes.
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Améliorer l'accès aux soins de santé primaires en Asie du Sud pour de meilleurs résultats en matière de santé.
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Cette recherche souligne l'importance d'aligner l'apprentissage de l'IA avec les comportements de résolution de problèmes des humains.
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Une nouvelle méthode fait grimper les petits modèles pour répondre aux questions télécom.
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La recherche améliore l'identification des métastases osseuses avec la génération de données synthétiques.
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Explorer les défis et les avancées dans la détection d'images artificielles alors que la technologie progresse.
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Un aperçu du nouveau système TTS à une seule étape qui améliore la génération de la parole.
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Un nouveau cadre améliore l'apprentissage automatique en se concentrant sur les motifs moléculaires et les données textuelles.
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Une nouvelle approche des modèles du monde utilisant des données synthétiques pour une meilleure adaptabilité.
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Cette étude aborde les défis des modèles audio pour les langues à faibles ressources.
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Explorer le rôle de GAI différentiel dans l'amélioration de la qualité du code pour les projets logiciels.
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La méthode GroupDebate réduit les coûts tout en améliorant la précision des discussions entre agents.
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Ce papier évalue à quel point les modèles de langue expliquent les concepts scientifiques.
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ChronoGAN propose une nouvelle méthode pour générer des données de séries temporelles réalistes.
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