Informatique - Apprentissage automatique

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des modèles en renforçant la détection OOD.

Une nouvelle méthode améliore la prise de décision des agents dans des environnements complexes.

Combiner l'informatique quantique et l'apprentissage fédéré pour renforcer la confidentialité des données.

Présentation des UGE, une nouvelle façon de garder les données sécurisées et utilisables.

Un cadre pour évaluer comment les données d'entraînement influencent le comportement des modèles d'IA.

Une nouvelle approche améliore le débruitage en utilisant une fonction de perte avec contrainte de trace.

Cette étude évalue des méthodes pour améliorer les grands modèles de langage en utilisant les données de préférence des utilisateurs.

Cet article parle des méthodes efficaces pour recueillir et utiliser les retours humains afin d'améliorer les systèmes d'IA.

De nouvelles méthodes améliorent le placement des images d'application dans l'informatique en périphérie pour un accès utilisateur plus rapide.

Un système qui identifie les infos clés dans les news financières pour les investisseurs.

Une étude sur l'utilisation des contrefactuels pour comprendre la génération de texte par l'IA.

Cette recherche se concentre sur la détection de la porosité dans la fabrication additive avec des images thermiques et de l'IA.

Les systèmes de stockage d'énergie par batterie adoptent de nouvelles stratégies d'enchères pour optimiser leur participation sur le marché.

De nouvelles méthodes permettent aux utilisateurs de créer des mondes de jeu en utilisant des descriptions simples.

Explorer de nouveaux modèles pour un traitement efficace des données séquentielles.

NeuraChip améliore l'efficacité dans le traitement des données graphiques pour diverses applications.

Explorer des méthodes de fine-tuning pour améliorer la précision du modèle tout en garantissant la confidentialité des données.

Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer la représentation de l'incertitude dans l'apprentissage profond.

Une nouvelle approche pour améliorer la compréhension et le regroupement des séquences de traitement des patients.

Cet article parle de l'importance et des techniques pour reconnaître des objets en 3D en utilisant plusieurs vues.

CORE-BEHRT améliore les prédictions des dossiers de santé électroniques avec une meilleure représentation des données et un design de modèle amélioré.

Cette étude examine les biais dans les grands modèles de langage utilisés en santé.

COMET présente un nouveau modèle pour que l'IA apprenne et s'adapte efficacement.

Une méthode pour un contrôle plus intuitif des voix chantées en utilisant des commandes en langage naturel.

MiniMol propose une approche efficace pour prédire les propriétés moléculaires avec moins de paramètres.

Cet article parle de l'importance des explications contrefactuelles dans les systèmes d'IA.

Analyser les risques et les défenses contre les attaques par empoisonnement dans les recommandations en ligne.

Un aperçu de comment les machines apprennent à partir de données passées sans interaction en temps réel.

Une nouvelle méthode pour générer du texte efficacement et de haute qualité.

MA-COPP offre de nouvelles perspectives pour prédire les résultats dans des environnements complexes avec plusieurs agents.

Cet article parle de l'utilisation de l'apprentissage profond pour lire automatiquement les feuilles de score d'échecs.

On vous présente FLAASH, un système conçu pour accélérer les contractions de tenseurs en apprentissage automatique.

Explore comment les modèles de découverte causale analysent les données de comptage pour une meilleure prise de décision.

Un nouveau modèle améliore la création de textures avec un mélange de bruit polyvalent.

Un nouveau système améliore l'expérience utilisateur en ajustant la livraison de tokens en temps réel.

Un nouveau cadre améliore la précision des prédictions en dynamique des fluides.

Pinterest améliore la pertinence de la recherche avec un nouveau système d'embedding unifié.

Cet article parle des méthodes pour générer des séquences de mots en utilisant différents modèles.

NuGraph2 améliore l'étude des interactions des neutrinos en utilisant des réseaux de neurones graphiques avancés.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions dans la découverte de médicaments et la science des matériaux.