Biologie quantitative

Une étude examine l'efficacité de ChatGPT à expliquer des rapports complexes sur le cancer aux patients.

Cet article examine la relation entre les réseaux de Petri et les EDO dans les études épidémiologiques.

Un aperçu de comment les modèles biologiques fonctionnent ensemble pour révéler les interactions du système.

Dareplane propose des solutions pour des expériences efficaces de stimulation profonde du cerveau adaptative.

Découvre comment GitHub améliore l'organisation et le travail d'équipe dans la recherche en labo.

Biorecap aide les chercheurs à résumer les études récentes pour un accès rapide à l'info.

Cet article décrit les éléments essentiels d'un système de benchmarking réussi en bioinformatique.

F-BIAS relie des analysts et des chercheurs pour améliorer les services d'analyse de bioimages.

RGFN propose une nouvelle méthode pour générer des composés synthétisables pour la découverte de médicaments.

PepFlow utilise l'apprentissage profond pour créer des conceptions de peptides efficaces pour le développement de médicaments.

FusionDTI améliore les prévisions des interactions médicament-cible pour un développement de médicaments amélioré.

Une nouvelle méthode améliore la génération de candidats médicaments grâce à l'IA et à la prédiction des propriétés.

Un nouveau cadre améliore la synthèse de médicaments en s'attaquant aux limites des méthodes existantes.

SynAsk fusionne de grands modèles de langage avec des outils de chimie pour des infos précises.

Un nouveau modèle améliore la conception d'anticorps en combinant des techniques génératives et la physique.

SCEPTR propose une nouvelle façon de prédire la spécificité des TCR en utilisant efficacement des données limitées.

PARADIGM intègre différentes données sur le cancer pour améliorer les prédictions de survie des patients.

Découvrez comment PhysiBoSS simplifie la modélisation biologique complexe pour les chercheurs.

L'exploration de la façon dont les cellules interagissent sur des surfaces courbes peut améliorer l'ingénierie tissulaire et la compréhension des processus biologiques.

Apprends sur les microswimmers et leurs interactions uniques avec les fluides et les surfaces.

Explorer comment les cellules grandissent, interagissent et façonnent les organismes vivants.

Ce modèle simplifie comment les signaux électriques fonctionnent dans les cellules excitables.

Explore comment le hasard dans la production de protéines stabilise le rapport N/C dans les cellules.

Une étude révèle comment les cellules de leucémie s'adaptent à la rareté des nutriments.

DYNA améliore la prédiction des variants génétiques pour un meilleur soin des patients.

STimage-1K4M combine des images détaillées et des données génétiques pour améliorer la recherche sur les maladies.

Un nouveau système vise à améliorer la rapidité et l'efficacité dans l'analyse des données génétiques.

CGRclust propose une méthode innovante pour classer les séquences ADN sans étiquettes préalables.

SeqMate facilite le traitement des données de séquençage d'ARN pour les biologistes.

Utiliser la programmation génétique pour améliorer l'analyse des séquences d'ADN et les prédictions.

Des scientifiques ont développé une méthode rapide pour évaluer efficacement la forme des protéines.

De nouvelles techniques de comptage améliorent l'analyse de grandes bases de données génomiques.

ADEP vise à améliorer la sécurité en prédisant les effets indésirables de plusieurs médicaments.

Un aperçu de comment les organismes s'adaptent en utilisant des principes d'optimalité.

Une nouvelle méthode améliore la précision des reconstructions 3D en cryo-microscopie électronique.

FusionDTI améliore les prévisions des interactions médicament-cible pour un développement de médicaments amélioré.

Une comparaison de différentes stratégies de conception de médicaments et de leurs performances.

Explorer comment l'apprentissage automatique prédit l'efficacité des PROTAC dans le développement de médicaments.

La méthode TACI fait avancer la compréhension des relations causales dynamiques dans divers domaines.

Un nouveau jeu de données et un benchmark améliorent l'analyse des séquences protéiques grâce à l'IA.

Cette étude examine comment les fixations oculaires changent pendant les tâches de suivi visuel.

Explorer comment les neurosciences cognitives peuvent améliorer la compréhension des modèles d'IA.

La recherche dévoile la dynamique des réseaux de neurones à pointes et la formation de motifs.

Une nouvelle méthode qui améliore l'efficacité de l'analyse des données cérébrales en utilisant l'apprentissage auto-supervisé.

CORTEX utilise le supercalcul pour améliorer la simulation du cerveau et sa compréhension.

Un nouvel algorithme améliore l'analyse des données d'imagerie calcique en temps réel.

Explorer les cellules de lieu et leurs interactions pourrait améliorer les systèmes de navigation et l'IA.

Une étude sur l'amélioration de l'entraînement des réseaux de neurones avec des fonctions d'activation non différentiables.

Apprends comment la modélisation écologique aide à relever les défis environnementaux.

Cet article parle de comment les langues changent à travers des méthodes d'apprentissage itératives.

Examiner des approches pour contrôler et éliminer efficacement le paludisme à P. vivax.

Comment les maths aident les chercheurs à relever les défis du traitement du cancer.

Utiliser des modèles avancés pour prédire plus précisément les populations de moustiques.

Une nouvelle approche qui relie les comportements individuels et ceux de la population pour de meilleures prédictions de la propagation des maladies.

Examiner comment les relations entre les espèces façonnent les écosystèmes et influencent la survie.

Cette étude montre comment les gènes récessifs influencent les taux de mutation et la stabilité des populations.

Les centrosomes gèrent les microtubules et sont super importants pendant la division cellulaire.

Explorer les effets du bruit et des éclats de transcription sur les réseaux génétiques.

Des recherches révèlent comment les protéines peuvent être influencées par des ondes THz pour des applications médicales.

Une étude dévoile comment les protéines influencent les formes des membranes et les fonctions cellulaires.

Explorer le transport des vésicules à noyau dense dans les cellules nerveuses des nématodes.

Des recherches montrent comment Mycobacterium tuberculosis interagit avec les fonctions mitochondriales.

Enquêter sur comment les cellules choisissent leur rôle dans un environnement biologique complexe.

Un aperçu de comment la réponse en fréquence aide à étudier les réseaux biochimiques.

WENDY simplifie l'inférence des réseaux de régulation des gènes en utilisant un minimum de données temporelles.

Les capteurs bactériens utilisent des bactéries modifiées pour surveiller la santé et les conditions environnementales.

Un modèle ciblé pour analyser le métabolisme d'E. coli pour la recherche et les applications.

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Un aperçu de comment les réseaux booléens modélisent les interactions biologiques.

Explorer comment la mémoire épigénétique influence les traits à travers les générations.

Des recherches sur les oncostreams donnent des pistes pour améliorer les thérapies contre les gliomes.

Les réseaux de neurones graphiques améliorent l'analyse des images histopathologiques, ce qui booste le diagnostic des maladies.

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Un nouveau cadre améliore la prédiction des biomarqueurs génétiques dans le cancer colorectal en utilisant des images de coupe entière.

L'exploration de la façon dont les cellules interagissent sur des surfaces courbes peut améliorer l'ingénierie tissulaire et la compréhension des processus biologiques.

Un nouvel outil logiciel améliore l'étude du mouvement des cellules cardiaques et des effets des médicaments.

Des recherches montrent que des méthodes de défibrillation efficaces utilisent beaucoup moins d'énergie.

Enquête sur le rôle des nombres de Fibonacci dans les motifs des graines de tournesol.