Informatique - Apprentissage automatique

Explorer comment les valeurs influencent les choix dans les interactions sociales.

Ce papier explore l'impact du bruit sur les sorties softmax et la précision de classification.

Un cadre pour générer des notes cliniques synthétiques en santé.

Explorer l'intersection de la vie privée des données et des méthodes d'apprentissage continu.

Un aperçu de la méthode Enhanced Outlier Logit pour une meilleure reconnaissance des classes.

Aborder la contamination des données dans les prédictions avec des méthodes conformes avancées.

Analyser l'efficacité de SAM 2 dans la segmentation des polypes pour la détection du cancer colorectal.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage non supervisé grâce à l'auto-attention sur les images.

Améliorer la détection des menaces en utilisant des LLM pour analyser l'activité des points de terminaison.

MetaWearS améliore les appareils portables avec des mises à jour efficaces et moins de données.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage des prototypes en utilisant des techniques de théorie du code.

Une nouvelle approche de l'apprentissage fédéré qui améliore la vie privée et l'efficacité.

Examiner les défis de routage et les solutions d'apprentissage automatique dans la communication par satellite.

Examiner comment l'IA apprend des biais humains à partir des impressions faciales.

Une nouvelle approche pour l'allocation des ressources dans les programmes sociaux met l'accent sur les besoins et l'évaluation.

Une nouvelle approche pour le regroupement d'images utilisant l'apprentissage auto-supervisé montre des résultats prometteurs.

Recherche sur l'utilisation des réseaux de neurones graphiques pour une estimation efficace de l'état des réseaux électriques.

Le cadre throttLL'eM réduit la consommation d'énergie tout en garantissant des réponses rapides.

Tapis améliore la planification des jobs en prédisant les temps d'attente pour des résultats plus rapides.

Les chercheurs poussent pour des environnements plus réalistes afin d'améliorer l'apprentissage automatique.

Les innovations en deep learning améliorent la précision des images médicales pour de meilleurs résultats en santé.

Réduire la taille des modèles et améliorer l'efficacité avec des formats de précision plus bas.

Cette étude met en lumière une nouvelle méthode pour ajuster efficacement les modèles de langue.

Une étude montre comment les paramètres environnementaux influencent la performance et les coûts des logiciels d'IA.

Une nouvelle méthode améliore la protection contre les attaques dans les systèmes d'apprentissage fédéré.

Cet article examine comment les données et la technologie peuvent aider à prédire les retards de vol.

Un nouveau modèle d'apprentissage automatique améliore les techniques de séparation des sources audio.

Améliorer la précision en imagerie médicale grâce à la détection hors distribution.

Les ensembles de snapshots améliorent la prédiction de liens dans les graphes de connaissances grâce à la diversité des modèles.

Découvrez PSNE, une méthode pour améliorer les embeddings de réseau de façon efficace et performante.

Music2Latent simplifie la compression audio tout en gardant une haute qualité pour différentes applications.

Une nouvelle méthode pour identifier les activités de ligne de commande obfusquées en cybersécurité.

Un jeu de données ouvert aide à l'étude de l'aérodynamique de la carrosserie de Windsor pour améliorer la conception des voitures.

Un aperçu des facteurs affectant les taux d'abandon des étudiants universitaires et des solutions potentielles.

Explorer le rôle de l'IA dans la transformation des systèmes de santé publique à travers l'Afrique.

Une nouvelle méthode améliore la précision de l'étiquetage pour la classification de données multimodales.

Explorer le rôle de l'optimisation bayésienne en ingénierie chimique.

Un nouveau cadre améliore les modèles de langage en intégrant des données externes pour plus de précision.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des résultats d'optimisation d'hyperparamètres.

De nouvelles méthodes améliorent la précision du positionnement intérieur en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.