Informatique - Apprentissage automatique

Découvrez comment le process mining améliore l'efficacité et la prise de décision pour les organisations.

Cet article parle des méthodes de réentraînement en utilisant les prédictions des modèles pour une meilleure précision.

Cet article explore de nouvelles techniques d'apprentissage automatique pour prédire avec précision les prix du pétrole Brent.

Présentation de SepONet pour améliorer l'efficacité de l'apprentissage des opérateurs pour des systèmes complexes.

Un nouveau système aide les musiciens à créer de la musique avec plus de contrôle et de précision.

Examen des capacités des modèles génératifs à travers des métriques globales et leurs applications.

Apprends comment le gradient clipping stabilise l'entraînement dans les modèles d'apprentissage automatique.

Cette étude introduit un nouvel algorithme pour l'optimisation efficace des fonctions en utilisant des retours limités.

WeLore rend les modèles de langage larges plus efficaces en simplifiant les matrices de poids.

Cet article passe en revue la fiabilité des modèles dans l'analyse des données visuelles.

Des chercheurs créent un dataset basé sur webcam pour mesurer la taille des pupilles.

De nouvelles méthodes améliorent l'inférence des propriétés des matériaux en mécanique et en imagerie médicale.

Cet article parle d'améliorer la résistance des VLMs aux attaques adversariales grâce à des choix de conception.

Découvrez comment les données synthétiques aident les détaillants à protéger la vie privée des clients tout en obtenant des insights.

Les mathématiciens cherchent la plus grande forme qui peut passer dans un couloir en forme de L.

Cet article examine comment la préparation des données influence l'apprentissage automatique en cybersécurité.

La recherche présente Fusion-LLM pour améliorer la prédiction du comportement des électrons chauds dans la fusion.

Apprends sur les formats de graphismes vectoriels et les QAs pour mieux comprendre.

Cet article présente ValueWalk, une méthode pour améliorer l'apprentissage des ordinateurs grâce au comportement des experts.

Une nouvelle méthode pour mieux adapter les données dans les modèles d'apprentissage automatique.

Une nouvelle approche améliore la prise de décision en IA grâce aux relations de cause à effet.

Une nouvelle méthode améliore la classification kNN en utilisant des gradients pour une meilleure représentation des caractéristiques.

Une nouvelle approche pour des simulations de collisions de particules efficaces en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Une nouvelle approche améliore la modélisation CSG en utilisant la logique floue pour des transitions plus douces.

Des chercheurs utilisent le machine learning pour améliorer la détection des ondes solitaires internes dans les données océaniques.

Un nouveau critère pour évaluer les méthodes d'apprentissage sur graphes qui s'attaquent à l'hétérophilie et à l'hétérogénéité.

Cet article parle des méthodes pour échantillonner des données complexes et de haute dimension de manière plus efficace.

Cet article parle de la protection des GNN contre le poisoning de données et les attaques par porte dérobée.

Explorer les risques de confidentialité liés aux données synthétiques et introduire l'Indice de Plagiat de Données.

Une nouvelle méthode améliore la prise de décision chez les agents avec des données limitées.

Cet article traite des méthodes pour améliorer l'efficacité d'apprentissage des tâches en utilisant des connaissances antérieures.

Découvre comment MetaLLM facilite le choix des modèles de langue pour la précision et le coût.

Cette étude montre comment les LLMs font évoluer leurs capacités pendant l'entraînement.

Analyse des techniques efficaces d'attaque par backdoor clean-label en apprentissage automatique.

L'apprentissage fédéré améliore l'imagerie médicale tout en protégeant les données des patients.

Des chercheurs proposent une nouvelle méthode pour classifier les fausses infos en utilisant l'apprentissage profond.

Explorer l'impact du pré-entraînement DINO sur la performance et l'adaptabilité des véhicules autonomes.

De nouvelles méthodes améliorent l'estimation de mouvement grâce à la technologie des caméras événementielles.

Une nouvelle méthode pour évaluer la précision des résultats des modèles de langage.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité de l'apprentissage continu sur des appareils avec peu de ressources.