Informatique - Apprentissage automatique

Voici SpikeVoice, un système écoénergétique pour une synthèse vocale de haute qualité.

Techniques pour améliorer l'inférence graphique et l'estimation de l'incertitude dans différents domaines.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité d'embedding pour les modèles de langue.

Cet article parle de la combinaison des modèles NWP et IA pour de meilleures prévisions météo.

MCU-MixQ améliore les performances des modèles d'IA sur les microcontrôleurs en optimisant l'utilisation des ressources.

Le modèle SLEM améliore la précision et l'efficacité dans la prédiction des opérateurs quantiques pour les matériaux.

Les mini-réseaux offrent des solutions d'énergie renouvelable aux communautés rurales qui souffrent de pénuries d'électricité.

Cette recherche développe des méthodes pour une allocation équitable des ressources malgré des retours d'utilisateur limités.

Une étude utilise l'apprentissage machine pour analyser les motifs de lumière inhabituels de la Lune et ses éléments chimiques.

Un nouveau système améliore la précision de la localisation mobile sans épuiser la batterie.

LaseNet améliore l'extraction des variables cachées dans les modèles cognitifs en utilisant des réseaux de neurones.

Une méthode qui combine des données visuelles et IMU pour une meilleure reconnaissance des actions.

De nouvelles méthodes de données améliorent les prévisions sur les comportements liés à la consommation de substances.

DropKAN améliore la performance des KAN en s'attaquant aux problèmes de Dropout.

Explorer une nouvelle méthode pour l'optimisation des préférences multi-objectifs.

Une nouvelle méthode pour des animations faciales réalistes en temps réel dans la réalité virtuelle.

PSVAE propose une méthode plus rapide pour créer des données tabulaires synthétiques de haute qualité.

Un nouveau jeu de données accélère les prédictions des propriétés moléculaires pour la conception de médicaments.

Un cadre pour évaluer les modèles d'apprentissage fédéré dans des scénarios réels.

Une nouvelle tech simplifie l'égalisation pour les enregistrements audio.

Les robots peuvent maintenant apprendre des tâches à partir de vidéos sans étiquettes, grâce à R+X.

Explorer le besoin de continuité sémantique dans les systèmes d'IA pour une meilleure compréhension.

Une nouvelle méthode pour mesurer l'incertitude dans l'apprentissage profond, surtout dans l'analyse de survie.

Un nouvel index montre des progrès dans la transparence des modèles d'IA chez les développeurs.

Cet article parle de nouvelles méthodes pour l'entretien des tuyaux d'égout en utilisant l'apprentissage automatique.

Explorer de nouvelles techniques dans la conception expérimentale et l'analyse des données pour la recherche scientifique.

Une nouvelle méthode simplifie l'accord des sons de synthétiseur pour les musiciens.

Une nouvelle approche pour prévoir les changements dans des systèmes complexes en utilisant le calcul par réservoir.

LookupViT améliore les tâches de reconnaissance visuelle grâce à un traitement efficace des tokens.

Une nouvelle méthode améliore la prévision de la durée des séjours à l'hôpital tout en protégeant la vie privée des patients.

Deux nouveaux estimateurs améliorent la précision dans l'analyse des données de réponse des items.

Présentation de métriques innovantes pour les matrices SPD afin d'améliorer la stabilité et l'utilisabilité.

Explorer l'intégration de l'informatique quantique dans l'apprentissage automatique pour de meilleures performances.

Les techniques récentes de machine learning améliorent le suivi dans les expériences de physique des hautes énergies.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des interactions cérébrales chez les patients ayant subi un AVC.

Les drones améliorent la collecte de données sur la qualité de l'air grâce à des méthodes d'apprentissage collaboratif.

Évaluer le rôle de l'apprentissage profond dans l'amélioration de la précision des données climatiques.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'efficacité de l'entraînement des réseaux de neurones à spikes.

Étudier les vocalisations des ouistitis en utilisant des méthodes de classification avancées et l'analyse audio.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des prévisions de changement de niveau de la mer régional en utilisant l'apprentissage automatique.